基于在线支付数据的公交客流特征分析方法——以三明市清流县为例

为了给公交系统规划方案提供数据支撑,以公交在线支付数据为基础,通过数据收集、代刷数据剔除、换乘数据判断、下车站点判断等步骤,结合统计方法,得到了公交分担比例、时间分布、距离分布、线站分布、特定群体公交服务情况等公交运行特征,并以三明市清流县为例,验证了数据分析方法在公交客流特征分析中的适应性。

基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法。首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整。

数据驱动下的骨干公交通道客流特征分析研究——以上海北横通道为例

为应对上海市地面公交客运量逐年下降趋势,十四五期间上海将积极推进骨干公交通道重塑、加快中运量公交系统建设,因此亟需一套全面、系统的骨干公交通道客流特征分析方法。该文基于交通卡数据等多源数据的客流OD推算技术,提出骨干公交通道客流特征分析方法,并以北横通道为例对通道公交供给服务特征,站点、线路、断面、通道四个方面的客流时空分布特征,以及公交乘客出行特征进行深入分析,为后续骨干公交通道建设工作奠定基础。

基于IC卡数据挖掘获取公交OD矩阵的方法

以广州市羊城通IC卡以及广州市公交系统信息为例子,探讨了实现基于IC卡信息获取公交客流出行特征的方法。在IC卡数据挖掘和统计基础上,对线路站点OD矩阵、区域OD矩阵进行了推算。相比传统的人工统计法。该方法易于实现,能运用到实际中且运算效率高,适用于海量数据的客流出行特征统计分析。