公交司机排班问题的混合元启发算法研究

针对我国公交企业中司机在1个工作日内驾驶同一辆车的"人车绑定"管理模式,提出混合元启发算法求解司机排班问题.首先建立以车辆数为目标的车辆调度模型,获得仅满足司机休息时间的非可行解;接着迭代地使用局部搜索算子、破坏重建扰动等方法对解进行调整,使其满足司机工作时间和吃饭时间等约束,并尽可能地降低排班成本;在迭代搜索过程中记录发现的可行排班链集合,迭代结束后构建集合覆盖问题(SCP)模型对其进行改进,以获得最佳的司机排班方案.在13条公交线路案例上进行测试,实验结果验证了本文算法的有效性.