基于路段行程时间的公交到站预测方法

对公交到站时间预报技术进行了研究和探索。建立公交线网道路模型,根据GPS车载终端采集的公交车辆运行动态数据,推测路段交通状况及对应的路段行程时间,预测公交到站时间,并分析各种误差。实验数据表明,在2min误差内的预测时间准确率大于80%,基本可满足公交时间预报要求。

基于物联网技术的上海市智能公共交通系统

公交信息化是上海市智慧城市建设的重要举措之一,采用物联网技术的智能公共交通系统则是公交信息化的最具有表征性的系统。基于物联网的智能公交系统,由车载终端信息采集系统、信息处理平台、候车亭信息发布系统及智能调度系统组成。为公交信息化提供了具有全局部署的、健全的营运整体解决方案。采用基于GPS和ZigBee的双信标定位提高了车辆定位精度,综合考虑车辆运行即时数据和历史数据的算法提高了公交到站预报的准确性,基于GPS和GIS的智能调度实现了对车辆的实时监控和集中管理。上海市智能公共交通系统投入运行以来,已取得良好的效果。