数字经济发展对零售业规模效益的影响机制——基于全要素增长率与贸易成本的中介效应

零售业是国民经济的重要组成部分,而数字经济的兴起已经对零售业产生深刻影响。同时全要素增长率涉及到服务效率、技术创新、员工素质等多个因素,而贸易成本直接影响零售业的成本结构和供应链效率。因此,本文将实证探究数字经济发展对零售业规模效益的影响机制,并引入全要素增长率与贸易成本作为中介变量加以考虑,旨在促进零售业规模效益的稳步提升。

“一带一路”政府审计全要素增长实证分析

政府审计是"一带一路"建设发展的重要保障。基于2006—2015年间我国"一带一路"沿线省份审计机关面板数据,运用DEA-Malmquist指数方法,测度了政府审计的全要素生产率,并对其构成指标进行了实证分析。研究结果表明,政府审计全要素增长率在研究期内保持年均3.1%的增长速度,年际变化波动较大,区域间差异明显,总体呈现"西北—东南区域增长、东北—西南区域下降"态势;同时发现审计技术进步是全要素增长的主要动力,技术效率变动与技术进步相背离,制约了全要素增长。实现审计效率持续提升,更好地服务于"一带一路"建设,需要进一步强化审计技术的运用与创新,加强和改进审计机关内部管理及制度建设。

创新驱动的经济增长--高新区全要素生产率增长的分解

国家高新区是我国探索向创新驱动发展道路的先行区和示范区。本文从创新驱动经济增长机制和方式入手,考察高新区以创新的产品、产业和要素所实现的高效经济增长。以2002-2010年52个国家高新区的面板数据为基础,应用超越对数的随机前沿生产函数模型,通过对全要素生产率(TFP)增长的测算和分解,实证检验高新区是否实现创新驱动型增长。研究显示,高新区的TFP增长率明显高于其所在省区水平,且TFP的增长主要是由技术进步贡献的,技术进步对高新区经济增长的贡献率为26.81%。高新区的TFP增长在区域之间具有收敛效应,在西部高新区技术效率的改进显著推动经济增长。

全要素生产率单要素生产率与经济增长

对衡量经济增长质量的重要指标全要素生产率进行了研究。指出全要素生产率概念的价值在于它能够通过一个简单的一维数据说明经济增长的效率，但当经济增长中出现结构性问题时，全要素生产率概念无法对现实经济问题给出有价值的指引。认为在这种情况下，有必要回到单要素生产率，通过研究单要素生产率的变动规律说明经济增长方式的变化。

全要素生产率、增加值率评价经济增长质量的效果比较——基于“五大发展理念”视角

文章从"五大发展理念"视角,比较了增加值率(VAR)、全要素生产率(TFP)评价经济增长质量的效果。以1995年-2011年34个国家数据为研究样本,发现现有的单指标评价法,无论是VAR,还是TFP,均不能全面反映经济增长质量的效果。现有的单指标评价法在实际操作上具有一定的差异性,具体表现在:一是在创新发展上,TFP效果更优;二是在绿色发展上,VAR表现更佳;三是在协调发展上,两者旗鼓相当;四是在开放发展和共享发展上,两者效果均不太理想。

中国石油全要素生产率增长率的计算

C-D生产函数与索洛余值法都是测度经济增长因素的模型,但是由于在参数估计和设定方面存在的局限,不仅"要尽可能创造比较充分的满足模型的应用条件",而且还要"对模型预测的误差要有比较充分的估计",所以这些年来许多经济学家都在研究、探求新的测度方法和模型。自然资源也是创造和增长人类社会财富的重要因素,为突出自然资源等要素参与财富创造的过程,引出了"全要素"的概念,提出了"全要素生产率增长率"的计算方法。对油田企业来讲,作者分析指出,储量探明程度较低、油气储量综合替换率稳定接近1时,可以将自然资源要素归入全要素生产率增长率(TFP)的范畴;探明程度较高、油气产量显著递减时,应该恢复自然资源显著递减的影响。文章初步计算出了中国石油规模效率变化率对于经济增长的贡献,向分离"管理的贡献"迈出了关键的一步。

湖北省制造业全要素生产率增长率分解研究——以湖北省25个制造业行业为例

本文以湖北省制造业中25个行业作为研究对象,利用DEA-Malmquist指数分析法,对湖北省制造业在1999—2013年的全要素生产率进行分解,将全要素增长率分解为技术进步和技术效率进步两方面,对技术效率指数进一步分解为纯技术效率和规模效率指数。数据表明:湖北省制造业技术效率表现优于综合技术效率,全要素生产率的增长主要依靠技术进步效率拉动,技术效率进步对全要素生产率水平的提高所起到的作用较小。湖北地区应有效地适应新常态下的经济形式,完善本地区创新体制,把握"中国制造2025"的良好契机,优化本地区产业结构,提高企业管理水平,进一步清除阻碍全要素生产率水平提高的障碍,实现湖北省制造业的腾飞。

中国全要素增长率仍有空间

近来。经济历史学家Angus Maddison估计，中国的实际增长率应该比官方数据低2％。原因是中国在20世纪80年代早期低报了GDP，在20世纪八九十年代低报了通货膨胀率。但是，即使考虑了这一下调，中国的经济增长也十分惊人，比日本和韩国经济在过去半个世纪中增长最快时还要快。

高技术产业区域知识溢出、协同创新与全要素生产率增长

在经典知识创新函数的基础上加入地理因素,根据新经济地理学的"中心-外围"理论设置空间权重矩阵,构建空间面板数据模型研究知识溢出和协同创新对全要素生产率增长、技术效率提升与技术进步的影响。结果发现:研发存量对全要素生产率增长的贡献总体显著,但研发要素的边际收益递减、研发存量较低也导致了部分地区"研发生产率悖论"现象的出现。大多数地区知识溢出效应对全要素生产率增长的贡献并不显著,在中心与外围省份之间,高技术产业中技术差距的过大和过小都不利于知识的溢出。东部各区域内中心与外围省份之间可以实现优势互补、资源共享,进而实现区域内技术进步的协同创新;中部地区和西部地区高技术产业则由于研发资源匮乏、"政产学研"的合作机制不健全等原因,并没有形成良性的协同创新机制。

文化体制改革与文化产业全要素生产率增长

本文利用1998-2009年中国省际文化产业投入产出的面板数据,应用DEA-Malmquist方法测算了文化产业的全要素生产率增长,并对比在文化体制改革三阶段文化产业全要素生产率及其分解值的变动情况。研究发现:(1)中国文化产业全要素生产率的增长完全来自技术进步的贡献,而考察期文化产业的技术效率呈下降趋势;(2)在文化体制改革试点阶段,试点涉及较多地区和单位的东部地区全要素生产率呈增长趋势,而中西部地区全要素生产率下降;(3)文化体制改革推广后,无论是东部地区还是中西部地区文化产业全要素生产率增长较快,但东部与中西部文化产业全要素生产率仍然存在较大差距,这种差距主要来自于中西部文化产业纯技术效率较低。研究结果表明,深化文化体制改革的着力点在于提高文化产业技术效率。

中国制造业区域集聚与全要素生产率增长

集聚与经济增长是近年学术研究的一个重要问题。本文利用两位数水平的中国制造业行业数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数,实证考察了制造业区域集聚与全要素生产率增长之间的关系。无论是数据层面的分析还是经验层面的检验均表明,制造业区域集聚的全要素生产率提高效应明显可鉴。在此基础上的效应发挥机理与路径的研究表明,制造业区域集聚主要通过技术进步而非技术效率改善来促进生产率的增长。

要素集聚、规模效率与全要素生产率增长

本文首先梳理了国内外相关文献,描述了我国省级层面劳动力和资本空间集聚的程度和现状,在此基础上采用基于动态DEA的Malmquist指数对我国省级层面以及东、中、西三大地带的要素集聚、全要素生产率、规模效率和技术进步进行了量化研究。笔者发现最近十多年来,西部地区全要素生产率的增长率和技术进步速度均高于中部地区;东部地区要素集聚的规模效率增长为负,而中西部地区规模效率增长为正。我们认为东部地区已经出现了要素集聚过度的特征,从而导致规模效率下降。因此,合理引导要素从东部地区向中西部地区流动,促使要素在区域间有效配置是提升集聚经济的规模效率和推进经济进一步增长的必要手段之一。

中国各地区生产效率与全要素生产率增长率分解(1990-2006)

本文选用超越对数函数的随机前沿模型,对1990-2006年的分省数据进行实证分析,以估算我国各地区的生产效率,并分解其全要素生产率增长率,实证结果表明:第一,东部地区生产效率最高,西部地区最低,1996-2000年各地区平均生产效率均出现了不同程度的下降,2003年之后生产效率出现上升趋势,且东部地区的增长幅度较大;第二,城市化率、各地区GDP中第二产业的比重、基础设施水平、人力资源水平和对外经济依存度对地区生产效率具有正面影响,而固定资产投资占国有经济投资比重以及政府对经济的干预程度与地区生产效率呈负相关关系;第三,就生产的不确定性而言,除人力资源水平能减少生产的不确定性之外,经济对外依存度、技术创新水平、基础设施水平、政府干预倾向都会增加生产的不确定性;第四,全要素生产率增长率在1992年之后出现了明显下降趋势,2000年之后,各地区全要素生产率增长均有显著的上升。全要素生产率的增长主要是由生产效率变化率决定,其次是技术进步率。

消费增长能否提升经济增长质量——基于全要素生产率的分析

需求因素可以通过市场机制的作用提高各产业部门之间的技术经济联系和制度的波及效应，进而提升全要素生产率和经济增长质量。对1980—2012年的中国TFP增长率进行实证分析发现：消费增长率对于全要素生产率增长率的作用高于投资增长率和其它要素增长率；居民消费增长率对于全要素生产率增长率的作用高于政府消费增长率；农村居民和城镇居民消费增长率对于全要素生产率增长率的作用具有趋同趋向。因此，政府应出台各种相关政策，以促进经济增长质量的提升，真正实现国民经济的持续健康发展。

金融发展、实体部门与全要素生产率增长——基于中国省级面板数据分析

基于1998—2014年期间中国30个地区的平衡面板数据,本文采用DEA—Malmquist指数法对中国及各地区的全要素生产率增长率(TFP)进行测算以及对其进行分解研究,在此基础上构建动态面板模型,将金融发展和实体部门经济之间的增长差异与金融发展的交互项纳入到实证模型中,检验金融发展与TFP增长之间的非线性关系。研究结果表明:样本期间中国的全要素生产率呈现出正增长,年均增速为1.6%。中国的TFP增长动力源泉为技术进步(2.2%)而非技术效率的改善(-0.6%)。金融发展和TFP增长之间具有非线性关系,即金融发展对TFP增长的影响取决于金融发展和实体部门经济发展之间的增长差异。当金融发展增速超过实体部门经济增速的54.5%时,金融发展抑制TFP的增长;当金融发展增速与实体部门经济增速之间的差异低于54.5%时,金融发展会促进TFP的增长。

中国高校知识生产全要素生产率增长及其影响因素:2001年～2011年

文章基于2001 年-2011 年我国三十个省市自治区高校知识生产的数据,采用Malmqusit 生产率变化指数法,计算了我国2001 年-2011 年高校知识生产全要素生产率增长情况.结果发现从2001 年~2011 年,我国高校知识生产全要素生产率整体呈上升趋势,年平均增长率达到了6.8%;浙江、上海、江苏、北京是高校知识生产率增长最快的4 个地区.从全要素生产率增长影响因素的分析来看,高校的内生力是高校知识生产率提升的根本,以师资队伍水平的作用最为突出;政府、企业对大学的支持同样是高校知识生产率提升的重要因素;知识存量、经济发展水平、对外开放程度等一些环境因素也会对高校的知识生产率提升产正向影响,但作用相对较小.

商业银行全要素生产率增长的驱动因素研究

论文基于45家中国商业银行2002-2011年间的非平衡面板数据,从商业银行TFP增长测度模型及其影响因素计量模型出发,对中国银行业的TFP增长及其多方面的影响因素进行了系统的实证分析。结果表明,绝大部分商业银行均实现了TFP增长,各商业银行的TFP增长情况存在明显的差异;在TFP增长的分解值中,以技术效率变化的占比最大,其次是规模效率变化,占比最小的是技术变化;在TFP增长的影响因素中,市场开放对商业银行的TFP增长存在明显的负面影响;产权改革、战略引资、资产规模以及资本市场发展对商业银行的TFP增长存在显著的促进作用。

财政支出、空间溢出与全要素生产率增长——基于动态空间面板模型的实证研究

通过构建财政支出、空间溢出与全要素生产率增长的分析框架,采用动态空间面板计量方法,考察1998—2010年中国大陆财政支出对全要素生产率增长的影响及其空间溢出效应,结果表明:财政支出规模的扩大对全要素生产率增长和技术进步率的提高具有积极的推动作用;在分项财政支出中,教育、公共服务及社会保障就业支出与技术进步均具有正相关性,而农业支出对技术进步的作用并不显著;一个地区的财政支出,尤其是教育和公共服务支出对相邻地区的全要素生产率增长和技术进步会产生明显的正向空间溢出效应。

全要素生产率与经济增长——基于江苏数据的实证分析

本文以现有文献为基础,考察了全要素生产率的测算方法及其在各领域的应用研究,通过对1978～2001年江苏经济统计数据的计量分析,测算了江苏经济的全要素生产率及其对经济增长的贡献,并对测算结果进行了分析,进而得出结论:较高的产出增长率总是伴随着较高的全要素生产率增长率。