基于北斗/GPS双模的混合动力公交车车载数据智能采集终端设计

基于北斗/GPS双模定位方式,采用北斗定位优先策略,设计了面向混合动力公交车的车载数据智能采集终端,建立了相应的数据传输、监控平台,并在混合动力公交车上进行了测试。测试结果表明,该终端能实现电池电量、电压、温度等数据的读取与传输,在结合定位数据、行车记录等数据情况下,已经达到实际营运所要求的技术水平。

基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究

公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区(观察级)、橙区(关注级)、红区(关怀级)等级别,以提高公交安全管理水平。

基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法。首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整。

基于城市公交探测车数据的分析和处理方法

将智能公交系统的智能车辆作为交通移动采集的一种方式,详细分析了智能公交系统的数据流程及公交车作为交通探测车的可行性,随后本文根据公交探测车GPS数据的时域图和“时间-距离”图分析了公交车的运行状态,并详细推导了基于公交探测车数据的行程时间估计算法。

基于GPS轨迹数据的公交到站时间预测方法研究

公交到站时间预测作为智能公交的核心内容之一,不仅可以极大地提高公交服务满意度进而提高公交出行率,而且可为智能公交调度系统的优化提供数据依据。本文将公交GPS数据和公交站点与线路等GIS数据进行融合、处理与分析,基于公交车轨迹数据和路段在空间关系和时空分布上的分析和处理,设置一定的离站距离阈值对当前公交站点进行缓冲区分析,搜索在最近一段时间内停靠该站点的公交车轨迹数据,获取不同车辆的轨迹信息,进行公交到站时间预测研究,建立预测模型,推算出公交到站时间,并以经过广州市体育中心公交站的多条公交线路为例验证预测方法的准确性。研究表明:通过模型预测所得多条公交线路的公交到站时间与实际调查记录时间误差较小。

北京公交基于GPS数据调整发车时刻

3月26日开始，北京公交集团启动2017年第一批发车时刻表调整工作，调整发车时间基于GPS基础数据的大数据分析。

基于GPS数据的公交行车计划研究

在大中城市,完善公交系统是解决城市交通问题的重要途径。而伴随着信息时代的到来,GPS车载系统的出现,使得公交系统完成了信息化的发展,从而使公交管理从静态转变成了动态,进而使公交系统的效率和服务水平得到了提升。因此,基于这种认识,本文首先对基于GPS数据的公交车辆调度问题进行了分析。而在此基础之上,则对基于GPS数据的公交行车计划进行了研究,从而以期解决公交车串车等问题,进而为提高公交服务水平提供一些参考建议。

纯电动公交车高压箱烧蚀问题分析

近年来,我国新能源汽车行业进入了黄金发展期,随着电动汽车的快速发展,充电桩也经历了爆发式的增长。然而,电动车充电桩作为涉及到高压电的设备,一旦发生消防安全事故后果不堪设想,这给企业的安全生产带来不小的压力,因此在充电桩的设计和使用上一定要遵循相关规范,确保安全可靠。本文以纯电动公交车高压箱烧蚀故障为例,进行故障分析和数据分析,从而避免类似问题发生,确保充电设备的长期安全运行。

基于CAN总线数据的LNG公交车能源消耗分析

为研究公交车辆在正常运营中能源消耗的影响因素,通过CAN总线数据与公交IC卡数据的融合,从站点间断面以及站点两个层面对北京市液化天然气(LNG)公交车辆的能源消耗影响因素进行了相关分析。首先分析了不同道路等级下的能耗消耗,然后利用SPSS的相关性分析工具对能耗的影响因素进行了分析。通过分析发现,公交车辆在公交专用道路段的行驶速度约为非公交专用道的1.7倍,能源消耗约为无公交专用道的70%。能源消耗由高到低依次为辅路、匝道、主干路。同时在站点层面,车辆的能源消耗主要受到停滞时间、车辆的加减速时间、乘客的上下车人数的影响。期望通过此项研究能够帮助公共交通的运营和规划部门制定相应的政策,以达到减少能源消耗的同时提高公共交通运行效率的目的。

基于IC卡和GPS数据的城市公交系统评价及优化——以淄博市中心城区为例

城市道路网络的拥堵与环境污染是我国城市空间治理中亟待解决的问题,对公交系统进行科学评价是进行城市空间治理规划的重要组成部分。本研究从城市常规公交系统的基础设施和服务质量两方面入手,建立基于层次分析法的评价指标体系模型。以淄博市中心城区常规公交系统为例,调取为期一周的共计230万条公交IC卡和车载GPS数据,通过Python编程进行数据挖掘计算得出不同评价指标的具体数值,结合市民日常出行的问卷调研,对中型城市公交系统发展模式与城市空间形态协调程度进行综合评价,结果显示该城市公交服务水平为中等,并从线网优化、公交优先措施、实时调度等7个方面提出了具体问题和解决对策,这对于提升公交服务水平和优化城市空间布局具有较好的指导意义。

公交GPS大数据预处理方法研究——以呼和浩特公交数据为例

基于机器学习及Python软件平台,创建了一种Hanning+Symlet4小波的去噪平滑算法,在去噪的基础上实现了数据规约及清洗的一体化,节省了数据清理所用的时间.经过仿真实验,处理后的数据在均方误差、信噪比、平滑度上的表现得到提升,为进一步的研究提供有力的数据支撑.

串联式混合动力城市公交车车载数据采集系统开发

根据串联式混合动力系统的特点 ,研制开发了串联式混合动力城市公交车车载数据采集系统。该系统能够对串联式混合动力城市公交车准确记录所需各种信息 。

基于公交刷卡数据的城市通勤时空分析

目前大部分公交卡仅用于收费,刷卡记录中不包含乘客的出行站点信息,无法研究乘客的空间出行特征。为了获取乘客的上车站点,将公交刷卡数据和GPS定位数据相匹配,增加到离站弹性阈值,改进传统的上车站点推导算法;通过对公交刷卡行为进行分析,将乘客个体融入到公交乘客整体中,提出下车站点推导算法;在此基础上提出出行时间链的概念,结合PTD模型来识别通勤乘客。以青岛市西海岸新区的公交大数据为例验证了该算法的可行性,并对其进行了通勤时空分析。

利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口

道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置。最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用。

基于油耗的公交车绿色车速引导策略

为减少公交车行驶油耗,提出了公交车绿色车速引导策略。根据公交线路信息、公交车行驶状态及公交车油耗特性,该策略优化控制了公交车的行驶速度。通过该策略,在控制公交车的行驶轨迹、提升行驶效率的同时,可避免多余的加、减速过程,有效减少公交车交叉口停靠时间和公交车行驶油耗。基于公交车GPS数据,分析了公交车实际运行特性,确定了公交车最佳绿色控制速度,建立了绿色引导模型。并通过仿真实验,验证了该模型的效果。

基于互联网+的新能源公交车远程监控平台研究

文章根据实车调研提出了关于新能源公交车的远程监控系统,并设计了一种基于互联网+的新能源公交车远程监控平台系统。该系统车载终端的控制器利用CAN总线采集车辆的整车状态和三电系统状态信息,并通过数据分析确定是否存在故障并进行故障预警,再利用GPS获取公交车的位置信息,通过互联网终端即可掌握车辆运行状态。最后通过实车实验,验证了该系统的高效和实用性。

对于公交汽车调度问题的求解

为了根据所给的客流量及运营情况排出公交车调度时刻表 ,并尽可能地满足乘客与公交公司双方的利益 ,我们建立了基于图形分析的模型一和基于计算机模拟的模型二 ,并在模型扩展中运用已建的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于优化调度方案的想法进行分析和评价。 公交车辆调度所要处理的数据量是巨大的 ,所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型一的突破口。我们首先对数据进行处理 ,得到了各站在各个时刻等待上车的人数曲线Di(t)与净上车人数曲线Bi(t)。平移Di(t)与Bi(t) ,平移的距离就是起始站到各站的时间。经过适当叠加后我们得到了D(t)与B(t)两根新的曲线 ,在tj-1至tj时段内对D(t)、B(t)进行积分得到值的分别是累计乘上tj发出班车的总人数和tj发出班车在全程内的最大车上人数 ,前者与收益有关 ,后者和汽车载客量有关。 这样 ,所有和制定发车表有关的信息都被包涵在了两根曲线D(t)、B(t)中 ,而时刻表的制定更是简单地转化成了沿时间轴对B(t)包围的面积进行划分 ,划分直线的间距就是发车间距。 为了满足双方的利益 ,我们建立了效用函数来保护双方的利益 ,比如在惩罚函数的监督下使公司发车间隔严格按照给定的要求 ;而公司也会尽量增加发车间隔以增加车辆满载率。由此制定的?

新能源城市公交车支持政策现状及建议

截止2019年底,城市公交车电动化比例已接近60%。但是,新能源城市公交仍存在技术、充电、维保等问题,也面临燃料电池、智能化等新技术应用机遇,仍需推动能源改革、保持车辆电动化支持、加大充电设施支持力度。一、引言根据《中国机动车环境管理年报》数据分析,机动车特别是柴油车已经成为许多大中城市的首要污染源,减少柴油货车使用是治理大气污染的重要举措。其中,城市公交是公共交通服务的重要组成部分,当前仍是全国最大承载量的公共交通工具.

基于电动公交车的线路布局优化研究

电动公交车的车辆性能、运营里程等方面均与传统燃油车有较大差异,有电动车参与的线路布局优化需要对其运行制约条件进行考虑.研究基于对电动公交车运行的调研,梳理了影响电动公交车运行的各类因子,构建了一套更换电动车评估的指标体系,并根据实际运用中的问题与限制确定指标阈值,利用IC卡、GPS数据对指标进行匹配计算,开展适宜更换电动公交车的线路筛选;同时利用复杂网络分析与贪心算法对北京公交639路更换电动车后的线路布局优化进行实证研究,在不影响其原有的公交服务水平的前提下,经过优化639路公交车的企业成本和乘客成本减少了4.8%,验证了优化方法的经济性与可行性.

公交车视野盲区及事故预防

公交车的视野盲区是指驾驶员位于正常驾驶座位置,其视线被车体遮挡的那部分区域。驾驶员驾驶中获取的外界信息中,80%以上来自于视觉,因此,视野盲区会给行车带来很大的安全隐患。公交车车厢高,车身长,相比于一般车辆的视野盲区加大,在启动和转向时的安全隐患会更大。上海浦东新区上南公共交通有限公司对所用的公交车辆视野盲区进行了数据分析,绘制了公交车视野盲区示意图,直观地表现出静态中公交车的视野盲区(如图1所示)。