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基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割
被引量:
9
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作者
郭莹
贺兴时
《西安工程大学学报》
CAS
2017年第1期141-146,共6页
利用布谷鸟算法的高效性,选取基于粒子群算法的布谷鸟算法,结合OTSU法设计适应度函数,求解最佳分割阈值,并与原始算法、全阈值迭代方法进行对比,结果表明,将改进后的布谷鸟算法应用于图像分割中,可提升图像分割效率.
关键词
布谷鸟算法
粒子群算法
阈值
分割方法
OTSU法
全阈值迭代
下载PDF
职称材料
题名
基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割
被引量:
9
1
作者
郭莹
贺兴时
机构
西安工程大学理学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2017年第1期141-146,共6页
基金
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2014JM1006)
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(16JK1326)
文摘
利用布谷鸟算法的高效性,选取基于粒子群算法的布谷鸟算法,结合OTSU法设计适应度函数,求解最佳分割阈值,并与原始算法、全阈值迭代方法进行对比,结果表明,将改进后的布谷鸟算法应用于图像分割中,可提升图像分割效率.
关键词
布谷鸟算法
粒子群算法
阈值
分割方法
OTSU法
全阈值迭代
Keywords
cuckoo search algorithm
particle swarm optimization
threshold segmentation meth od
OTSU method
whole threshold iterative
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割
郭莹
贺兴时
《西安工程大学学报》
CAS
2017
9
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