为使电力推进船舶营运能效更佳,以“海洋石油301”轮为研究对象,对其动力源9L34DF双燃料柴油机和船机浆进行建模;以欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium⁃Range Weather Forecasts,ECMWF)作为气象源数据,通过对气象数据读...为使电力推进船舶营运能效更佳,以“海洋石油301”轮为研究对象,对其动力源9L34DF双燃料柴油机和船机浆进行建模;以欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium⁃Range Weather Forecasts,ECMWF)作为气象源数据,通过对气象数据读取和曲面插值,计算船舶通航环境风阻、波浪增阻。通过离散化思想对目标船航线进行划分,建立以航期、发电机出力约束和爬坡功率约束等条件下的最小船舶能效营运指数(Energy Efficiency Opera⁃tion Index,EEOI)为目标函数,提出一种基于自适应粒子群算法(Landscape Particle Swarm Optimizer,LAPSO)的能效优化方法。分别采用LAPSO进行单一的功率优化调度,功率调度与航速同时进行优化计算,与实船数据对比分析,结果表明:提出的仅功率优化调度可节省燃气0.6 t,EEOI降低约0.38%;功率与航速同时优化可节省燃气8.23 t,EEOI降低5.25%;验证了所提出的功率优化与航速同时优化方法的有效性,为智能船舶的智能能效提供辅助决策具有指导意义。展开更多