空气质量数据校准的研究

本文根据2020年全国大学生数学建模竞赛试题中的某一时间段内的"两尘四气"(PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)国控点浓度数据与自建点浓度数据,通过合理假设,分别按照小时和天为单位进行定量比对分析,对缺失数据及偏离程度较大的数据进行了处理,得到了理想结果。在建立多元线性回归模型的基础上,重新建立了多元二次回归。数据结果表明,多元二次回归比多元线性回归的效果理想。