一种新的多重边复杂公交网络模型

在现有公交网络模型的基础上,建立了一种新的多重边公交线路网络模型.这种公交线路网络模型以公交线路为节点,公交线路间的若干个相同停靠站点为连边.同时根据网络拆分的思想,对具有相同站点的三条不同的公交线路,通过引入时滞,将四重边公交线路网络拆分为四个性质不同的子网络,进而以Chen系统为网络的节点,研究了四重边复杂公交网络的全局同步.改变公交车辆之间的控制强度和相同的站点个数,分析了公交车辆的人为调度和线路优化对公交线路网络平衡的影响.最后通过Matlab进行数值仿真,为城市公交网络的合理调度提供理论依据.

一种双重时滞多重边复杂公交网络模型的同步研究

在传统的建模方法的基础上,建立一种新的城市公交网络模型.根据4种不同的公交路线,通过引入时滞,将两重边复杂公交网络拆分为两个性质不同的子网络.进而研究具有双重时滞两重边复杂公交网络的全局自适应同步,给出自适应同步的一般条件.以Lorenz系统为例,验证该方法的有效性.

基于GIS的公交网络模型及其在公交线路查询中的应用

分析了公交网络的特点,研究了如何利用GIS技术建立基于道路网的公交网络模型,提出了基于最优化路径条件下的换乘搜索方法,并探讨了其在公交线路查询中的应用.该方法可用于计划出行路线和提供在线信息,有效综合了线路、费用、时间及相关的动态交通数据.这样的系统可建立在互联网GIS系统中,为出行者提供交互式的服务.

复杂公交网络模型的构建和统计特性分析

为了控制城市交通拥堵,优化城市公交网络,选取了截止2017年6月宝鸡市区406个站点、51条公交线路的样本数据。采用复杂网络的方法构建了宝鸡市公交网络模型,分析了宝鸡市公交网络的度分布、聚类系数、平均路径长度和介数等统计特性。通过分析得到:宝鸡市公交站点网络是一个具有幂律分布、小世界的复杂网络。度最大节点和介数最大节点对改善公交网络,控制交通拥堵至关重要。

新型公交网络模型与最优出行路径算法

给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

基于CML的多重边复杂公交线路网络相继故障研究

为给城市公交系统的规划、建设和管理优化提供决策依据,在现有公交网络模型的基础上,以常规公交线路为网络的节点,公交线路间的若干个公共停靠站点为连边,建立了基于耦合映像格子的多重边复杂公交线路网络模型,基于该模型研究了多重边复杂公交线路网络的相继故障问题。通过Matlab数值仿真技术,详细分析了扰动幅值和耦合强度对网络相继故障的影响。研究结果表明:蓄意攻击多重边复杂公交线路网络中节点度最大的节点最容易造成网络全局故障;另外,耦合强度和扰动幅值越大,多重边复杂公交线路网络越容易发生相继故障。

混合时滞四重边复杂网络的自适应同步及在常规公交调度中的应用

研究了一类混合时滞四重边复杂网络模型,它既包含节点时滞和耦合时滞,又可以拆分成多个性质不同的子网络.基于Lyapunov稳定理论,设计简单的同步控制器,给出网络的全局同步准则.利用网络拆分的思想,建立一个具有4重边双重时滞的城市公交线路网络模型.最后以Lorenz系统为例进行数值模拟,同时分析公交车辆之间的控制强度和时滞时间对公交运营的影响.

公交出行完整路线计算方法研究

对公交出行提出了完整路线计算的解决方案:分别建立双层公交网络模型和步行道路网络模型,并将两者有机连接,形成一个统一的混合交通网络,在此基础上实现完整的路线计算。在进行完整路线计算时,首先在上层公交网络(Level2)实现公交路线规划;然后,利用下层公交网络(Level1)实现换乘方案计算;最后,利用步行道路网络模型实现换乘区内的步行路线计算,从而实现公交出行的完整路线计算。

基于WebGIS的公交查询信息系统研究

本文通过分析实际的公交乘车过程,将双层公交网络模型划分为几何网络和逻辑网络,定义公交线路和站点的空间类和换乘查询所需的属性类以及表达站点之间的连通关系,并基于Web GIS与Java Script/Ajax技术以及SQL Server 2000数据库技术设计并开发了一个公交查询信息系统,该系统实现了站点查询、线路查询、换乘查询等基本功能,并且提供了地图显示、漫游和缩放等功能。

突发公共卫生事件下公交暴露风险辨识方法:以深圳应对新型冠状病毒肺炎为例

为定量评估突发公共卫生事件下的公交暴露风险,基于公交线网、交通分析区及新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情信息等多源数据,考虑公交站点、交通分析区及疫情场所3种研究尺度,集成公交网络结构拓扑模型、公交网络中心性模型及核密度分析等空间分析方法,提出公交暴露风险的多尺度辨识方法,并以深圳市为例进行验证。结果表明:公交站点暴露风险在空间上呈现多中心—圈层结构,较高及高暴露风险站点多为交通枢纽、商场等,占比达26.40%;较高及高暴露风险交通分析区主要分布在工业、商业聚集区及居民点密集区,占比达32.84%;较高及高暴露风险疫情场所主要集中在城市核心区域,占比为28.92%。

顾及换乘距离的城市公交系统出行路径优化研究

由于城市公共交通系统存在明显的线路重复,公交分配模型中对于换乘点一般采用较为粗略的方式进行处理,这导致难以精确地评价最优公交路径。基于GIS空间数据库技术,可以对公交实体要素进行详细表达,为精确计算换乘延误提供了可能。本文以武汉市公交系统为实例研究对象,建立了基于GIS的公交网络数据库,应用可行的基于换乘次数最少的最优路径算法,在ArcGIS中实现了任意两点间的最优路径查询。

行程时间不确定的城市公交网络设计模型与算法

常规公交网络设计中一般以平均行程时间作为路段的阻抗,实际上乘客路段行程时间应是平均行程时间和缓冲时间之和。本文采用线路行程时间的标准差来衡量线路的行程时间不确定性,使用行程时间偏差权重系数来代表乘客对于行程时间不确定性的不同的风险态度,构建了城市以乘客总出行时间最短与公交公司的运营成本最小化的公交网络优化模型。并使用贪婪算法构建初始解,将乘客需求最大的两个节点连接起来作为初始线路,采用蚁群算法对初始线路进行迭代改进,从而得到最优的公交网络,最后以一个小型的公交网络设计来验证该模型的有效性。