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计算病理学应用研究进展与挑战
被引量:
1
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作者
焦一平
王向学
徐军
《协和医学杂志》
CSCD
2022年第4期535-541,共7页
计算病理学是病理学与人工智能、计算机视觉等信息技术交叉形成的细分领域,其研究范畴已从病灶检测、免疫组化染色细胞计数迅速拓展至分子病理、预后以及治疗响应等标签的预测中。计算病理模型已在临床研究中得到较为深入的应用,将成为...
计算病理学是病理学与人工智能、计算机视觉等信息技术交叉形成的细分领域,其研究范畴已从病灶检测、免疫组化染色细胞计数迅速拓展至分子病理、预后以及治疗响应等标签的预测中。计算病理模型已在临床研究中得到较为深入的应用,将成为精准医疗背景下重要的辅助诊疗工具。本文对计算病理领域最新应用进展进行综述,并探讨相关研究与应用中的主要挑战与对策。
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关键词
计算病理学
人工智能
全视野数字图像
深度学习
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题名
计算病理学应用研究进展与挑战
被引量:
1
1
作者
焦一平
王向学
徐军
机构
南京信息工程大学智慧医疗研究院
南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)
出处
《协和医学杂志》
CSCD
2022年第4期535-541,共7页
基金
国家自然科学基金(U1809205,62171230,92159301,61771249,91959207,81871352)。
文摘
计算病理学是病理学与人工智能、计算机视觉等信息技术交叉形成的细分领域,其研究范畴已从病灶检测、免疫组化染色细胞计数迅速拓展至分子病理、预后以及治疗响应等标签的预测中。计算病理模型已在临床研究中得到较为深入的应用,将成为精准医疗背景下重要的辅助诊疗工具。本文对计算病理领域最新应用进展进行综述,并探讨相关研究与应用中的主要挑战与对策。
关键词
计算病理学
人工智能
全视野数字图像
深度学习
Keywords
computational pathology
artificial intelligence
whole slide image
deep learning
分类号
R36 [医药卫生—病理学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算病理学应用研究进展与挑战
焦一平
王向学
徐军
《协和医学杂志》
CSCD
2022
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