基于属性拓扑的可视化形式概念计算

形式概念计算是形式概念分析的重要研究内容之一.本文提出一种利用属性拓扑进行概念计算的可视化算法.该算法将属性拓扑以顶层属性为核心分解为若干子拓扑,利用可视化全路径搜索得到当前子拓扑的所有概念,进而得到该背景下的全概念集.该算法使概念计算精准并易于实现.

博客数据的属性拓扑分析

近些年博客逐渐呈现蓬勃发展趋势,但由于零门槛和缺少监管,博客信息斑驳繁杂,信息垃圾层出不穷。形式概念分析是数据分析与知识处理的有力工具,而属性拓扑作为形式背景的新型的表示方法,在背景表示可视化和概念计算可视化方面尤其有效。本文在子拓扑并行计算形式概念的理论基础上,加入一些条件约束,通过对博客数据的形式概念计算,对博主及其博客主题内容的相关信息进行合理的整合和深层次的挖掘,有利于摒弃无用信息,为博客使用者迅速发现对自己有利和感兴趣的博客内容以及了解博客作者的相关信息提供了理论依据。