面向算网业务的全链路追踪技术浅析

算网业务的规模和复杂度持续增加,系统复杂性的提升使得问题排查和性能优化变得愈发困难。在这种背景下,全链路跟踪技术作为一种有效的性能监测和故障排查手段逐渐受到关注。面向日趋复杂的业务场景,结合网管系统的现状,本文提出了一种全链路跟踪的实现方案,基于网管能力网关来实现各系统能力的统一管理、跨系统的能力调用跟踪和分析,提供全局、统一的能力清单以及能力调用关系。

基于无服务器架构的铁路应用开发资源共享与集成平台设计

为适应云计算时代企业应用开发需要,设计了基于无服务架构的铁路应用开发资源共享与集成平台,实现共享服务的发布、调用、集成、监控、评价全流程管理;通过建立铁路应用开发资源公用服务库,实现铁路应用开发可复用共性服务的集中规范管理;依托公用服务库,以API网关作为应用集成总线,为开发人员提供基于服务共享与集成的铁路应用开发新模式。该平台具备流量控制、合法请求认证、传输安全控制等服务访问控制功能,可支持高并发服务调用;此外,提供API网关监控、日志查询、数据库性能监控等运维工具及异常处置功能,保证平台稳定性和高可用性。该平台的应用将有助于提升铁路应用开发的资源复用水平、交付能力和研发质量。

电力信息系统全景监控研究与应用

随着电力信息系统不断云化、微服务化改造,信息系统应用组件类型更多、调用链路更加复杂,云上应用租户无法掌握底层平台运行状态,在出现应用问题后更加难以定位。因此,有必要开展云上信息系统全景监控能力建设,实现系统全链路可视化跟踪分析,提高问题发现及定位能力。为此,本文结合实际运维需求,开展了云上电力信息系统全景监控的研究,设计了全景监控平台构建框架,对于后续全面开展全景监控能力建设具有重要指导意义。

基于人工智能的运维系统建设研究与应用

为了高效保障“常州智慧人社”惠民服务平台的质量和用户体验,达到快速定位和解决故障的目的,智能运维系统采用基于探针注入技术的端到端性能数据(包括用户端、网络、应用服务器端)采集方案和基于人工智能技术的告警事件收敛方案,实现了业务系统全链路的异常和性能追踪分析,以及代码级的深度诊断。系统引入基于人工智能算法的大数据分析,完成IT运维指标数据的关联分析、告警事件的管理、智能压缩、事件关联等功能,可以快速定位系统故障。