基于多源大数据融合分析的公交优惠政策评估

为科学评估公交优惠政策的实施效果,采用公交客流量、财政补贴等统计数据与公交IC卡数据、公交车GPS数据等多源大数据相结合的方法,对免费换乘和老年人优惠政策带来的公交出行行为进行分析。研究发现,免费换乘政策实施初期有效促进了换乘行为,但其作用逐步减弱,在继续推行免费换乘政策的同时,需要大力推进大中运量公交建设并优化调整常规公交线网。老年人享受了较大比例的财政补贴,公交出行频次和换乘行为更加频繁,无效出行较多,出行时间和乘坐公交线路均比较集中,与通勤出行存在重叠,老年人和年轻人在一定程度上存在对有限公交资源的抢夺,老年人优惠政策需要进行优化调整。分析结果可以为后续公交优惠政策调整提供一定的决策依据。

基于老年人选择意愿的公交优惠政策分析

为充分考虑老年人选择意愿,制定更加合理的公交优惠政策,通过问卷调查,获得老年人出行意愿的数据,分析老年人出行时空特征和出行影响要素。以年龄、月收入、居住地和出行频次等为变量,运用SPSS建立无序多分类Logistic公交优惠政策模型。通过似然比检验得到月收入和出行频次的显著水平值均小于0.05,并分析不同公交优惠政策下老年人的出行频次。结果显示,月收入和出行频次两个变量对老年人选择公交优惠政策意愿有显著影响,收入越低和出行次数越高的老年人倾向于选择免费乘车政策,不同公交优惠政策对不同年龄段老年人出行率的影响明显不同。在完善公交优惠政策时,可以按照老年人的年龄、月收入和出行频次划分老年人群体,并制定不同的公交优惠政策。