北京市郊区公交客运企业经营现状研究

北京市公共汽电车客运(以下简称公交行业)由市区、市郊和郊区公交三部分构成,除市属北京公交集团运营市区、市郊、5个郊区境内公交线路外,其余5个郊区政府组织9家区属公交企业运营。由于管理体制、适用法规、补贴机制、服务水平等与市属公交企业略有差距,本次研究对象主要为9家郊区公交客运企业。

人-机参与公交客运枢纽选址方法

提出了一种城市客运枢纽选址方法——人-机参与枢纽选址法,并以北京市公交系统为研究对象,应用该方法进行城市客运枢纽选址试算。该方法分为两部分,确定性选址与非确定性选址,前者主要依据城市总体规划以及有关专家的综合分析确定枢纽地址;后者主要依据有关的基础资料,经计算机进行有关指标的计算,进行定量遗址,然后根据计算结果并参照其它制约条件,进行综合性决策,做出最终的城市客运枢纽的选址布局。

基于量子神经网络的公交客运量预测

为了对公交线路客运量进行有效预测,以便制定线路运营计划、合理规划运营线路和优化公交运营调度,通过分析公交客运量数据特性,提出一种基于量子神经网络的公交客运量预测模型,并在训练过程中动态调整量子间隔,以响应公交客流数据的强随机性。实验结果表明,该预测模型能够较好地适应公交客运数据的特性,相对误差低于10%,且预测精度较BP神经网络有显著提高。

公交客运量的时间序列预测模型

为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量,利用指数平滑法对自变量进行预测;在对自变量进行相关分析及因子分析的基础上,建立prais-winsten AR(1)自回归时间序列模型对公交客运总量进行预测;采用ARMA模型对哈尔滨市各分区公交客流量进行了拟合和预测.结果表明:所建立的时间序列预测模型预测效果良好,验证了模型的有效性和准确性.

西安市公交客运量的回归分析预测研究

公交客运量的预测研究是非常重要的工作,根据西安市公交运量的相关数据,应用多元回归方法对西安市公交客运量进行预测分析,来确定未来某一时段的客运量,为西安公交网络规划提供决策依据。

一种获取公交客运需求特征的简易方法

1、概述 获取公交客运需求的现状情况是进行公交规划工作的基础。一般而言,公交客运需求特征包括公交出行OD分布、路段公交客流量分布、站点上下客量分布及时变规律、路段公交车速分布等。其中最为重要的,也是获取难度最大的是公交出行OD分布。

基于回归分析的大连市公交客运量预测

论文选择回归分析法预测大连市区公交客运量,并从预测值的差异程度和模型拟合程度两方面分析预测方法的合理性,最后对至2020年之前的大连市公交客运量进行预测。

以现代化管理促公交企业新活力——记南京江南公交客运有限公司对标管理

作为大型的便民基础服务业，公交企业要与时俱进必然遭遇更多的内外部压力，无论是内部的人员体制因素，还是外部的综合环境压力，都要求企业拿出直观高效的手段，应对矛盾，实现跨越性的发展，南京江南公交抓住南京市国资委开展“对标”竞赛活动这一契机，积极做好“对标管理”就是这样一个实例。

建立北京快速公交客运系统的思考

一、建立快速公交客运系统的必要性1.地铁建设速度缓慢,近期难以成为城市公交客运骨干网络自1965年开始修建的北京地铁,目前其运营里程仅为42公里.把预计1999年通车运营的地铁复八线计算在内,34年间建成地铁不超过52公里,平均每年仅为1.5公里.地铁是否已成为一个城市公交客运骨干网络,可用以下两个指标来衡量:其一是地铁运营线网的长度;其二是地铁承担的客运量占公交客运总量的比例.

我国城市公交客运量的关联分析

城市公交客运量关联分析,对制定城市公交规划、提高公交企业管理水平和服务质量、缓解我国大城市"乘车难"问题,有着十分重要的意义。同时,通过关联分析,可知影响我国城市公交客运量的前三位优势因素分别是公交年行驶里程、公交车船数、公交线路总长度。

浅谈公交客运企业内部控制

在经济与信息技术飞速发展的今天,从管理上对企业提出了更高的要求,公交企业作为公益性国有企业更要适应社会发展,需要逐步制定系统、完善的适合公交企业发展的内部控制体系。长期以来,被严格管控的票价机制及企业传统经营方式与日益市场化的运营成本,造成票价与运营成本严重背离,导致企业亏损,这就要求企业在争取国家政策扶持的同时,必须通过加强企业内部控制,降本增效,促进企业健康持续发展。

推进大通县城乡公交客运一体化进程,改善城乡交通环境

推行城乡公交客运一体化是落实科学发展观,创新新形势下城乡道路客运发展和组织管理模式的客观需要;是逐步破除城乡二元结构、促进城乡资源合理配置、城市社会公益资源向农村延伸,加快缩小城乡差距的有效措施。城乡公交一体化已成为政府当前的主要任务。

城市公交客运量预测的线性测量误差模型

现有城市公交客运量的预测方法并没有考虑到原始数据的测量误差,为了弥补这种缺陷,以某市1998～2007年城市公交年客运量及该市的职工人数、居民零售额和职工收入作为原始数据,建立了城市公交客运量预测的线性测量误差模型,并对该市2008年、2009年、2010年的公交客运量进行了预测.通过与实际值的对比,结果表明,线性测量误差模型的预测精度相对较高,其预测结果可以为城市公交客运量规划提供依据.

城市公交客运走廊规划探析——以上海崇明区为例

该文简述城市公交客运走廊的功能特征、应用模式及选线原则,深入分析崇明区现状出行特征及未来交通发展趋势,结合新一轮总规的规划理念,提出与崇明区发展相适应的城市客运走廊规模及基本形态,根据世界级生态岛建设目标,探讨客运走廊建设形式的几点思路。

地面公交客运新模式:北京合乘定制公交的探索与实践

轨道交通大发展,地面公交客流持续下降。地面公交企业这个庞然大物如何借助互联网的东风华丽转身?北京公交进行了有益的尝试。

公交客运企业的内部控制

信息化时代下,很多行业、企业的运作模式较以往发生了一定程度改变,相关业务与信息化技术产生了融合,较以往发生了一定变化,公交客运企业自然也不例外。公交客运企业承载了一定公益性,其盈利水平一直都受到了约束。但经营成本不断上升,导致其利润空间逐渐被压缩。为了保证公交客运企业稳定发展、提高经济效益,必须加强内部控制管理。通过有效的内部控制来降低运营成本,进而提升企业利润空间。基于此,本文对公交客运企业内部控制进行了探讨,并提出了相关建议,以供参考。

对推进我省城乡公交客运一体化工作的思考

通过分析当前青海省城乡道路旅客运输市场的现状和存在的问题,结合湟中县在发展城乡公共交通客运工作的经验和做法,就推进全省城乡公交客运一体化工作提出对策建议。

实施城乡公交客运一体化的策略

随着社会主义新农村建设和新型城镇化建设进程加快，市域道路等交通基础设施建设日益完善，城乡居民出行需求日益增长。因此，统筹协调城市和农村地区的公共交通发展，提高城乡公共交通服务水平，满足人民群众安全便捷出行的需求，统筹城乡发展，构建和谐社会，具有十分重要的现实意义。同时，城乡公交客运一体化也是实现公共交通科学发展的必由之路。城乡公交客运一体化就是要改革现有客运管理模式，打破城市与农村公交二元分割的局面。利用公交化运作方式，发挥客运资源效益最大化，

在和谐公交客运创建中激发党员先锋意识的探索与实践

企业公交客运是企业服务职工群众的重要窗口，承担着保障乘客安奎，展示企业形象的重要职责。本文以河南油田五一社区公交客运中心党组织在和谐会交客运创建中激发党员先锋意识的实践出发。阐述了当前五一社区公交客运中心党员队伍中普遍存在的问题，分析了问题产生的原因。并结合实际，就如何有效激发党员的先锋模范意识进行思考，提出了具体的对策。