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题名全过程联合校正方法在饶河流域洪水预报中的应用研究
被引量:1
- 1
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作者
王钦钊
黄一昕
梁忠民
邓晓栋
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机构
江西省水文监测中心
河海大学水文水资源学院
江西省信江饶河水文水资源监测中心
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第2期45-50,共6页
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基金
国家自然科学基金(41730750)
国家重点研发计划(2018YFC0407206,2016YFC0402709)
江西省水利科技项目(201921YBKT21)。
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文摘
为提高饶河流域洪水预报精度,将全过程联合校正(EPJC)方法与三水源新安江(XAJ)模型结合,按一定比例划分洪水预报总误差为各过程误差,基于系统响应理论反演得到面雨量计算误差和模型参数误差,重新输入流域水文模型正演得出校正后的洪水过程。选取洪峰流量相对误差、峰现时间绝对误差、径流深相对误差和确定性系数作为模型评价指标,量化XAJ预报与EPJC校正结果,并与传统的动态系统响应曲线(DSRC)方法进行对比。结果表明,EPJC能够考虑全过程误差,与实际误差分布情况更相符,可提升饶河流域的洪水作业预报精度,值得进一步研究与推广。
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关键词
实时洪水预报
全过程联合校正
系统响应理论
误差修正
饶河流域
新安江模型
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Keywords
real-time flood forecasting
entire-process joint correction
system response theory
error updating
Raohe watershed
XAJ model
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名试论构建我军战略资源统筹“全过程联合”模式
被引量:1
- 2
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作者
张慧
冯建芳
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机构
军事经济学院国防经济系
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出处
《军事经济研究》
2015年第1期24-27,共4页
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文摘
不同时代有不同的军队战略资源统筹方式。信息化战争条件下战略资源统筹是加强战略管理的重要手段,是新型作战力量的重要保障。构建我军战略资源统筹模式,应以总预算联合审议为抓手,以重大项目联合协调推进为核心,以联合检查与评估为重点,在军民融合中推进军队战略资源统筹。
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关键词
战略资源统筹
全过程联合
信息化条件
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分类号
E232
[军事—军事理论]
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题名青宁输气管道工程EPC联合体全过程成本管理
被引量:2
- 3
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作者
田成功
王向阳
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机构
中石化中原石油工程设计有限公司
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出处
《工程造价管理》
2021年第1期25-32,共8页
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文摘
随着现代项目管理的不断创新和发展,越来越多的大型工程采用EPC联合体总承包的运行模式。在EPC联合体项目实施过程中,成本管理贯穿于项目的全生命周期,是项目管理的核心内容,是项目利润的重要来源。文章以青宁输气管道工程为例,从EPC项目前期决策、设计、采办、施工、结算等全过程的各个环节阐述成本管理的要点和措施,以便于更好地促进项目管理效率的提升和投资费用的全面优化,为国家管网公司成立后新形势下石油工程建设公司更好地承揽类似项目提供一定的经验和参考。
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关键词
输气管道工程EPC
联合体全过程成本管理
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Keywords
Gas pipeline project
EPC consortium
Entire life cycle
Cost control
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分类号
TU723.3
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名抽水蓄能电站运行优化模型
被引量:13
- 4
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作者
王现勋
梅亚东
段文辉
杨娜
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
东北电力设计院
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出处
《水电自动化与大坝监测》
2008年第2期1-3,共3页
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文摘
建立了2个抽水蓄能电站运行优化模型:一个是考虑到抽水蓄能电站机组强迫停机率和机组容量超出或者少于系统需求时的效益损失而建立的抽水蓄能电站单独运行优化模型;另一个是考虑到电力系统中火电机组的调整出力能力而建立的电力系统中水火电站的全过程联合运行优化模型。提出了曲线脉动量化的方法。
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关键词
抽水蓄能电站
运行优化模型
单独优化
全过程联合优化
曲线脉动量化
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Keywords
pumped storage power station
optimal operation model
single optimization
whole process joint optimization quantification of curve fluctuation
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分类号
TV743
[水利工程—水利水电工程]
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题名大渡河流域径流预报实时校正方法应用研究
被引量:2
- 5
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作者
曲田
朱艳军
陈在妮
黄一昕
梁忠民
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机构
国能大渡河流域水电开发有限公司
河海大学水文水资源学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2021年第S01期63-67,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0407206,2016YFC0402709)
国电大渡河流域水电开发有限公司科技项目(CEZB200505212)
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文摘
为降低大渡河流域的径流预报误差,提高径流预报的可靠度和精度,以大渡河上游绰斯甲流域为研究对象,采用误差自回归校正模型(AR)和全过程联合校正方法(EPJC)2种实时校正技术,对新安江模型的径流预报结果进行了应用研究。选取洪峰流量相对误差、峰现时间绝对误差、径流深相对误差和确定性系数作为模型的评价指标,对比分析了2种校正模型的修正效果。结果表明:实时校正技术能有效提升水文模型的实际预报能力,且EPJC方法的提升效果优于AR模型,对大渡河流域具有更好的适用性。
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关键词
径流预报
实时校正
误差自回归校正模型
全过程联合校正
新安江模型
大渡河流域
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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