混编公交发车间隔及车辆运用计划协同优化

【目的】为燃油公交和电动公交共同组成的混编公交发车间隔与车辆运用计划协同优化,以发车间隔平滑化程度和综合运营成本最小为优化目标。【方法】考虑发车间隔范围、车辆数目、车辆接续、电动公交续航里程等多个约束,建立优化模型。设计遗传算法对两阶段模型进行求解,提升了求解的效率与准确性。【结果】案例表明:和既有运营方案相比,优化模型在较为均匀的发车间隔下,节约车辆总运营成本可达到13.04%。【结论】能够合理配置公交车辆使用数目,实现电动公交错峰充电,提升车辆利用率。