基于随机用户均衡的城市公交客流分配研究

随着城市公共交通设施的完善和新兴服务模式的发展,越来越多的城市构建起了多模式公共交通系统,使居民的出行选择更加多样化。但是不同出行者对于公交网络状态的了解程度不同,对于每条路径拥有个性化的感知出行成本,因此不能再按照乘客完全了解公交网络状态且能够准确感知每条路径出行成本的假设来进行客流分配。基于当前公交网络中新兴的出行方式和乘客出行的实际特征,综合考虑乘客的出行费用与出行时间,利用随机用户均衡原则进行客流分配,以此真实反映出行者的路径选择行为,进而得到更加接近实际情况的公交网络客流分布状态。

公交客流分配模型改进算例研究

公交分配模型是城市交通需求预测模型的重要组成部分,改进分配算法提高预测精度具有现实意义。分析了公交分配最优策略分配模型及其3种改进模型,分别是Logit加载模型、组合加载模型和策略改进的组合加载模型。通过案例研究了3种改进模型的参数灵敏度,分析了乘客出行时间感知误差对客流分配的影响,并使用经典的Spiess公交网络进行测试,对比了最优策略算法及其改进算法的结果差异。结果表明改进算法对乘客感知误差的灵敏度表现具有连续性,比最优策略分配模型更为可靠,其中,组合加载模型是最优策略模型的推广,策略改进组合加载模型应用最为灵活,考虑的因素更为周全。

基于最短路搜索的多路径公交客流分配模型研究

提出了一种首先采用最短路算法搜索有效路径集 ,再根据有效路径的广义费用 ,由改进的Logit模型确定每条有效路径的选择概率 ,进而计算每条线路客流量的公交客流分配模型 .其中 ,任意两交通区之间的有效路径集是以换乘次数最少为准则 ,通过对不同选择情况下公交路网进行最短路搜索而获取 .该模型既体现了乘客的费用最小的选择心理 ,又反映了出行线路多样性的实际情况 ,而且算法简单、有效 .初步实践证明 。

高峰时段公交客流分配的Logit模型改进

首先定义了站点滞留系数,并对其进行计算,根据站点间有、无直达线路及站点拥挤情况将站点分为3类。从时间函数、换乘惩罚函数、发车间隔三个方面对Logit模型进行了改进。然后通过实例分析了模型中参数α和Tf对分配结果的影响,并对参数α和Tf进行了标定。最后对分配结果进行误差分析,验证了模型的有效性。

基于GIS的公交网络客流分配方法研究

常规公交是我国城市公共交通运营的主体,研究常规公交网络的客流分配方法有着重要的意义。本文分析传统公交客流分配方法的不足,在地理信息系统的基础上研究了一种公交网络数据结构模型,以充分表达公交线路、站点和交通区域间的空间位置关系,提出一种实用的公交客流分配技术。该方法在城市公交规划中得到了实际应用,并取得良好的效果。

大型活动公交客流分配方法

根据大型活动客流特点,结合城市规模确定线路研究范围;在确定不同站点服务半径的基础上,采用几何划分的方法,确定了站点服务区域;根据站点客流与其服务面积相关的原则,建立了交通小区公交客流分配模型;依据站点与线路的关联属性,考虑换乘与背景客流量,建立了线路客流预测模型;最后,以北京奥运篮球馆晚间散场公交客流分配为例,对线路客流进行了分配,与实际客流进行了对比,最小误差达到3%,基本可以满足公交调度与运营要求.

一种公交网络分配模型

提出了一种公交网络分配模型 ,该模型重点处理有转车的部分网络并在有转车发生的节点处考察乘客的路线选择行为。在此基础上 。

大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型

为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间。将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法。最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析。研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7%下降至6.9%,9条线路的平均最大误差也从24.3%降至9.0%,即模型更加准确和贴合实际。

基于公交GPS和IC卡数据的综合交通建模新思路

为给我国交通规划模型的研究和开发提供新的方向和思路,结合郑州市综合交通模型的开发实践,探讨了公交GPS和IC卡数据在其中的应用。主要包括:基于公交GPS和IC卡数据的公交OD生成方法、公交客流量模型、非集计模型与动态公交分配模型以及基于公交GPS数据的需求预测组合模型。重点阐述了公交GPS和IC卡数据在上述几个方面的应用理论方法,同时对其在交通规划其他方面可能的应用途径进行了展望。

考虑距离影响的公交网络敏感度

为更加准确地分析公交网络的性能状况,考虑了距离对于出行者感知费用的放大作用,提出了一种广义出行费用函数对公交网络敏感度进行了分析.首先,分析了距离的影响作用,建立了一个公交网络模型,并通过超路径理论解释了公交共线问题和乘客的选择行为.其次,在均衡配流的公交网络基础上,根据变分不等式的扰动问题,构建了考虑距离因素的公交网络敏感度分析方法.最后,以实际算例分析了公交网络在受到不同因素的影响时各个弧段以及网络性能的变化情况,并着重分析了距离因素的影响作用.研究结果表明:需求从0增加到900人/h,考虑距离影响下的最优出行策略从原来的单一超路径变为多条超路径;在模型关键参数的识别中发现,距离因素是一个较为敏感的参数,需要更加准确地进行标定;在相同的需求水平下,距离参数取值从0变化至0.03时,总旅行费用关于公交服务频率的偏导数值不断减小,为寻找总旅行费用可降低区域提供依据.

公交线路发车间隔优化的双层规划模型与算法(英文)

针对发车间隔这一公交车辆调度中需要考虑的关键因素,提出了一种优化线路发车间隔的双层规划模型.该模型从公交公司和乘客两者利益出发,上层模型以最小化公交系统中因发车频率设置而产生的时间和经济总成本为目标;下层模型是公交客流分配模型,用来描述发车间隔优化后的客流分配情况.设计了一种混合遗传算法,即模拟退火遗传算法,来求解模型.最后,以常州市某几条线路为例,利用公交数据对模型和算法进行了检测.结果表明:所提出的线路发车间隔优化模型体现了公交供需关系是合理的,而且求解算法是有效的.

一种公交网络客流分配方法及其实用性研究

在现有公交客流分配方法的基础上,提出了完整的公交网络设计概念,并给出了公交网络的表示方法。根据公交线路特性,分析了换乘、发车频率、票价对客流分配的影响,将其考虑到公交网络的属性中,给出了网络中各种阻抗的计算方法。然后根据Log it模型提出公交网络客流分配方法和指标计算方法,并对此设计了实例进行计算和分析,其过程显示公交线网的特征,结果符合实际情况,计算速度也较快。提出的分配方法适用于公交客流分配,同时可以用于大型网络计算,扩展了公交规划算法的理论。

城市公交IC卡数据在公交规划中的应用分析

为扩大调查样本、提高调查精度,以诸暨市为例,对城市公交IC卡数据在公交规划中的应用进行了探讨。从数据有效字段和规划内容的关联分析出发,确定了数据分析在公交现状评估和公交线网优化两方面的应用方法。对公交IC卡刷卡数据、公交车辆GPS数据、公交站点GPS数据进行多源数据融合分析,优化上车站点判断、下车站点判断、换乘站点判断、公交客流分配等方面的算法以提高计算精度,并提出了数据分析可靠性验证的途径,弥补了一般公交专项规划在运营评估方面的薄弱环节。通过公交客流OD推算,识别公交客流走廊以论证大中容量公交系统的必要性,同时进行线网方案的比选。