空间视角下绿色金融对绿色全要素生产率的影响研究

在五位一体的整体布局下,绿色金融为城市绿色全要素生产效率的提升提供了强大的推动力。本研究利用2006-2022年中国282个城市的面板数据,采用空间杜宾模型来研究绿色金融对绿色全要素生产率的影响。研究结果揭示,绿色金融与城市绿色全要素生产率在空间上都具有空间相关性;绿色金融有助于提高本地区城市的绿色全要素生产效率,但会降低相邻地区城市的绿色全要素生产率;绿色金融对绿色全要素生产率的影响主要是通过产业结构和人力资本这两个关键途径来实现的。因此,政府应制定明确的绿色金融政策框架,建立绿色金融市场,支持绿色金融产品创新,加强绿色金融信息披露和评估,以更有效地推动绿色全要素的生产效率。

交通基础设施、空间溢出与全要素生产率——基于丝绸之路经济带面板数据的空间计量分析

本文立足于多种经济增长理论,以"丝绸之路经济带"沿线14省为研究对象,选取多维要素的空间面板数据,在经济、地理与邻接三种空间权重下通过构建空间杜宾模型估计交通基础设施与相关控制变量对区域全要素生产率的作用机理及空间溢出效应。结果表明:2000~2015年丝绸之路经济带沿线省份整体交通运输能力对区域全要素生产率正向溢出效果明显,铁路与高级公路密度次之,交通基础设施投资效果不佳。除此之外,交通基础设施直接效应远大于间接效应,对本区域全要素生产率的提高促进作用明显。最后从研究样本整体和个体角度有针对性地提出促进丝绸之路经济带全要素生产率持续增长的对策。

基于DEA的实证分析评价中国农业全要素生产率

文章使用DEA方法对中国大陆31个省级行政区划10年(2001-2010)的农业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)及其构成采用曼奎斯特生产率指数(Malmquist Productivity Index,MPI)进行测评,并将Malmquist指数分解成四个部分,即:技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率。文章的结论是:在时间上,我国农业TFP的V型周期性波动趋势明显,并且根据分解后的Malmquist生产率指数发现了推动我国农业TFP提升的最主要因素——技术进步。在地域上,我国农业全要素生产率在区域上仍存在差别,主要表现在东部地区增长率最高,中部和西部地区相等,但是差别已经在逐渐缩小。中国农业要实现从粗放型向集约型转变,就要同时提高技术进步增长率和技术效率增长率,实现农业资源的有效配置,走农业可持续发展道路。

生产要素配置效率的计量分析——以安徽省淮南市为例

本文以技术、资本、人力资源作为产出的基本变量,通过引入全要素生产率计算模型,对安徽省HN市地区生产总值的动态变化进行计量分析。

我国建筑产业技术效率的SFA-Malmquist指数实例研究

首先选取6项建筑生产效率指标,利用计量经济学知识建立随机前沿SFA模型以及Malmquist全要素生产模型分别对我国区域建筑市场的技术生产效率及影响因素进行研究;再对2010–2015年我国31个地区的建筑产业数据进行实证研究及全要素生产效率指数模型的动态分析。结果显示:我国建筑产业整体技术效率水平与经济发展水平呈正相关关系,具体表现为沿海各省市技术水平最高、中部省份次之、边缘省份最低;区域建筑产业生产效率的正面主要影响因素为技术进步指数,负面影响因素为规模效率变化指数。

文化产业的要素投入与发展效应研究

文化产业发展,将会是我国经济发展结构调整的重要组成部分,也是未来经济发展的驱动力。本文采用了文化产业全要素生产模型和DEA模型,对2005-2014年文化产业的投入产出数据进行分析,研究发现:我国文化产业发展经历了规模递减和规模调整期,目前进入稳定发展阶段;资本要素相较劳动力要素和文化要素,是文化产业中投入要素中的关键,但存在明显的投入冗余情况;我国文化产业规模效率波动大,技术进步与产业规模的发展需要相互配合并结合各自的发展滞后期进行投入调整,尽量缩短规模调整期,尽快进入发展稳定期。

吉林省技术进步对经济增长的贡献率分析

以新古典经济增长理论为基础,构建总生产函数、人均生产函数模型、全要素生产率模型,对资本存量估算模型及其中间过程进行改进。从生产三要素和全要素生产率两个角度,对吉林省技术进步对经济增长的贡献率进行实证分析。