Volterra级数模型的一种并行辨识算法

通过对Volterra级数模型全解耦辨识算法的研究,提出Volterra级数模型并行辨识算法的设计思想,设计了并行算法.用此方法可将辨识过程中并行执行的任务进行划分,并分配给不同的处理器去执行,同时设计了任务分配策略和数据交换方法.仿真结果表明,该算法有效减小了模型的在线辨识时间,能有效克服Volterra级数模型辨识中的维数灾难问题,且收敛速度快、稳态精度高,在工程应用中有很高的实用价值.