全血谷丙转氨酶干化学分析检测仪故障快速检测方法研究

干化学分析仪器的常规故障快速检测方法以故障具体表现的特征值作为判断依据,存在一定局限性,导致故障分类准确度较低,因此,针对全血谷丙转氨酶干化学分析检测仪在医院应用过程中的故障快速检测方法进行研究。首先建立全血谷丙转氨酶干化学分析检测仪的故障树,熟悉检测仪内部构造、功能、原理等,选取顶事件、边界条件,计算底事件关键重要度,建立故障树模型;为实现故障准确分类,引入瞬态小信号采样技术,将信号数据行加窗分段得到短时相关函数,完成噪声去除后可以得到背景均值以及协方差,用数据门限检验数据段,确定瞬态小信号位置,完成故障类型的快速检测和分类判断。仿真实验结果表明,相同实验条件下,设计方法的平均准确率比常规方法高出58.2%,验证了设计方法的有效性。