卡尔曼滤波在核脉冲全谱数据采集系统中的应用

针对核脉冲全谱数据采集技术中采用的深度加权滤波法在数据量少时平滑效果差、滞后大的缺点,设计了卡尔曼滤波算法替代传统滤波算法进行解谱的方案。滤波算法首先根据信号与噪声的状态空间模型,建立状态方程和测量方程,然后根据广义卡尔曼滤波对测量方程进行更新,最后根据现场的标准刻度井测量数据确定测量矩阵,对测量数据进行滤波。实测结果表明,该滤波算法相对于传统滤波算法,能够消除谱图的统计涨落,提高光滑度,遏制滞后,并保证滤波后曲线不失真。

航放全谱数据处理及应用效果

为了提高航放数据的利用效果,进行了全谱数据处理研究,建立了一套全谱数据处理流程及全谱数据处理参数刻度方法。动态带不同高度飞行数据处理结果表明,全谱高度修正误差小于标准三窗法高度修正误差;定点测量数据处理结果表明,全谱反算铀核素含量误差小于标准三窗法反算铀核素含量误差;测区实测数据处理结果表明:总体特征二者一致,在与地质体吻合方面优于三窗法;在同一地质单元的统计中,全谱法统计涨落与三窗法相比小很多。全谱法处理结果在数值上比较合理,全谱法反算铀核素含量与地面统计的放射性参数比较吻合;实测测区数据处理结果还表明,在已知矿床上方全谱法处理成果异常反应更为明显。因此,全谱法处理结果优于三窗法。

基于全谱特征的谱线漂移校正方法研究

建立谱漂模型,构造了一种可以利用全谱数据对谱漂参数进行估计的方法。以Na I(Tl)晶体闪烁探测器γ能谱仪测量放射性矿物样品得到的仪器谱为例,在保证谱漂规律的前提下,使用一定的谱漂参数对实测谱线进行变换,对谱漂估计算法进行了理论验证;同时在对能谱仪实际应用中出现的谱线漂移进行谱漂校正,并得到了良好的校正效果。提出的谱漂校正方法无需寻峰,能够充分利用全谱数据,易于实现自动化稳谱操作,在野外及原位光谱测量分析中具有实际应用价值。

NASVD方法在航放谱数据处理中的应用研究

为了研究NASVD方法在航放谱数据处理中的效果,使用NASVD方法、小波分别处理了定点观测谱数据,处理结果表明:①NASVD与db小波均可不同程度地降低谱数据的噪音,数据量足够大的情况下,NASVD除噪效果优于db小波除噪;②输入数据集点数越大,NASVD除噪效果越好,5000点以上数据集除噪效果基本趋于平稳;③NASVD方法降低谱数据噪音的同时也降低了窗数据的噪音;④db小波只能降低谱数据的噪音,不能降低窗数据的噪音。除此之外,NASVD处理还对峰漂有一定的修正效果,db小波处理后对峰漂没有修正作用。因此在数据量足够大的情况下,用NASVD方法处理谱数据,可以得到更优的效果。