火电行业碳全要素生产率、技术进步与效率追赶

选取2001~2021年中国30个省份的面板数据,基于SuperSBM-GML模型对中国火电行业碳全要素生产率的变化及其源泉进行分析,进而利用门槛模型检验外商投资水平和研发强度在低碳技术进步、节能减排效率方面对碳全要素生产率影响中的非线性门槛效应.结果表明,我国火电行业碳全要素生产率总体上改善1.3%,其中低碳技术进步是其改善的主要来源;八大经济区测算结果表明,发达经济区碳全要素生产率平均效率值(1.015)高于欠发达经济区(1.006),同时发达经济区低碳技术进步的追赶效应也明显高于欠发达经济区,而欠发达经济区节能减排效率的改善更为显著.外商投资水平的门槛效应检验表明,较低的外商投资水平抑制了低碳技术进步与碳全要素生产率之间的正向促进作用;研发强度的门槛效应检验表明,随着研发强度的提升,节能减排效率的改进对碳全要素生产率的正向效应显著增强.

中国香蕉产业的全要素生产率、技术进步与效率变化

运用基于DEA的Malmquist指数法测算2003—2014年我国及五大香蕉主产区的全要素生产效率,并将其进一步分解为技术进步和技术效率。结果表明:我国香蕉产业全要素生产率在样本期内增长率为1.3%,主要源于技术进步,其平均增长为2.6%,而纯技术效率与规模效率有所下降,分别为-0.1%和-1.2%。我国香蕉产业全要素生产率的提升主要源于技术进步,是由于香蕉新品种培育、高品质栽培管理、节水节肥技术及无伤采收等技术措施的推广与应用。香蕉生产的纯技术效率与规模效率为负值,表明我国蕉园管理水平不高,该行业通过集聚整合达到规模经济的效果尚需实践,香蕉种植者们应在推动技术进步的同时,促进香蕉产业规模化和管理水平的提升。

中国柑橘产业的全要素生产率、技术进步与效率变化

运用非参数的Malmqusit指数法,选择我国《农产品成本收益资料汇编》中柑和橘的生产成本与收益的数据样本,使用1个产出指标和3个投入指标测算中国柑、橘的全要素生产率的变化。结果表明,2003-2008年期间,中国柑、橘全要素生产率均出现一定的增长,其中,技术进步的波动是明显因素,而效率变化指数则相对稳定。从柑和橘的主要生产地区来看,测算的主要省份中,绝大部分地区柑和橘的全要素生产率波动都比较大;从构成上看,多数省区呈现出技术进步与农业效率损失并存的局面。

技术进步偏向与要素配置对我国林业全要素生产率的影响

技术进步是促进林业全要素生产率增长的重要动力,聚焦林业技术进步偏向、要素配置与全要素生产率之间关系进行研究,为充分发挥林业技术进步的带动力提供量化支持,助力我国林业经济高质量发展。采用2005—2021年我国31个省(自治区、直辖市)面板数据,分别构建全样本及四大区域的超越对数生产函数进行实证分析。结果发现:技术进步偏向、要素配置状态是我国林业全要素生产率增长的重要引擎;林业全要素生产率增长存在地区差异,各区域全要素生产率增长率均有所下降,但下降程度不同;技术进步偏向并不总是促进林业全要素生产率增长,四大区域的林业技术进步在多数年份偏向于资本与林地;部分地区的林业全要素投入与要素效率状态未完全相适应,要素配置有待改善;技术进步、技术效率变化存在区域差异。在此基础上,从促进区域间交流合作、调整生产技术进步方向、改善要素配置、提高科技创新能力等方面提出促进我国林业全要素生产率增长的建议。

物流产业集聚、技术进步与流通产业全要素生产率

本文基于2009-2021年284个地级及以上城市面板数据,采用回归模型、中介效应模型,实证检验物流产业集聚对流通产业全要素生产率的影响,以及技术进步在其中的作用机制。研究结果显示,物流产业集聚对流通产业全要素生产率呈现正向推动作用,该结论经过内生性检验、更换解释变量及被解释变量衡量方法、剔除异常值后依旧稳健。中介效应回归结果显示,物流产业集聚可通过推动技术进步提高流通产业全要素生产率。异质性分析得出,物流产业集聚对大型城市、东部地区城市流通产业全要素生产率推动作用较为显著。据此,提出对策建议,以期推动流通产业高质量发展。

数字消费对战略性新兴产业全要素生产率的影响——以新一代信息技术产业为例

数字消费蕴含着巨大而持久的动能,是中国以内需市场驱动战略性新兴产业高质量发展过程中的关键。新一代信息技术产业科技含量高、联动效应强,在战略性新兴产业中具有纲举目张、执本末从的效力。综合利用上市公司数据及省域数据测算各省份数字消费水平及新一代信息技术产业全要素生产率水平,系统考察数字消费发展对新一代信息技术产业发展的影响,研究发现:近年来,中国数字消费水平基本呈现逐年稳健增长的态势;数字消费通过本土市场—规模效应和技术创新—网络效应显著促进了中国新一代信息技术产业全要素生产率的提升,该结论在一系列稳健性检验后依然成立;消费内容数字化与消费方式数字化对于全要素生产率提高均产生了积极影响,且消费内容数字化的效果更强;数字消费对全要素生产率的积极影响在非国有企业及东部地区更加显著。进一步发展数字消费,有助于中国新一代信息技术产业企业提升全要素生产率水平。

战略差异度、技术创新与企业全要素生产率——来自A股上市公司的经验证据

战略差异度对企业的影响是学术界关注的重要问题,而企业能否通过加大战略差异度进而提升全要素生产率为研究企业战略决策方面提供了不同的切入点。采用2009-2020年沪深A股上市公司的数据样本,实证检验了战略差异度对企业全要素生产率的影响。研究结果表明,战略差异度对企业全要素生产率起到显著的正向作用,技术创新在战略差异度影响企业全要素生产率的传导路径上存在中介效应。进一步研究发现,高行业竞争水平、高信息透明度和低融资约束企业的战略差异度越大对全要素生产率的正向作用越显著。研究丰富了全要素生产率的相关文献,并为其提供了研究的新视角。同时有助于企业利益相关者理解战略决策的经济后果,对指导和促进企业进行战略变革及获取竞争优势提供理论参考。

制造业企业金融股权关联、技术创新与全要素生产率

制造业高质量发展是构建中国现代化产业体系的关键环节,提高金融服务实体经济的能力是实现制造业高质量发展的重要手段之一。文章基于制造业企业与金融机构的产业融合,以我国A股制造业上市公司2007—2022年数据为研究样本,探究制造业企业金融股权关联对其全要素生产率的影响以及技术创新的中介效应。研究发现:制造业企业金融股权关联对其全要素生产率有显著的促进作用,技术创新在其中发挥了中介效应,尤其是以发明专利为代表的实质性技术创新。进一步研究表明技术创新的中介效应在市场化程度低、行业技术性高的企业中作用更强。研究发现对引导我国制造业企业通过金融股权关联实践提升其技术创新,进而促进全要素生产率向高质量发展转型具有重要意义。

数字技术创新与绿色全要素生产率:来自黄河流域的经验证据

文章采用2011—2020年黄河流域地级市面板数据,在克服内生性问题的基础上,运用双向固定效应模型、面板IV估计等经验分析方法实证考察了数字技术创新对黄河流域绿色全要素生产率的影响。研究表明:数字技术创新对黄河流域绿色全要素生产率具有显著的促进作用,该结论在控制了外生政策冲击、剔除部分样本及缩尾处理后依然稳健。异质性分析进一步表明数字技术创新对黄河流域非资源型城市、中心城市以及中下游地区绿色全要素生产率促进作用更为明显。而机制分析发现绿色技术创新、产业结构高级化和产业协同集聚是数字技术影响黄河流域绿色全要素生产率的三个重要路径。因此,需要加大数字技术创新投入,提升城市数字技术吸收转化能力,为充分释放数字技术环境效应创造有利条件。

环境规制能否推动绿色全要素生产率提升?——基于融资支持与技术支持的视角

在环境政策对生产率产生作用的过程中,实体企业部门的转型措施通过技术创新对生产率产生重要影响,而转型决策很大程度上有赖于资金支持情况。本文聚焦环境规制与绿色全要素生产率(GTFP)关系的研究,在此基础上加入实体经济融资获得情况即社会融资规模因素作为调节变量,技术创新作为中介变量,构建调节效应模型和中介效应模型进行实证检验。结果表明:高水平的环境规制促进GTFP提升,社会融资规模对环境规制与GTFP的关系具有正向调节作用,技术创新在其中起到中介作用。本文的研究结论能够为强化绿色全要素生产率的金融和技术支持作用提供依据。

数字技术应用与企业全要素生产率关系的实证研究——基于制造业上市公司的证据

基于2010—2020年沪深两市A股制造企业上市公司数据,使用文本分析和词频统计来衡量数字技术在企业中的应用水平,研究了数字技术应用对企业全要素生产率的影响。结果表明:①数字技术应用对中国制造企业全要素生产率具有显著的促进作用,这一结论在进行一系列稳健性检验后仍然成立;②异质性研究发现,国有企业和规模大的企业更有利于发挥数字技术应用能力,对企业全要素生产率的提升效应相对较大;③影响机制方面,数字技术应用可以通过优化内部业务流转、完善产品创新管理促进企业全要素生产率的提升。

技术融合式创新、知识溢出与企业全要素生产率

技术融合式创新是企业提升核心竞争能力的重要抓手,通过链接技术创新网络获取各类要素资源,为提升企业全要素生产率注入创新动能。基于2010—2021年1208家A股制造业上市公司样本数据,实证分析技术融合式创新对企业全要素生产率的影响,研究发现:技术融合式创新水平提升正向影响企业全要素生产率;知识溢出在技术融合式创新提升企业全要素生产率过程中发挥中介作用;伴随产业集聚程度上升,技术融合式创新对企业全要素生产率的正向影响显著增强。进一步研究分析表明,在较好的资源禀赋条件下,技术融合式创新对企业全要素生产率的赋能效应更强。据此,应重塑多节点交互生态创新网络,切实提升企业全要素生产率;构筑跨空间知识资源集聚平台,发挥知识要素溢出撬动效应。

数字技术创新对制造业绿色全要素生产率影响的门槛效应

制造业作为一个碳排放量较高的行业,其绿色发展已经成为我国实现“双碳”战略目标的重中之重,如何促进制造业的绿色发展是当今重要的研究话题。基于中国30个省份(因数据缺失,未包括西藏地区和港澳台地区)2006—2021年的统计资料,在以环境规制为门槛变量的情况下,实证分析数字技术创新赋能制造业绿色全要素生产率增长的非线性效应。研究发现,数字技术创新对制造业绿色全要素生产率的提升具有显著的积极影响;数字技术创新对制造业绿色全要素生产率的影响呈现非线性关系,具有以环境规制为门槛变量的单一门槛效应;当环境规制强度小于门槛值时,数字技术创新对促进制造业绿色全要素生产率的增长具有较强的正向推动作用,而当环境规制强度大于门槛值时,数字技术创新对制造业绿色全要素生产率增长的推动作用大幅度降低;当地区数字技术创新水平达到一定程度后,门槛效应才开始显著,数字技术创新水平过低时,环境规制强度对数字技术创新促进制造业绿色全要素生产率增长的影响较小。

供应链金融、技术创新与农业企业全要素生产率——基于A股农林牧渔上市企业的经验分析

供应链金融作为一种新型融资方式,是驱动企业技术创新的强大动力。从农业技术创新视角,选取A股农林牧渔上市企业为研究样本,实证研究供应链金融对农业企业全要素生产率的影响机制。结果表明:供应链金融可以促进农业企业全要素生产率的提升,同时还能够作用于农业技术创新,进而影响企业全要素生产率的变化。因此,政府部门应当加大对供应链金融的政策支持力度,鼓励和引导供应链金融服务农业企业;金融机构应当加强供应链金融创新,针对农业产业的特有属性设计有针对性的资金支持方案,助力农业产业实现高质量发展;农业企业应当加大技术研发投入,积极引入国内外先进技术和设备,不断提高生产效率。

数字化转型对数字技术企业全要素生产率的影响研究

在数字技术加速迭代、数字经济快速发展及大国追逐数字技术领先地位的时代背景下,本文以2011-2022年A股数字技术领域的上市公司为研究样本,借助DEA-SBM方法,实证检验了数字化转型对数字技术企业全要素生产率的影响,弥补了学术界关于数字技术企业数字化转型研究的欠缺,优化了数字化转型衡量方法。研究发现,与中央企业和民营企业相比,地方国有企业全要素生产率较低;数字化转型对数字技术企业全要素生产率的提升具有显著的促进作用,尤其是民营企业提升效果更加显著。建议国家加大对数字技术企业数字化转型的支持力度,特别是地方国有企业。在国家产业数字化过程中,鼓励优先采用国产化数字化转型解决方案,形成市场培育企业、企业反哺产业升级的良性循环。

减税降费背景下企业税负对高技术制造业全要素生产率的影响研究

高技术制造业是经济高质量发展的重要引擎,全要素生产率是企业高质量发展的重要指标。本文选取2012—2021年我国高技术制造业上市公司的数据,研究减税降费背景下微观层面企业税负对全要素生产率的影响。研究表明,降低企业税收负担能够显著提升企业全要素生产率,不同产权性质和不同区域的企业差异明显。

高质量发展视域下中国高新技术产业全要素生产率测度研究

从高质量发展视域出发,基于2017—2021年30个省(区、市)高新技术产业统计数据,采用SBM模型和SBM-Malmquist指数模型对其全要素生产率展开静态及动态测度,揭示各地区高新技术产业全要素生产率的具体情况和发展趋势。研究表明,近年来,各地区高新技术产业全要素生产率总体处于中等水平,发展呈现上升趋势,势头较好,但各区域发展参差不齐,所面临的问题也各不相同。最后,通过结果分析得出相应结论,并对高新技术产业全要素生产率的发展提供相应的对策与建议。

工业科技金融发展如何影响绿色全要素生产率?

利用2012—2021年中国30个省份的工业数据,利用非导向EBM超效率模型、熵值法和空间杜宾模型,实证检验工业科技金融发展对工业绿色全要素生产率的影响、调节效应和空间效应。结果表明,工业科技金融显著提升其绿色全要素生产率,提升效应在东部区域更加明显。数字普惠金融对二者的关系具有反向调节作用,技术多样化对二者的关系具有正向促进作用。进一步考察工业科技金融对工业绿色全要素生产率的空间效应发现,工业科技金融发展只对本省份的工业绿色全要素生产率有着促进作用,但对外围地区不具有空间溢出效应。最后,为促进工业绿色全要素生产率提升提供政策建议。

数字基础设施建设能够促进城市绿色全要素生产率提升吗?——来自“宽带中国”试点政策的准自然实验

为探究数字基础设施建设对中国经济绿色发展的赋能效应,本文基于2008—2019年中国285个地级市的面板数据,以“宽带中国”战略试点政策为准自然实验,采用双重差分法实证考察数字基础设施建设对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现:数字基础设施建设对中国城市绿色全要素生产率的提升具有较为显著的正效应,且该结论得到一系列稳健性检验的支持;技术创新能力提升和产业结构升级是数字基础设施建设影响城市绿色全要素生产率的两条重要途径;数字基础设施建设对于经济较发达、技术创新能力较强、产业结构水平较高的城市而言,提升绿色全要素生产率的效果会更加明显。本文结论为充分发挥中国数字基础设施建设的绿色赋能作用、实现经济增长与绿色发展双赢提供理论和实践参考。

环保信用评价提高企业绿色全要素生产率了吗?

环保信用评价是生态环境治理与经济绿色转型压力下的一种新型环境治理政策工具。以环保信用评价政策的实施作为一项准自然实验,选取2008—2019年沪深A股上市公司为研究对象,构建三重差分模型,考察了环保信用评价对企业绿色全要素生产率的影响。研究发现:环保信用评价政策显著提高了企业绿色全要素生产率。影响机制分析表明,绿色技术创新和绿色资源获取对环保信用评价政策促进企业绿色全要素生产率提高发挥了中介效应。进一步研究发现,环保信用评价与企业绿色全要素生产率之间的正相关关系在政府监管环境严格的地区、市场竞争环境激烈的行业以及社会信任环境良好的地区更加明显。结论提供了环保信用评价政策经济后果的经验证据,丰富了企业绿色全要素生产率驱动因素的研究文献,对政府部门进一步推广环保信用评价政策、积极引导企业实施环境向善行为、助力实现经济绿色可持续发展等具有建设性作用。