定制公交服务品质提升策略——以济南市为例

在“优先发展公共交通”战略的背景下,多元化公交系统是公共交通发展的必然方向,定制公交作为需求响应的创新公交模式,符合这一发展趋势。当前,定制公交现状服务水平与乘客出行需求还有明显差距,如何进一步提升服务品质是现阶段的重要挑战。文中基于对济南市三种类型定制公交运行特征及差异化需求的调查分析,试图探索乘客出行规律与定制公交运行模式的关联,并在此基础上,注重乘客对出行成本和舒适度的感受,从精准评估乘客的出行需求、构建无缝衔接体系、挖掘服务模式的潜力三个方面提出提升定制公交服务品质的具体策略。

城市中小学生通学定制公交线路网模糊综合评价

通过分析影响定制公交评价的因素,建立一个城市中小学生通学的定制公交线网评价体系。利用TransCAD软件构建模型并计算评价指标,采用模糊综合评价方法,以南宁市的一项中小学通学定制公交线网规划方案为例进行实证评价。评价结果显示,该方案的定制公交网络等级为中等,从而验证了评价体系的实用性和操作性。

基于选座行为的定制公交车内新冠病毒传播风险建模与分析

为精细度量公共交通车厢内不同乘客位置分布下的传染病传播风险,以新冠病毒早期传播特征为例,首先,分析了我国2019—2020年新冠病毒感染爆发前后的定制公交乘客选座行为变化规律。其次,基于加权接触网络,构建了传染病扩散模型(susceptible⁃exposed⁃infectious⁃recovered,SEIR),并探究了不同乘客位置分布下的新冠病毒传播风险。最后,量化对比分析了优化座位分配、控制上车人数、引导个人防护等管理策略下的防控效果。结果表明,新冠病毒爆发初期,乘客自发将座间距离增大15%,降低了超30%的感染风险;在防控策略方面,除个人防护可取得显著效果外,通过控制上车人数与优化乘客座位分布,也可大幅降低公交系统内的新冠病毒扩散风险。在最优选座策略下,以现有平均班次客流为参照,乘客感染风险可下降约40%。

前景理论和灰色关联法下定制公交出行分担率选择模型

为提高公共交通服务水平和定制公交分担率,以定制公交、常规公交、出租车和地铁4种出行方式为对象,考虑乘坐时间、出行费用、便捷性和舒适性4个出行影响因素,基于多项Logit模型构建前景理论和灰色关联相结合的出行选择模型,并以董屿·福建师大地铁站到福州南火车站为例进行研究。结果表明:定制公交、常规公交、出租车和地铁4种出行方式的分担率分别为28.35%、14.63%、23.14%、33.88%,与实际问卷调查的最大误差在5%以内,与运用效用理论计算所得的分担率相比更符合现实情形;定制公交分担率在票价为1元或2元增减时,并没有产生较大变化,而乘坐时间的缩短却使分担率有较大提升。

面向突发应急事件的定制公交线网优化研究

为保障突发应急事件下乘客的出行效率与安全,研究一类全新的面向突发应急事件的定制公交线网优化问题,旨在降低乘客出行时间、提高救援效率。首先引入风险系数概念,以描述不同乘客受突发应急事件的影响程度。其次,以所有乘客的出行时间最小化为目标,考虑需求点优先级、车辆容量、车辆到达时间等约束,构建一个混合整数非线性规划模型。同时针对模型特点,设计基于应急服务特点的破坏算子,改进自适应大邻域搜索算法,通过大量仿真算例验证模型与算法的可行性。实验结果表明:求解大规模算例时,改进算法相较于文献中的遗传算法,获取最优解的能力更强,平均节约出行时间1.38%。最后,将常规情境与突发应急事件下的优化方案进行对比,在相同出行需求下,应急定制公交线网优化的总运行时长比常规情况增加9.624 min;高风险需求点接受服务的时间相较于常规情况降低4.5%。与常规情况相比,该模型得到的线网优化方案更能实现乘客安全高效的转移,可为城市应急救援方案提供参考。

用户选择定制公交出行方式的影响因素研究

随着国家大力推行公交出行,定制公交的发展越来越迅速。研究了影响用户选择定制公交的因素,将影响因素分为用户基本特征因素、定制公交特征因素和出行特征因素3类。通过实际调研收集真实的用户出行意愿数据,定量分析用户选择定制公交的影响因素,旨在通过研究用户选择影响因素为定制公交服务提供改进建议。研究影响用户选择定制公交的因素有利于提高用户满意度、提升定制公交服务水平,以此优化交通资源配置,缓解交通拥堵。

打卡!集章!兑奖!校园定制公交限定集章活动迎来了首批“小客人”

为了鼓励学生独立自主、安全文明地乘坐校园定制公交,4月15日起,无锡公交集团开展“校园定制公交限定集章”活动。活动首日,集团公司组织服务人员随车进行秩序引导、点名核对并负责配合打卡集章活动的相关工作,耐心热情地向学生们讲解活动细则以及提供志愿服务,并为学生盖上第一个定制章,面对如此新奇的玩法学生们都十分开心,纷纷表示争取早日集齐一套四季徽章。

滕州公交师生定制公交准时上线运营

春和日暖,少年归来。2月26日,滕州市中小学迎来开学日,为确保学生安全返校,滕州公交积极做好“点对点”定制公交服务,暖心护航开学季。为切实做好助学定制公交运营保障工作,滕州公交周密安排、精心部署,提前对所有运营驾驶员进行了安全服务培训,对定制车辆进行安全检查和维护保养,同时对车辆内外进行了全方位清洁,努力营造“让家长放心、让学校安心、让学生舒心”的乘车环境。截至目前,滕州公交共开通市区内上下学线路33条,周末下乡往返线路80条,服务于全市18所学校7700多名学生。

铜川公交假期特色服务:旅游专线、定制公交助力畅游铜川

铜川市,一个充满历史底蕴和自然风光的城市,在假期来临之际,为满足市民和游客的出行需求,特别推出了旅游专线、定制公交等特色租车服务。此次推出的旅游专线3路,连接了铜川市汽车客运总站(新区)和一系列热门旅游景点,包括咸丰汽车站、耀州窑博物馆和陈炉古镇。运营时间从早上8:00至下午4:00,形成了一个单向循环的运营模式。游客可以在新区汽车客运总站出发,游览这些具有深厚文化底蕴的景点,最后在陈炉古镇结束旅程。末班车时间设定在下午5:30,为游客提供了充足的游览时间。

武汉“定制公交” 让乘客“乘”心如意

近年来,武汉公交开通定制公交线路,实现精准“点对点”服务,进一步满足市民乘客阶段性、多样化、差异化、个性化出行需求。“定制公交”采用“提出需求-规划线路-时间预约-集中乘坐”流程,灵活制定线路,就近安排车辆,确保乘客能够直达目的地,避免繁琐的换乘和不必要的行程,节能环保,乘坐舒适。截至目前,武汉公交集团已开通定制公交线路256条,其中线上购票线路16条、通勤线路128条、通学线路107条、就医线路1条、旅游线路4条(季节性开通)。

满足多场景出行需求,宜昌定制公交发展纪实

随着城市交通的日益繁忙,出行成为了市民们关注的焦点。新时代背景下,定制专线孕育而生。其不仅根据企事业单位、个人团体的特定需求,灵活规划线路和时间,还能提供个性化的出行服务。目前,宜昌公交集团有限责任公司(以下简称“宜昌公交”)已开通了59条定制公交线路,覆盖了企业通勤、校园专线、旅游观光、商圈专线、夜间定制和研学专线等多个板块,日均车辆规模达到80余台,服务乘客3000余人次。

北京市交通委员会 北京市发展和改革委员会 北京市教育委员会 北京市公安局 北京市民政局 北京市财政局关于印发《北京市通学定制公交运行服务监管工作规则(试行)》的通知(京交法发〔2023〕14号)

各区人民政府,市政府相关委、办、局,市公交集团,北汽集团:为提供高效、便捷的义务教育通学服务,减轻家长接送负担,缓解学校周边交通拥堵,增强人民群众获得感,根据市委主题教育部署要求,经构建首都中小学通学公共交通体系市级专班同意,市交通委、市发展改革委、市教委、市公安局、市民政局、市财政局联合制定了《北京市通学定制公交运行服务监管工作规则(试行)》,现印发你们,请结合工作实际,遵照执行。

南京市城市公交运营模式优化研究

为加快建设交通强国、缓解城市交通拥堵、实施“碳达峰、碳中和”的这一项重要工作,中国政府强调优先发展城市公共交通的战略部署。南京作为新一线城市中具有代表性的城市之一,其公共交通系统对于城市发展至关重要,而交通方式的多元化以及市民个性化需求的不断提高,导致南京市面临公交乘坐量不断下滑的问题。因此,本文通过对南京市公交现状的研究,分别从政府、企业的角度提出建议,以期优化公交服务,提高公交系统的吸引力和效率。

考虑时间窗的通勤定制公交线路优化

针对常规定制公交线路规划方法不能满足乘客高峰通勤需求等问题,在考虑乘客期望时间窗和最大容忍时间窗的基础上,引入柔性时间窗的概念,基于通勤者居住地与工作地时空分布差异性特点分别设置上下车站点罚函数,以车辆固定成本、车辆运行成本、车辆延误惩罚成本和未提供乘车服务惩罚成本之和最小为优化目标,以时间窗、运行距离和最大站点数量等为约束,建立考虑柔性时间窗的通勤定制公交线路优化模型。在兰州市通勤乘客数据基础上,选取两组大小不同规模的算例集,使用Gurobi和传统TS算法求解小规模算例与基于目标控制原则的动态禁忌长度TS算法求解大规模算例验证模型有效性。结果表明,在小规模算例中Gurobi求解可得到较优的目标值,但随着数据规模的增加其求解效率逐渐劣于TS算法,设置柔性时间窗车辆提供乘车服务的人数比硬时间窗背景下增加了276人,且有效规避了软时间窗背景下车辆到达末站点的时刻波动。本文所提方法在均衡乘客和运营方利益的同时,可通过调节柔性系数产生多元化的运行方案,能够为通勤定制公交运营及管理提供决策支持。

基于出行成本的定制公交竞争力研究

作为城市公共交通的一种补充形式,定制公交可以提供高品质服务,有利于通勤出行,能够缓解城市早晚高峰交通压力,满足多样性出行需求。利用问卷调查,考虑经济性、便捷性、快速性、舒适性、准时性、安全性等服务特性对出行成本的影响,探讨基于出行成本的量化模型。以北京市为例,在路线长度、接驳距离、道路拥堵程度3种情景下,探讨定制公交相对常规公交、城市轨道交通、出租车及私家车的出行成本竞争力。结果表明,定制公交在各情景下的出行成本均为最低,在通勤半径内偏向于中长距离出行,对于常规公交在便捷舒适方面优势较大;与城市轨道交通的出行成本相差最小;在经济性方面相比出租车、私家车竞争力较大。

双模式下考虑碳税的定制公交站点位置与票价优化研究

为研究碳税设定下通勤廊道定制公交票价优化过程中居民通勤出行选择与社会福利之间的影响关系,建立了兼顾弹性客流需求和廊道整体社会福利的双层规划模型。模型上层决策为发车位置和定制公交票价,下层为弹性需求客流分配模型,考虑通勤廊道上的定制公交和私家车两种交通方式。从居民出行满意度的角度,对比考虑碳税的环境下,分析客流需求与票价之间的关系;根据乘客出发点的不同将客流需求分层,作为下层弹性需求客流分配模型的输入;考虑客流需求、道路拥堵状况、乘客满意度与社会福利间的关系,设置廊道客运交通系统福利为上层模型优化目标;采用测量分析系统与粒子群算法求解双层规划模型。实例计算结果表明,优化后的社会福利得到较大提升,同时道路通行状况得到明显改善,累进碳税对于提升定制公交分担率的效果较好。由此可见,在碳税设定下,优化后的定制公交票价和发车位置能更好地提高社会福利,降低城市客运交通系统运行成本。

基于A^(*)算法的定制化无人驾驶公交路径规划方法

定制化公交根据乘客的出行需求灵活规划行驶路线和停靠站点。同时,随着近年来自动驾驶技术的快速发展,已有不少公交企业开始探索无人驾驶公交的运营。将自动驾驶技术与定制化公交相结合需要一套科学合理的路径规划算法。在路径规划的问题上,A^(*)算法的目标是搜索两点最短路径,定制化无人驾驶公交还考虑的是多点间的总运营成本和乘客出行体验。针对这一问题,该文基于A^(*)算法,提出一种针对定制化无人驾驶公交的路径规划方法。将乘客的出行需求进行整合后对乘客进行分类,确定不同的行驶方案。最后使用A^(*)算法进行路径规划。仿真结果表明,该算法能为定制化无人驾驶公交提供路径规划,且能综合考虑行驶距离和乘客出行体验。

“双碳”目标下基于双层规划的通勤定制电动公交单车路径优化

“双碳”目标下,大力推行通勤定制公交,优化公交路径,满足乘客出行需要,对缓解城市交通拥堵,提升减排协同治理成效具有重要作用。文章在现有通勤定制公交路径研究基础上,通过引入电动公交充电站条件制约,以及乘客在选择乘车站点的自主偏好因子,构建更符合实际的双层规划模型,并通过算例模拟,进一步优化定制行驶路线,为通勤定制电动公交线路规划提供依据。

定制公交可变线路设计研究

公交系统因为交通需求的急剧增长迎来了巨大挑战。新一代定制公交以为乘客提供个性化、便捷化的出行为服务宗旨。定制公交的关键问题之一就是车辆线路设计问题。定制公交可变线路设计能够打破困局,极大地满足人们多样化、便捷化的出行需求。定制公交可变线路拥有高效率、低成本、灵活便捷等优势。随着城市规模的增大与城市人口的增多,中国城市道路结构发生巨大变化,引入并推广这种公交模式可以引导城市交通情况向绿色可持续方向发展。主要对定制公交可变线路设计的算法进行了研究,以定制公交可变线路的系统特性作为切入点,将其与常规公交进行对比分析,总结发展定制公交可变线路的必要性。以在车乘客时间成本、车辆运营成本、环境污染成本最小为优化目标,建立优化模型,利用遗传模拟退火算法对模型进行求解。

时空序列及树在定制公交路径规划的应用

针对现有线路规划方法因地形因素及不同时段道路通行时间差异导致的线路运行效率不高的问题,提出了通过空间序列、时间序列匹配的方法,首先建立乘客-站点-区域的关联区间,聚合乘客出行乘车位置,结合公交历史运行班次大数据,建立多个时间窗口里的起止点(origin destination,OD)通行时长矩阵,然后利用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA2)进行初步规划,最后利用树的剪枝合并对线路进行调整。结果表明,通过时空序列的匹配及图论的应用,有较好的准确性与实用性。