ETM+全色波段及其多光谱波段图像的融合应用

Landsat-7ETM+的全色波段与多光谱波段有相同的太阳高度角和其他环境条件,影像获取时间一致,两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。目前常用的图像融合方法很多,究竟哪种方法更适合于ETM+图像,本次试验采用HIS变换、Brovey变换、SFIM变换、加权融合4种方法,分别实现ETM+Pan与ETM+的多光谱波段的融合,并从空间纹理信息、光谱真实性2个方面进行定量和定性地评价。研究表明,从综合角度出发,基于SFIM变换的融合方法产生的光谱扭曲和失真较小,同时很大程度地保持了高分辨率的全色波段的空间纹理细节信息,是一种适合于ETM+图像融合的较佳方法。

从融合视角优化设计星载高分光学相机全色波段展宽

高分辨率星载光学遥感载荷全色波段与多光谱波段范围的差异是造成融合图像光谱畸变的主要原因。文章从当前在轨的主要高分辨率光学遥感卫星全色波段设置出发,选择具有代表性的SPOT-5、IKONOS、GeoEye-1、ZY-3、Pleiades-1A、SPOT-6卫星图像,使用相关系数和相对整体维数综合误差两个指标评价标准HIS（色度-亮度-饱和度）和Brovey融合图像的光谱失真大小,从融合图像光谱保真视角分析了最小光谱畸变的全色波段展宽为450~800nm,无需复杂的融合算法即能生产光谱高保真的自然彩色和伪彩色高分辨率融合图像。

SPOT5全色波段与ASTER多光谱影像融合方法的比较研究

多源遥感影像数据融合可以将不同来源数据包含的优势信息重构为新的信息载体,进而为解决实际问题提供更丰富的信息。与TM,CBERS-1等影像数据相比,ASTER多光谱影像在短波红外波段具有更强的优势,因此将其与SPOT5全色波段进行融合可为解决实际问题提供更多的细微信息。本文选取主成分分析变换(Principal component analysis,PCA)、比值变换(Brovey)、格兰姆-施密特变换(Gram-Schmidt,GS)和小波变换4种融合方法进行对比研究,实验结果表明PCA变换和GS变换适用于这两种影像融合。

德国MOMS—02传感器全色波段和光谱波段的设计

德国在八十年代初研制的多光谱立体相机是一种推扫式地面遥感CCD测量仪,第一代产品是MOMS-01型两通道系统,瞬时视场20m。在1994年装载在用航天飞机发射的Pallet小型卫星上,执行STS-7/11任务。 MOMS-02是第二代产品,是由德国Messerschmitt Bolkow-Blohm有限公司与德国航空航天研究部签定合同,由德国研究技术部投资。MOMS-02型测量相机有三个可见波段和一个近红外波段。有一个星下相机和两个星下点前、后倾角为21.

基于WAResNet和GS+ATPRK的多光谱和全色影像融合

针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实验,选取亮度值均方根误差、亮度值相关性分析、结构相似性、平均清晰度梯度、峰值信噪比、计算时间作为评价指标,并与传统的全色波段融合算法进行比较。实验结果表明,两种新算法具有最佳的光谱保真性,且WAResNet算法融合影像的平均清晰度、峰值信噪比和运算速度与传统算法接近。

ALI数据全色及多光谱波段图像融合方法比较研究

ALI(The Advanced Land Imager)数据是通过地球观测卫星-1(EO-1)搭载的高级陆地成像仪所获取的,数据的分辨率可满足遥感影像应用的多个领域,因此对ALI数据应用研究具有重要的意义。随着图像融合技术的迅速发展,融合方法种类较多,由于目前利用ALI数据的全色波段以及多光谱波段进行高精度图像融合的研究较少,本文进行的实验是分别利用HSV变换、主成分分析(PCA)、Brovey变换、Gram-Schmidt变换等融合方法对ALI数据进行图像融合,通过图像融合结果的质量评价指标得出较好融合方法是HSV变换。

资源三号卫星正视全色与多光谱影像融合及评价

资源三号卫星(ZY-3)是我国发射的首颗民用高分辨率光学传输型立体测绘卫星,其全色波段与多光谱波段有相同的太阳高度角和其他环境条件,影像获取时间一致,因此两种不同分辨率的数据可实现高精度融合形成新的影像。使用Brovey变换、主成分变换、IHS变换、小波变换、GS光谱锐化五种不同的数据融合方法,对ZY-3全色和多光谱影像进行融合,并从清晰度、纹理和色调进行定性分析;从标准差、信息熵、平均梯度、偏差指数、相关系数和光谱扭曲程度进行定量评价。结果表明:基于Gram-Schimdt光谱锐化融合方法产生的遥感图像失真较小,同时很大程度地保持了高分辨率全色波段的空间纹理细节信息,是一种适合于ZY-3图像融合的较好方法。

基于艇载遥感成像数据的高空间分辨率全色遥感图像仿真

高空间分辨率全色遥感图像在军事侦察、地面监视等领域具有较高的应用价值.为模拟星载全色遥感图像,提出了一种由艇载遥感成像系统获取的低空遥感图像为数据源的高空间分辨率全色遥感图像仿真方法.首先将低空宽视场图像按典型地物类型进行监督分类,其次将低空宽视场图像与多光谱图像按不同地物类型分类拟合,并将多光谱拟合结果合成高空间分辨率全色仿真图像,最后对高空间分辨率全色仿真图像进行仿真精度评价.相比星载全色遥感图像,仿真图像同样具备高空间分辨率、全色波段、宽视场等特点.仿真方法可为星载全色遥感图像仿真提供较准确的数据支撑.

小波包变换与遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题 分析了多光谱与全色波段成像机理 ,提出了一种基于小波包变换的遥感图像融合方法 ,实验结果表明 ,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点 。

应用第二代Curvelet变换的遥感图像融合

提出了一种基于第二代Curvetlet变换遥感图像融合算法.将具有高空间分辨力的Pan图像与Ms图像的待融合波段图像进行直方图匹配,并对直方图匹配后的Pan图像与待融合波段Ms图像分别进行Curvelet变换分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;采用一定的融合规则对Curvelet变换系数进行组合得到融合图像的Curvelet系数;最后对组合后的系数进行Curvelet重构得到该波段具有高空间分辨力的Ms图像.对IKONOS卫星遥感图像的仿真实验结果表明:与传统的基于亮度-色调-饱和度彩色空间变换融合算法相比,该算法使融合后的Ms图像整体光谱保持度提高了10.54%,而与传统的基于小波变换的图像融算法相比,其空间质量提高了0.81%～1.12%,有效解决了基于亮度-色调-饱和度彩色空间变换融合算法中光谱失真严重和基于小波变换图像融合算法中空间质量较低的缺点,使得融合后的Ms图像在最大可能地保持原始Ms图像光谱特性的同时,显著提高了融合图像的空间质量.

保持光谱信息的遥感图像融合方法研究(英文)

常用的遥感图像融合方法,如IHS变换法、Brovey变换法和主成分变换法等在实施图像融合时,均会有不同程度的光谱扭曲现象。探讨能有效保持光谱信息的EECN融合法。EECN融合法采用比值变换法,同时对参与融合的全色波段进行增强边缘,融合后的图像在光谱保持性能、分类精度等方面均较优。

基于成像机理的遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题.分析了多光谱与全色波段成像机理,提出了一种新的基于小波变换的遥感图像融合方法,实验结果表明,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点,从而获得具有较高空间分辨率的多谱图像.

基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合

针对传统IHS遥感影像融合的光谱扭曲和易引入噪声问题,提出了一种基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合方法:从多光谱图像强度分量与全色图像最优逼近的角度出发,迭代求解多光谱各波段图像融合系数,减少光谱失真;根据全色图像的峭度获取其细节分量,达到抑制噪声的目的;最后使用基于Kurtosis-IHS的融合公式得到融合结果。实验选取2组实际遥感数据,结果表明,融合方法在CC、ERGAS、RASE、RMSE及SID 5个光谱性能评价指标上均优于传统的IHS、PCA、DWT及NSCT融合方法,在第二组遥感影像融合测试中,Kurtosis-IHS方法比传统IHS方法的5个指标分别提高了41.80%、57.09%、57.11%、57.11%、49.74%;在含噪环境下,融合方法的融合结果PSNR值均达到最大。所提出的Kurtosis-IHS方法优于传统的IHS融合方法,在提高空间分辨率的同时,具有较好地保持光谱信息及有效抑制噪声的优点。

不同分辨率图像合成的探讨

结合生产实践,通过对TM、Spot数据的分析,合理应用较高分辨率的全色波段, 使假彩色合成的图像更加清晰,提高判读的正确率,为不同分辨率的图像合成提供解决办法。

高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述

目标运动信息提取技术是指利用卫星遥感检测地面移动目标并估计其运动参数,在智能交通、军事遥感等方面应用广泛,是遥感图像应用的重要方向之一。高分辨率光学卫星图像中动目标的纹理特征更明显,包含的信息更丰富,是大范围目标运动特征研究的良好数据。首先,总结了光学卫星图像动目标研究进展;然后,将高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取过程分为动目标检测和运动参数估计2部分,并分别进行算法综述;除已有算法外,还介绍了基于序列全色卫星图像的新型动目标检测方法的原理与思路;最后,分析了已有研究在数据源和算法方面的不足,指出目标运动信息提取向自动化、智能化、实时化发展的趋势。

遥远的感知 明察秋毫的慧眼

新起点——高景商业遥感卫星“高景一号”遥感卫星是我国自主研制的首颗0．5米赢分辨率商业遥感卫星。它由两颗光学小卫星组成，具有全色波段以及四个标准多光谱波段.