基于深度学习的公交站台上下车人数统计与算法研究

目前我国公共交通发展迅速,公交客流量作为公交企业优化路线、班次调度的重要依据,在企业中扮演着举足轻重的地位。随着图像处理技术的发展,借助于图像处理来解决一些实际问题是目前的大势所趋。为了帮助提高车辆智能调度能力,为优化公交线路提供数理依据,采用Yolov4目标检测算法对公交车上下车人数进行统计,部署到移动设备Jetson Nano上,实现精准跟踪识别并计数。对于行人检测而言需要较高的精确度和实时性,Yolov4是一种通用的目标检测算法,具有实时性好、精度高、可扩展性强、速度较快等特点,能较好地满足上下车人数统计的实时性、准确性等要求。