全色域照明系统的应用研究——以旗忠网球中心为例

随着半导体材料的不断进步,LED照明已基本完成了对传统照明的替代,正在加速向数字化、智能化迈进。对于LED体育照明而言,意味着不再仅仅只满足各类赛事中比赛训练的功能需求,而且能和场馆内、外的景观照明联动,让观众享受全新的沉浸式照明体验,即以人为本的、数字化的、全色域可调的照明方案。全色域照明系统不仅满足专业体育赛事转播的需求,还可展示全色彩的氛围灯光和音乐灯光秀,达到类似舞台灯光的效果。同时也可提供冷暖色温可调的功能,以满足会议等通用照明场景的需求。本研究通过对旗忠网球中心中央球场场地照明改造案例的分析,从照明理念、照明设备、智能控制、节能效果、现场检测结果等方面详细阐述全色域照明系统的特点。

基于BP神经网络的全色域彩色纱颜色预测模型构建

针对传统测配色理论的局限性,利用神经网络良好的非线性映射能力构建一种全色域彩色纺纱的颜色预测模型。以灰、青、品红、黄作为四基色进行全色域混色模型的构建,并选取该全色域模型中的66个网格点进行纺纱,制备混色纱及织物,利用分光光度计测出66种织物的光谱反射率曲线,建立基于颜色预测混纺比和基于混纺比预测颜色值的神经网络,并根据预测值与实际值之间的色差值和均方误差评估这两种神经网络的准确性。结果表明:基于BP神经网络的颜色预测模型可以实现色纱颜色值与四基色颜色比例之间的非线性映射,测试样本的平均色差在2,后续将使用遗传算法或粒子群优化算法对其进一步优化,提高全色域彩色纱颜色预测模型的准确性。

基于四基色的全色域混色模型构建及彩色纱纺制

为了解决色纺纱产品研发与生产中的颜色模型构建等关键共性技术,基于四基色纤维以12.5%的离散梯度网格化混配构建全色域混色模型;结合构建的全色域混色模型和三通道数控纺纱技术,阐述了“多通道牵伸比-色纤维混合比-成型纱线颜色值”的三要素调控机理,提出了调控成形纱线色相、明度及彩度的工艺方法,设计了纺制全色域混色纱的工艺;利用三通道数码纺纱机纺制了等明度不同色相、等色相不同明度、等色相不同彩度的三个系列的彩色纱,并对纱线的条干、毛羽及力学性能进行了测试,将测试数据与本色纱性能指标进行对比分析。结果表明:文章提出的基于全色域混色色谱纺制全色域彩色纱线的工艺具有可行性,纺制的彩色纱各项性能指标均可达到本色纱的一等品要求。

全色域彩色数字摄影中的图像空间与现实场景

我们生活的世界里充满色彩,高像素、高解析度以及高逼真的数字摄影在屏幕上还原出的这一切的全色域图像,进一步增强了人们的这种色彩感知体验;本文从数字摄影的基本特征展开叙述,分析这一技术形式对传统摄影的冲击,以及它在情感、社会、真实性等方面对我们的生活所产生的诸多影响。

基于远程荧光技术的高显指白光LED的制备和性能研究

针对目前LED灯具在照明方面显色性不足,以及传统LED点胶封装所存在的芯片发热导致荧光粉性能衰减、色温漂移、出光不均匀等问题,采用近年来新兴的远程荧光封装方式。用黄绿色YGG荧光粉和氮化物红色荧光粉,与硅胶制成远程荧光片封装成LED灯具。通过大量实验确定了黄绿粉、红粉与硅胶的最佳比例,制备了不同色温的LED灯具,并选择了色坐标,光效,显色指数,R9,色质指数,色温,全色域指数等参数对灯具进行了测试与分析,为优质LED照明提供了更客观地综合评价。实验结果表明红粉与黄绿粉的最佳比例为1:7.6,荧光粉总量与硅胶最佳比例为1:5,此时制成的白光LED灯具的色温为4 113 K,色坐标(x,y)为(0.375 4,0.373 1),光效为52.33 lm·w^(-1),色域度为0.981,显色指数高达96,其中R9为97。色质指数Qa值高达93,全色域指数为79。同时相较于传统封装而言,远程荧光封装的荧光板表面温度大大低于点胶封装荧光粉表面温度,可以有效地避免温度过高对LED产生的不良影响。