基于遗传算法的公交智能排班系统的设计与实现

运营车辆智能排班问题是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化的算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优排班方案或者接近最优的方案。文章应用已有的客流信息,并兼顾到乘客和公交公司的双重利益,引入了遗传算法(GA),构造了符合行车规律的编码方式、遗传算子,并给出了公交智能排班系统的设计,完成了程序的编码工作。

基于遗传算法的公交智能排班

运营车辆智能排班问题是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一。文中应用已有的客流信息,并兼顾到乘客和公交公司的双重利益,建立起一个符合实际情况的数学模型。在此基础之上引入了遗传算法(GA),针对公交智能排班问题,构造了符合行车规律的编码方式、遗传算子,并实现了程序的编码工作,最后进行了模拟实验。

基于遗传算法的公交车辆智能排班研究

运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一 .它可以描述为 :通过某种智能化的算法 ,在有限的算法步骤内 ,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案 .作者针对公交排班的特点 ,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算 .结果表明 ,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的 .

基于并行遗传算法的智能公交排班研究

智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。

基于智能优化算法的公交车辆智能排班系统的分析与思考

本文主要研究智能优化算法在公交车智能排班系统中的应用相关问题。在公交车辆运营调度管理的过程中,车辆的智能排班问题是公交调度的典型问题之一。将智能遗传算法引入公交车智能排班系统的建立中能够有效提升公交车排班的质量和效率,优化城市公共交通运输网络,促进城市公交车辆资源的优化使用。