计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析

为完善交通运行状况监测评价系统,准确认识交通拥堵状况,采用计量经济学中时间序列的分析方法,通过格兰杰因果检验、协整检验、建立VAR模型(vector auto-regression model,向量自回归模型)、VEC模型(vector error correction model,向量误差修正模型),对交通指数和公交指数短期相关性和长期均衡关系进行分析.结果表明:交通指数与公交指数互成格兰杰因果关系,交通指数和公交指数在短期内存在相关关系,但交通指数和公交指数长期均衡关系不显著,在短期联动效应消退后,两序列仍保持着相对独立.

面向公交服务评价的公交出行指数与分析模型

从城市公共交通服务评价和出行者信息服务需求入手,通过多类别用户的指标筛选和优化流程,构建了涵盖公交出行便利性、快捷性、可靠性和舒适性4个维度的三级服务评价指标体系。并提出了基于公交站点N分钟覆盖率、平均运送速度、站点区间行程时间波动程度和断面满载率的公交出行指数分析模型。利用公交运行监测多源数据和基础参数,建立了城市公交便利指数、快捷指数、可靠指数和舒适指数的分析模型。以北京市公交GPS数据、IC卡数据为基础,验证了模型在服务评价、日常监测和运营管理等方面的适用性,分析结果表明:模型能为公交服务质量评价提供有效工具。

基于公交IC卡数据的区域公交压力指数研究

公共交通系统在运行中产生的IC卡刷卡及车辆运行GPS数据为量化描述区域公交系统的压力提供了数据支持。基于公交系统在运行中产生的大量的GPS数据和IC卡刷卡数据,选取了包括满载率、停靠时间、单位时间内的进、出站量和地铁剩余运能等压力模型的评价指标,基于加权平均理论建立了地面公交及地铁压力指数模型;根据公交及地铁站点的等级及登降量因素提出了不同类型站点的权重系数阈值;取地面公交和地铁站压力均值建立了区域公交运行压力模型,并划分了压力分级体系。最后以北京市的国贸和东单区域为例进行了压力指数的计算,分析了两区域压力指数差异的时间及空间原因,并提取2个区域的实际公交登降量数据对压力指数进行了验证,证明该压力指数模型能够有效反映公交系统的运行压力。

基于SEM的公交乘客满意指数模型及实证分析

公共交通是公共基础性服务的组成部分,对居民的日常生活、城市的经济发展有着重要的影响。而公交作为居民出行常选用的公共交通工具,其服务质量好坏影响居民的出行选择。借鉴美国顾客满意指数(ACSI)模型,基于SEM法构建公交乘客满意指数(BPSI)模型,并运用调查获取的公交乘客满意度数据分别对BPSI模型、ACSI模型进行拟合与评价,线性结构方程模型主要评价指标的数值表明,BPSI模型较ACSI模型的数据拟合效果更优。

基于无线传感网的公交拥挤指数实时播报系统

公交拥挤指数实时播报属于城市交通环境实时播报系统范畴。公交剩余座位、车内CO2浓度、车厢底部单位面积受力等信息可有效的反映当前公交内部的拥挤情况。针对目前交通系统中没有技术相对成熟的拥挤指数实时播报系统,提出了一种基于无线传感网的公交拥挤指数实时播报系统。系统分为无线传感器网络节点、SINK节点、终端分析评估系统和站台显示平台4个子模块,传感器网络节点实时采集公交内部运营环境数据,通过射频和GPRS无线通信模式将数据传递给终端评估系统分析并向该条公交线路的所有站台做出播报,方便出行市民选择最佳的交通线路。文章给出了系统的总体结构和4个子系统的软硬件设计,实现了城市公交内部运营环境的实时播报。

大城市公交评价指标体系和公交竞争力指数研究

公交评价指标研究一直是学界探讨的热点,然而已有研究侧重于从服务水平层面探讨公交的评价指标,无法全面、综合地反映公共交通发展状况。针对这一问题,从国家战略、交通规划、交通运作和乘客感受四方面出发构建城市公交评价指标体系,给出指标具体计算方法。对指标进行标准评分,进而构建公交竞争力指数及计算模型,便于从整体把握公共交通发展程度以及在同类城市间进行比较。最后,以北京、上海、广州3个超大城市为例,计算各指标评分及公交竞争力指数,结果与交通实际状况较为吻合,验证了评价方法的可靠性。

城市地面公交发展指数体系及评价研究——以上海为例

优先发展公共交通对于我国城市交通可持续发展具有极为重要的战略意义,而建立一个全面客观的公交系统发展指数体系,对于指导城市公共交通系统的规划、管理与运营等方面均有重要的作用。该文从公交发展、公交服务以及公交吸引力三个层次出发,建立了公交系统发展评价体系,提出以公交发展指数、公交服务指数和公交出行分担率为指标,开展公交系统评价。以上海公交系统为例,计算了各项指标及最终指数结果,并对公交发展、公交服务以及公交吸引力三方面进行了全面综合的评价。

多源大数据融合的公交服务指数评价

以相关的公交服务国家标准为依据,从高效、便捷、安全、舒适、经济、可靠的角度,构建公交服务指数评价指标体系,并采用融合多源数据的方法,结合融合清洗和规范后的厦门市公交大数据,计算分时段的公交服务评价指标,进而结合层次分析法计算得到分时段的公交服务指数,给出适合交通大数据环境和基于行业需求的公交服务评价方法。实证结果表明:厦门公交基础数据更新效率和数据质量有待提高;厦门市公交车的准点率逐年提高,公交车与地铁接驳逐年改善,线路重复系数逐年下降,线网密度得到改善,但岛外公交车站点覆盖率有待增加。说明本文所提出的评价体系和方法是有效、可行的。

基于GIS的宁波市道路网络综合通达性研究

城市道路交通网络通达性是城市规划、交通体系建设等所要考虑的重要方面。利用GIS技术,以距离度量模型、道路加权核密度模型、路网连通度和公交服务指数为基础,分别从路网连接结构、路网密度、路网发育程度、公交便捷性几方面建立综合通达性指标,分析宁波市中心城区道路网络通达性及其空间特征。研究表明:宁波市中心城区的综合通达性以江东区和海曙区最优,其次为鄞州区和江北区,北仑区和镇海区通达性较差,整体空间格局分异明显;北仑区在道路结构方面优势明显;公交服务指数对综合通达性的影响最为显著。对以往的城市交通网络通达性研究进行一定的改进,为宁波市道路交通网络的建设与布局优化提供理论依据。