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煤自燃全阶段防控研究进展及趋势分析
1
作者
杨英兵
邢真强
+4 位作者
张运增
郭佳策
李龙
鹿文勇
陈明浩
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2024年第7期85-101,共17页
为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能...
为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能化、超前预警与态势研判机制,实现智能化预测预报与超前预警系统;通过多学科交叉研究手段,深刻理解自燃机理、创新防灭火材料、发展新型微生物技术,使得煤自燃防治技术呈现深度研究和多元创新的趋势;在高效、协同、智能的救援机制下,煤自燃应急救援正朝更智能、信息化的方向迈进,期望推动煤自燃防控智能先进发展水平。
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关键词
煤自燃
全阶段防控
机器学习
人工智能
多元创新
信息化
监测预警
火灾防治
应急救援
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职称材料
题名
煤自燃全阶段防控研究进展及趋势分析
1
作者
杨英兵
邢真强
张运增
郭佳策
李龙
鹿文勇
陈明浩
机构
国家能源集团矿井通风安全与职业健康防护研究中心
国能神东煤炭集团有限责任公司
中国矿业大学安全工程学院
中煤科工集团沈阳研究院有限公司
煤矿灾害防控全国重点实验室
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2024年第7期85-101,共17页
文摘
为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能化、超前预警与态势研判机制,实现智能化预测预报与超前预警系统;通过多学科交叉研究手段,深刻理解自燃机理、创新防灭火材料、发展新型微生物技术,使得煤自燃防治技术呈现深度研究和多元创新的趋势;在高效、协同、智能的救援机制下,煤自燃应急救援正朝更智能、信息化的方向迈进,期望推动煤自燃防控智能先进发展水平。
关键词
煤自燃
全阶段防控
机器学习
人工智能
多元创新
信息化
监测预警
火灾防治
应急救援
Keywords
spontaneous combustion
comprehensive prevention and control throughout all stages
machine learning
artificial intel-ligence
diverse innovation
informatization
monitoring and early warning
fire prevention and control
emergency rescue
分类号
TD752.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤自燃全阶段防控研究进展及趋势分析
杨英兵
邢真强
张运增
郭佳策
李龙
鹿文勇
陈明浩
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2024
0
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引证文献
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