应用于配电网全链路数据存储的关联规制挖掘算法优化

智能AI设备的大量应用,使得全链路数据的属性项增加,进一步占据存储空间。原有处理方法无法满足全链路数据存储要求,对此提出一种关联规制挖掘算法,以实现对全链路数据的存储优化。MATLAB仿真结果显示关联规制挖掘算法可以增加数据存储量,且处理准确性大于95%,处理时间小于70 s,因此关联规制挖掘算法可以满足智能配电网的存储需求。