考虑细化用户群体的全自动驾驶汽车使用意愿

为探究公众中不同典型群体间的异构性和影响选择全自动驾驶汽车(SAE,L5)的因素,基于技术接受模型,对不同公众群体的特征和使用意愿的差异进行分析.在对公众进行全自动驾驶汽车使用意愿线上与线下调查的基础上,采用偏最小二乘法结构方程模型、模糊C均值聚类及潜在剖面聚类,对204名受访者进行了分析及群体聚类.结果显示:(1)感知收益内部有影响关系,社会影响是关键因素,可以通过中介效应影响使用意愿.(2)受访者可分为消极组、摇摆组及积极组3个代表性群体.不同群体间,教育程度、是否有驾照、社会影响和使用意愿表现出了显著差异.积极组最可能成为早期消费者.(3)根据不同群组间的方差分析结果,可以通过社会影响方面的措施改变摇摆组的态度.研究成果有助于更好理解市场细分后用户的使用意愿,为制定针对特定群体的全自动驾驶汽车发展策略提供参考依据.

全自动驾驶汽车侵权的责任分配

全自动驾驶汽车对传统侵权责任的分配提出了新的挑战,直接体现为侵权责任主体更加多元,且亟需厘清各主体间承担责任的原则和顺序,以适应技术的发展。一般情形下,除非免责事由,从担责能力、在侵权中的重要程度来看,制造商和监管者首先承担无过错责任,其次是程序设计者承担过错推定责任,最后汽车使用人按过错承担补充责任。其他特殊情形,如“算法黑箱”等需另外考虑。

通用设计视角下的全自动驾驶汽车用户体验要素探析

全自动驾驶汽车的普及将引发一次驾乘体验革命,让人工驾驶情境下,以超龄老人、残障人士等为代表被剥夺驾驶权的特殊用户群体获得与一般用户近似或一致的驾乘体验。研究首先从通用设计视角出发,根据受益类型与程度的差异性对全自动驾驶汽车目标用户进行划分,从而定位以超龄老人、残障人士等为代表的自动驾驶汽车特殊用户。其次,研究采用通过用户调研获取用户需求并提炼出不同任务情境下的用户体验要素,结合需求层次理论,在通用设计原则基础上对用户体验要素进行需求层次分析。本研究旨在探讨如何在通用设计视角下为超龄老人、残障人士等代表的自动驾驶新用户群体打造符合期望的全自动驾驶用户体验,同时也为汽车企业未来如何提升产品竞争力和社会附加价值提供理论依据。