基于机器视觉的散热器钎焊缺陷检测方法研究

为了实现钎焊工业现场复杂环境下散热器缺陷的在线检测,文章提出了基于机器视觉的散热器钎焊缺陷检测方法。采用灰度化和高斯滤波对图像进行预处理,使用Canny边缘检测算子获取边缘图像;利用八邻域连通域分析方法查找所有边缘连通域,使用边界清除算法剔除边界处边缘轮廓的干扰,进而实现散热器缺陷检测。实验结果表明散热器缺陷检测正确率为95%,可以满足散热器工业现场对准确性和检测速度的要求。