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人工智能大模型技术在教育考试全题型阅卷中的应用
1
作者
王冠
魏兰
《教育测量与评价》
2024年第3期3-18,共16页
随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统...
随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统在AI评卷速度、辅助定标成效、AI评分质量等方面均得到有效验证。目前,AI大模型技术在教育考试全题型阅卷工作中已成功实现辅助评分功能,未来有望在各类考试中逐步替代人工,最终实现AI全自动评分。
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关键词
人工智能
考试阅
卷
自然语言处理
全题型自动评卷
分析聚类
辅助质检
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职称材料
题名
人工智能大模型技术在教育考试全题型阅卷中的应用
1
作者
王冠
魏兰
机构
可之(宁波)人工智能科技有限公司
上海交通大学宁波人工智能研究院
布朗大学
汇隽可之(深圳)人工智能科技有限公司
出处
《教育测量与评价》
2024年第3期3-18,共16页
文摘
随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统在AI评卷速度、辅助定标成效、AI评分质量等方面均得到有效验证。目前,AI大模型技术在教育考试全题型阅卷工作中已成功实现辅助评分功能,未来有望在各类考试中逐步替代人工,最终实现AI全自动评分。
关键词
人工智能
考试阅
卷
自然语言处理
全题型自动评卷
分析聚类
辅助质检
Keywords
artificial intelligence
exam marking
natural language processing
automatic marking of all questions
analytical clustering
assisted quality control
分类号
G424.74 [文化科学—课程与教学论]
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作者
出处
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1
人工智能大模型技术在教育考试全题型阅卷中的应用
王冠
魏兰
《教育测量与评价》
2024
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