全血献血者捐献单采血小板意愿状况及影响因素分析

目的 了解全血献血者捐献单采血小板意愿状况,并分析其影响因素。方法 采用随机抽样的方式,对2023年1—5月昆山市血站及乐山市中心血站共400名全血献血者进行问卷调查,采用单因素及二元Logistic回归分析其捐献单采血小板意愿。结果 回收有效问卷386份,有效回收率为96.5%。386名全血献血者中,177名愿意捐献单采血小板,占比为45.9%。单因素分析显示,性别、年龄、文化程度、献血次数、平均献血量、献血不良反应、对血小板的了解状况、家庭成员对献血态度是影响全血献血者捐献单采血小板意愿主要影响因素。二元Logistic回归分析显示,性别、年龄、献血次数、平均献血量、对血小板的了解状况及家庭成员对献血态度是影响全血献血者捐献单采血小板意愿主要影响因素。结论 血站应对全血献血者人群进行针对性、策略性招募,扩大单采血小板捐献者群体,满足临床血小板供应需求。

2014-2018年广州市全血献血者数据分析

目的:分析广州市2014-2018年全血献血者的年龄分布特点和献血量变化情况,探讨全血献血者宣传招募与保留的策略,为进一步加强无偿献血招募工作提供科学依据。方法:从广州血液中心采供血管理系统中获得2014-2018年全血献血者的全数据,分年度统计全血献血者人数、年龄分布、献血量和献血次数。结果:2014-2018年,18~25岁献血人数最高,占当年总献血人数45%~49%,其次分别为26~35岁、36~45岁、46~55岁;2014-2018年,18~25岁、46~55岁及56~60岁献血人数逐年递增,26~35岁及36~45岁献血人数逐年下降。2014-2018年,总献血人数先升后降,年度献血1次的献血者相对占比逐年下降,献血2次的献血者占比逐年增长,3次献血者占比变化不大;献血1次人数占比(87.49%)最高,其次分别为献血2次献血者(12.50%)及3次献血者(0.01%)。2014-2018年,2 U(400 mL)献血者占比最大,其次是1 U(200 mL)和1.5 U(300 mL);2 U献血者比例在2014-2017年由65.88%逐年增长到72.45%,2018年下降至69.89%;1 U献血者比例在2014-2017年由24.12%逐年减少到17.56%,2018年上升至19.83%;2014-2018年,1.5 U献血者占比在9.99%~11.99%波动,变化不大。结论:广州地区的全血献血者队伍总体呈平稳增长趋势,根据献血者的年龄分布应针对年轻人特别制订无偿献血的宣传和招募策略。

洛阳地区2008-2010年全血献血者ALT及HBsAg检测结果分析

目的对洛阳地区全血献血者中HBsAg与ALT检测结果进行分析,为制定合理的无偿献血招募策略提供依据。方法对2008-2010年全血献血者的血液进行HBsAg、ALT检测,检测结果按月进行分析。结果洛阳地区2008-2010年全血献血者HBsAg不合格率为0.18%,ALT不合格率为1.07%,两者不合格率差异显著(P<0.05),未发现ALT和HBsAg均不合格标本。HBsAg不合格率各月间差异较小;ALT不合格率各月间差异明显,1月份最高,自2月开始下降,3月最低,从8、9月开始缓缓上升。结论 ALT是本站血液报废的主要原因,ALT升高与HBsAg感染无明显相关性,工作人员在招募献血者时,应加大无偿献血知识宣传,使献血员做好献血前准备,提高ALT合格率,减少因ALT升高造成的不必要血液浪费。

江苏地区女性全血献血者铁营养状况调查

目的 调查女性全血献血者铁营养状况,评估铁缺乏情况。方法 2017年5月和2018年2月,随机采集220例女性献血者血样,采用全自动生化仪检测女性献血者血清铁4项。结果 多次献血的女性献血者的血清铁蛋白水平低于初次献血者。除了血清铁蛋白水平在初次献血者和多次献血者之间有统计学差异外,其他3项血清铁指标在2者之间无统计学差异。初次献血者的铁缺乏率为11.9%,多次献血者铁缺乏率为22.4%,且2者比较具有统计学差异。育龄女性(30—45)岁献血者的铁缺乏率最高为16.7%,但与其他年龄组铁缺乏率比较,差异无统计学意义。结论 铁缺乏情况在多次献血的女性全血献血者,尤其育龄女性中更普遍,建议在可能的情况下对多次献血的女性献血者检测血清铁蛋白浓度并进行铁的相关知识教育和辅以铁剂补充。

2018年江苏地区全血献血者铁营养状况调查

目的评估江苏地区全血献血者铁营养状况。方法 2018年1—2月以及5月随机抽取全血献血者血液样品,采用生化指标评价铁营养状况。HemoCue测定血红蛋白(Hb),采用化学发光免疫分析法测定血铁4项,包括血清铁(SI),血清总铁结合力(TIBC),转铁蛋白(Tf)和血清铁蛋白(SF)。结果共调查995名全血献血者。Hb、SI、TIBC、TF和SF水平分别为140 g/L、19.2μg/L、69.4μg/L、2.1 g/L和134μg/L。铁缺乏检出率为7.8%(男性:SF<30μg/L,女性:SF<10μg/L)。男性和女性献血者铁缺乏率分别为3.3%(19/583)和14.3%(59/412),比较具有统计学意义。6.6%献血者具有较高的SF水平(SF>300μg/L)。献血者年龄与铁缺乏率之间无关联性。初次和再次献血者铁缺乏率比较具有统计学意义;再次献血者献血次数和献血频率与铁缺乏之间没有关联性。结论江苏地区全血献血者铁营养状况男性优于女性,建议高SF男性献血者缩短献血间隔期,提高临床供血量。育龄女性献血者需关注铁营养状况。

潍坊市血站全血献血者向成分献血者转换的现状与措施

随着单采成分血临床用量的不断增加，供需矛盾El益突出，单靠宣导式招募已远远不能满足当前需要。我们从调查单采成分者人群分布人手，抓住重点人群，依托全血招募为平台，实施了从采前动员到采后询访的一整套单采成分招募方案，对单采成分招募长效机制的建设和献血队伍多元化发展起到了重要作用，现报告如下。

南宁市全血献血者与机采血小板献血者传染性指标检测结果差异性分析

目的比较南宁市全血献血者与机采血小板献血者传染性指标检测结果的差异。方法纳入2016年1月至2018年7月南宁市无偿献血者的血液标本334992份,其中全血标本307825份、机采血小板标本27167份。检测每份样本的血清学5项传染性指标[ALT、HBsAg、抗-梅毒螺旋体(TP)、抗-HCV、抗-HIV],并对HBsAg、抗-TP、抗-HCV、抗-HIV检测合格的标本进行核酸检测。结果334992份血液标本中,不合格标本检出率为1.63%(5445/334992),血清学指标阳性标本检出率为1.50%(5041/3349932),核酸检测阳性率为0.12%(404/331703)。307825份全血标本中,不合格标本检出率为1.75%(55375/307825),血清学指标阳性标本检出率为1.62%(4990/307825),核酸检测阳性率为0.13%(385/304574);各血清学指标阳性检出率高低依次为ALT>HBsAg>抗-TP>抗-HCV>抗-HIV。27167份机采血小板标本中,不合格标本检出率为0.26%(70/27167),血清学指标阳性标本检出率为0.19%(51/27167),核酸检测阳性率为0.07%(19/27129);各血清学指标阳性检出率高低依次为HBsAg>ALT>抗-TP>抗-HIV>抗-HCV。全血标本血清学指标阳性检出率、核酸阳性检出率、不合格标本检出率均高于机采血小板标本(均P<0.05)。结论南宁市全血标本血清学5项传染性指标阳性检出率、核酸阳性检出率均高于机采血小板标本,全血标本的血清学阳性检出率还有很大的下降空间。

威海市机采献血者与全血献血者人群特征比较

目的比较威海市机采献血者与全血献血者人群特征,为献血者招募提供参考。方法利用血站信息管理系统对无偿献血者信息进行统计整理,利用SPSS18.0统计软件对2013年威海市1674名机采血小板捐献者、32089名全血捐献者人群结构、献血经历和血液检测结果进行分析。结果威海市机采献血者与全血献血者统计指标中,性别、年龄、文化程度、职业、献血经历、血液检测结果差异均具有统计学意义。结论机采献血者中35岁以下年轻男性比例明显高于全血献血者,分析原因与男性身体特征及工作人员针对性招募有关,机采献血者与全血献血者文化程度与职业的差异在于团体献血工作的开展。血站可根据本地特点,因地制宜地制订宣传策略,开展有针对性的招募,可以极大提高招募成功率,使机采献血者队伍进入良性循环。

江苏地区全血献血者铁代谢相关基因多态性与铁储备水平的相关性分析

目的:探讨全血献血者铁代谢相关基因多态性与铁储备水平的相关性。方法:采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测江苏地区合格献血者血清铁蛋白(SF)浓度,根据SF浓度将所有受检者按照SF<10 ng/mL铁缺乏、10<SF<30 ng/mL铁不足、30<SF<300 ng/mL铁正常、SF>300 ng/mL铁过载分为4组,并提取全血基因组DNA,用PCR方法扩增HFE、GDF15和TMPRSS6基因,利用基因测序对多态性位点进行分型,统计分析基因频率和基因型频率。结果:前期试验对46例SF浓度>300 ng/mL献血者进行基因测序发现HFE rs2071303表现出多态性,其中正常基因型T/T占10.9%(5例),C/T杂合突变占36.9%(17例),C/C纯合突变占52.2%(24例),基因频率及基因型频率均符合Hardy-weinberg平衡定律(P>0.05);另检出5例H63D突变杂合子,占10.9%,其余全为正常基因型。在所有受检者中,TMPRSS6 17号外显子检出4个SNPs位点,TMPRSS6 18号外显子仅检出2个位点且各有1例杂合突变,各位点基因频率及基因型频率均符合Hardy-weinberg平衡定律(P>0.05)。GDF15检出2个SNPs位点,基因频率及基因型频率均符合Hardy-weinberg平衡定律(P>0.05);在GDF15基因上还分别检出4个位点上的4例杂合突变。以上所有位点在性别、SF浓度分布上均差异无统计学意义(P>0.05)。结论:江苏地区全血献血者HFE、GDF15和TMPRSS6基因均具有多态性。H63D突变和rs2071303突变位点与铁过载有相关性值得继续研究,而GDF15和TMPRSS6的基因多态性如何影响献血者铁储备水平还需扩大样本量进一步探讨。

2013-2018年江门地区全血献血者乙型肝炎病毒感染状况分析

目的从低危人群中招募和筛选献血者。方法回顾分析2013-2018年江门地区全血献血者乙型肝炎病毒(HBV)检出阳性率情况,采用χ^2检验和Logistic回归分析不同年龄、性别、采血点、地区对献血者HBV检出阳性率的影响。结果 2013-2018年江门地区全血献血者乙型肝炎病毒表面抗原(HBsAg)检测阳性率为0.70%,HBV DNA检测阳性率为0.093%。街头流动献血点(献血屋)全血献血者HBV检测阳性率高于团体单位全血献血者HBV检测阳性率,差异有统计学意义(P<0.05)。全血献血者HBV检测阳性率与献血者年龄、性别、地区有关,差异有统计学意义(P<0.05),25~岁、35~岁、45~60岁年龄组全血献血者HBV检出风险分别是18~岁年龄组的1.634、2.468、2.396倍,差异有统计学意义(P<0.05),女性献血者HBV检出风险低于男性献血者,差异有统计学意义(P<0.05),F县市和G县市全血献血者HBV检出风险分别是A城区的1.885、1.248倍,差异有统计学意义(P<0.05)。结论从团体单位、18~岁年龄组、女性等相对低风险人群中招募和筛选献血员,有利于降低输血传播HBV感染风险。

广州市2013—2015年全血献血情况分析

目的分析2013—2015年广州市初次全血献血者的流失及固定全血献血者的结构组成和增长变化情况,探讨全血献血者的维护和保留策略。方法从广州血液中心采供血管理系统获得2013—2015年献血者的全数据,分年度筛选出固定全血献血者,并对固定全血献血者人数及构成、年龄分布、献血年限和职业构成进行分析;对初次全血献血者的流失率按年度进行对比分析。结果 2013—2015年,固定全血献血者增长了4.76%,连续固定全血献血者增长了12.42%,归队固定全血献血者增长了11.49%,不同年龄层、不同职业、不同献血年限、不同献血形式的固定全血献血者基本保持增长趋势,其中2013—2014年增长幅度较高,2014—2015年度基本持平。固定全血献血者的献血习惯良好,保持每年献2次全血的献血者在持续增长。2013—2015年初次全血献血者流失率下降。结论广州地区的固定全血献血者队伍总体呈增长趋势,全血献血者招募策略效果较好。

广州市高校无偿献血现状和招募要点:2012—2014年广州市高校献全血数据分析

目的探讨广州市大专院校无偿献全血的现状和招募要点。方法根据2012年1月—2014年12月广州市大专院校献全血的数据共42 894例,分析大专院校献血人次和献血量的变化,重点分析非200 m L献血率的变化,探讨献血量与年龄、性别、献血次数和院校性质的关系。结果 2014年大专院校无偿献血人次(42 894)比2013年(43 250)略有下降(0.82%),但献血量有了大幅上升(11.57%)。非200 m L献血率从2012年的28.59%上升到了2014年的49.58%。2014年数据显示,男性(OR:2.02,P<0.01)和献血次数(0.68,趋势检验P<0.01)与献血量呈正相关,年龄(0.68,趋势检验P<0.01)和高职院校(趋势检验P<0.01)与献血量呈负相关。结论采供血机构必需有针对性地加强对高校学生的无偿献血宣传工作,大力推动无偿献血事业的可持续发展。

国内23家血液中心全血献血人群基本特征研究

目的探讨我国大陆采供血机构执业比对工作组成员单位服务范围内的全血献血人群基本特征,为制定无偿献血宣传招募策略、提升献血者保留及改进献血服务提供依据。方法收集2014-2017年我国大陆采供血机构执业比对工作组成员单位服务范围内全血献血人群基本特征相关数据,剔除无效数据并整理后制作图表,对献血者人数、献血者流失率、献血频率等数据进行分析。结果我国23家血液中心执业比对数据显示:全血献血者流失率8.42%-88.64%,中位数72.33%;全血初次献血者占比41.1%-75.73%,中位数61.26%;全面参与率1.12%-4.49%,中位数2.66%;献血频率1.03-1.32,中位数1.06;献血者平均年龄24.70-36.2岁,中位数29.26岁。结论我国23家血液中心献血者呈现流失率高、全血初次献血者比例高、全面参与率低、献血频率低和献血者队伍年轻等基本特征。

饮用盐水对女性初次全血捐献者血管迷走神经反应和献血保留的影响

目的探讨献血前快速饮用盐水对初次全血捐献者血管迷走神经反应和献血保留的影响。方法选择初次进行全血捐献的4036名女性献血者,随机分为观察组(n=2129)和对照组(n=1907)。观察组在献血前约10 min内开始饮用0.9%盐水500 mL,并在10 min内饮用完毕后按常规方式完成献血;对照组献血者按常规方式完成献血,不饮用盐水。比较两组献血者饮盐水前(献血前)和献血后的脉搏差、血压差、本次献血满意度评分、再度献血意愿评分和献血相关血管迷走神经反应(DRVR)发生率。结果观察组献血前后的收缩压和舒张压波动范围、DRVR发生率均低于对照组(均P<0.05),本次献血满意度评分和再次献血意愿评分均高于对照组(均P<0.05)。结论女性初次全血捐献者在献血前快速饮用盐水能够降低献血后血压波动和DRVR发生率,改善献血体验和提高再次献血意愿。

肌肉收缩与舒张练习对预防献血相关血管迷走神经反应的研究

目的评估献血者在捐献全血过程中采取肌肉收缩与舒张练习对降低献血相关血管迷走神经反应(DRVR)发生率的有效性。方法选择福州地区2016年5月—2019月6月初次献血的1784名低龄(18—23周岁)献血者,随机分为实验组(n=1083):由血站工作人员在献血过程中指导献血者做肌肉收缩与舒张练习(AMT)并完成采血;对照组(n=701):献血者按常规方式完成献血,其间不做AMT干预。监测2组献血前、后血压与脉率,DRVR发生情况,并通过状态-特质焦虑量表评估2组献血前、后的焦虑水平。结果本组初次低龄献血者DRVR总发生率1.57%(28/1784),其中实验组为0.83%(9/1083)、对照组为2.71%(19/701)(P<0.01);AMT实验组中的获益人群按性别划分女性献血者为50.04%(542/1083)(P<0.01),按全身血容量划分,以≥3300 mL的献血者占比最高[81.81%(886/1083)](P<0.01),按献血量/全身血容量划分,以<10%的献血者比例为最[70.64%(765/1083)](P<0.05)。AMT实验组献血者收缩压波动更小(2.47—8.85 mmHg)(P<0.01);女性献血者中献血后状态焦虑量表得分为6—12分者DRVR发生率更低[1.04%(4/383)](P<0.05)。结论对低龄初次献血者在捐献全血过程中实施AMT能有效降低其DRVR发生率,尤其对低龄初次女性献血者是预防DRVR有效的方法。

2018-2021年全血固定献血者持续招募改进效果观察

目的调查分析2018-2021年天津市全血固定献血者通过持续的招募策划以及根据全血固定献血者人群变化特点制定的精准招募方案,及实施后效果观察.方法根据全血固定献血者2018-2021年的采供血数据,分年度筛选出固定献血者,分类策划招募方案,同时依据固定献血者特征,对固定献血者血型、性别、户籍、年龄、职业、学历、献血量进行统计对比.结果全血固定献血者以B型血,O型血居多.户籍分布本地献血者呈上升趋势,从26%增至46%.女士固定献血者从26.38%增至31.99%.自2020年起固定献血者平均年龄年轻化,以18~25岁居多,占比从0.17%增至0.24%.大学生固定献血者占比从9.25%增至15.66%.固定献血者人数从10048人增长至17709人,同时200mL,300mL,400mL固定献血者采血量逐年递增.结论2018-2021四年间,通过精准有效的招募策略以及对人群变化的分析改进方案,固定献血者队伍整体呈连续增长趋势.

福州地区献血相关血管迷走神经反应的调查研究

目的了解全血捐献过程中献血相关血管迷走神经反应(DRVR)的发生情况及危险因素。方法对福州地区2017年7月至2018年6月间全血采集的75 784人次进行描述性分析,重点分析DRVR发生人群的分布特征及影响因素。结果各类不良反应总发生率2.8%(2 091/75 784),其中DRVR发生率2.7%(2 024/75 784);女性DRVR发生率(3.2%)高于男性(2.3%);初次献血者发生率(4.3%)高于重复献血者(1.2%);采血地点高校发生率最高(6.1%);年龄分层分析显示:18~19岁组发生率最高,随着年龄增长发生率呈下降趋势;多因素logistic回归分析显示,女性(OR=1.10)、初次献血(OR=2.15)、低龄献血(OR=2.85)和高校献血(OR=1.80),是DRVR发生的独立危险因素。结论女性、初次、低龄献血者是全血捐献过程中DRVR的易发人群,加强关注特殊人群并采取干预措施,有助于降低DRVR发生率、改善献血体验、更好地保留献血者。