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煤自燃全阶段防控研究进展及趋势分析
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作者 杨英兵 邢真强 +4 位作者 张运增 郭佳策 李龙 鹿文勇 陈明浩 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第7期85-101,共17页
为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能... 为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能化、超前预警与态势研判机制,实现智能化预测预报与超前预警系统;通过多学科交叉研究手段,深刻理解自燃机理、创新防灭火材料、发展新型微生物技术,使得煤自燃防治技术呈现深度研究和多元创新的趋势;在高效、协同、智能的救援机制下,煤自燃应急救援正朝更智能、信息化的方向迈进,期望推动煤自燃防控智能先进发展水平。 展开更多
关键词 煤自燃 全阶段防控 机器学习 人工智能 多元创新 信息化 监测预警 火灾防治 应急救援
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