新开通公交线路的影响因素分析

"优先发展城市公共交通"的政策在我国已经提出几十年了,即便如此,公共交通在城市客运中的分担率依旧处于偏低状态。现在看来,基于国内城市的具体情况,一些研究单位提出了多种公交网络的优化理论和方法,但个别理论缺乏实用性。通过阅读有关文献,文章对开通公交线路所需要考虑的影响因素进行了一系列的分析,这不仅对提高公交系统的服务水平十分重要,也对提高公交系统的整体效率有极其重要的意义。

考虑充换电的模块化需求响应公交路径优化

模块车能通过中途分离与合并来调整车队容量、实现无缝换乘,兼具规模化与“门到门”灵活性优势,但其轻量化的电池设计也在一定程度上限制了车辆续航能力。为了探索模块车在需求响应公交中的应用,并解决车辆中途充电问题,本文建立了模块化需求响应公交路径规划模型,优化车辆路径计划、车队编组策略、车内换乘策略以及换电和机会充电计划。针对模型特征设计了改进的自适应大邻域搜索算法,根据各车辆路径之间需要进行编组和协同交互的特点,定制化设计了车队类修复算子和能源类修复算子等。使用安徽宣城的出行数据进行实验,结果显示:与传统公交相比,模块化需求响应公交系统使乘客总出行用时降低48.81%;与车辆单独运行的方案相比,车队编组方案能够使系统总成本平均降低13.24%;相比仅充电策略,充换电结合策略能在少量增加备用电池固定成本的情况下,使能源成本减少21.09%;此外,企业可以通过调整等待时间惩罚系数来平衡企业经营成本与乘客时间成本,达到动态最优。

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。

基于Q-learning的定制公交跨区域路径规划研究

考虑城市大客流通勤者跨区域出行需求,结合城市公交线网中乘客出行密集、客流走向规律等特点,提出一种跨区域定制公交的搭乘方案.通过改进的Q-learning模型对公交线路进行优化,为城市通勤者提供更加便捷和高效的出行服务.通过综合路段拥堵状态、乘客需求及居民小区位置,设定了Q-learning强化学习的奖惩函数,提升定制公交区域路径的直线系数、满载率、通行时间.结果表明,所提出的改进方法能够降低通勤者跨区域通行的旅行时间,有效提高髙峰时段定制公交线网的通行效率.

公交信息化:有“大脑”更智慧

“随着移动互联网技术的不断深入发展，大数据技术的应用，将大大提高公交客流量及客流分布预测的准确性，使公交运力、运量配置更加有效，公交线路规划更加合理。”

北京公交之印象

大城市的交通是个大问题，北京的交通尤其令人头痛。除了半夜三更，堵车随时随地发生；随便去个地方就得个把钟头。据说公交优先已经成为解决北京交通的主要思路，但目前的北京公交却让人难以看到舒解交通难题的眉目。一方面公交车经常陷入堵车的困境中，另一方面公交自身存在诸多问题。

天津市公交集团与滴滴出行战略合作助力天津公交都市进程

2016年12月13日，天津市公共交通集团（控股）有限公司与“滴滴出行”APP的开发者和所有者——北京小桔科技有限公司举行战略合作签约仪式。根据协议，双方将在公交信息实时查询服务、大数据公交线路规划技术咨询以及公交服务质量评价上展开深入合作，在方便市民公共出行的同时，助力天津市“公交都市”示范工程建设进程。北京小桔科技有限公司董事长兼CEO程维，天津市公交集团董事长于秉华、总经理郭智等双方高层出席了本次签约仪式。

天津公交与“滴滴出行”举行战略合作签约

2016年12月13日．天津公交集团与“滴滴出行”APP的开发公司北京小桔科技公司举行战略合作签约仪式。根据协议．双方将在公交信息实时查询服务、大数据公交线路规划技术咨询及公交服务质量评价上展开深入合作。

民主协商园了村民“公交梦”

"我有意见,凭什么公交车不能进到我们村里?"4月29日14时30分,浙江省台州温岭新河镇召开镇域公交线路规划民主恳谈会。事关千家万户,会议刚开始就显现出"辣味"。

综合监控中心体系结构研究

伴随人均出行次数和出行质量需求的提升，货物运输周转量也有所上升，车辆保有量也在急剧增长，对交通系统提出了更高的要求，道路施工，如道路定期养护维修和改建、管道等设施维修对道路的临时占用等，在很大程度上降低了路网的通行能力；目前，我国交通管理部门、运输企业在制定宏观决策，如交通政策、交通规划、交通决策、交通影响分析、公交线路规划、

国际

巴西快速公交疏解出行难 多年来，巴西“最适宜人居的城市”库里蒂巴致力于完善公交线路规划。并不断推出技术和环保水平更高的公交车辆。据统计，市内23个公交总站每小时可输送近2万名乘客，近1600辆巴士在总站交叉汇合，大大缩短乘车和中转时间，被称为“地面地铁”，