考虑轨迹数据的公交运行状态识别

运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。

基于卷积神经网络的公交运行时间周期预测研究

为了提升公交线路运行时间周期的预测精度,提出一种基于改进型卷积神经网络的预测模型。根据公交运行数据的特征分析,采用有序样本聚类方法对运行时间进行时间窗划分,并从卷积层数量和卷积核尺寸两个方面对卷积神经网络进行改进,建立双通道级联卷积神经网络预测模型。实验结果表明,与经典BP神经网络相比,该改进神经网络可获得更高的预测精度,验证了该预测模型的有效性。

公交运行对行驶车速影响的实验研究

行驶车速 (或时间 )与其影响因素之间的函数关系一直是交通流特性研究的重点。本文在对实测数据分析研究的基础上 ,认为公交车在站台的停车情况对路段行驶车速有显著的影响 ,道路的交通条件越好其影响越明显 ;然后经过严密的数学论证得出结论 :在某些道路上公交停车次数而不是机动车流量是决定行驶车速的主要因素 ;最后给出了以交通量和公交停车次数为自变量的二元线性回归公式 。

基于AVL数据的公交运行可靠性评价及影响因素分析

结合成都市48路公交线路全天车辆自动定位(automatic vehicle location,AVL)数据,定量分析公交运行可靠性及其相关关系。对比证明区间运行时间均值与其标准差的对数呈现更为显著的线性关系后,量化指标区段长度、信号交叉口个数、公交专用道长度、站点个数、时间段,并细化指标沿线土地利用性质,建立多元线性回归模型以解释造成区间运行时间波动的原因。考虑到不可靠性会随着车辆的运行而逐步向后续区段传播的特性,提出了在因变量中加入前一区段运行波动性这一指标,以从时间和空间两个层面探究造成公交运行不可靠的原因,最终证明区段间公交运行可靠性存在较强的关联性。

基于多智能体的公交运行服务仿真模型

分析了APTS(advanced public ransport system)环境下公交运行服务特性、乘客的出行特性及其相互作用机理.采用多智能体建模方法,对信息条件下乘客的认知方式以及出行行为规则进行解析,建立了考虑容量限制的公交运行服务仿真模型.基于开发的SimCUBE仿真平台进行了仿真实验分析,并就仿真过程中乘客认知的收敛特性得出了相应的结论.

基于GPS数据的公交运行状态判别算法研究

利用智能公交系统积累的海量公交GPS数据,把全天调度计划划分为若干不定长的时间窗,通过聚类方法把每个时间窗内的公交运行参数按照影响因素的不同组合进行精细的分类,并进一步研究每个时间窗、每类参数的分布特征,在此基础上提出了公交运行状态的判别算法.通过实例分析,验证了该算法能够有效地进行公交运行状态的判别,其有效性和精度都在可接受的范围之内.

基于实时信息的公交运行速度控制策略与算法研究

针对公交运行到站时间不稳定的现象,本文提出实时的公交速度控制方法,以车头时距平均绝对误差最小为目标进行求解.设计了3种公交运行场景,基于实时道路交通状态及乘客到达率,求解期望速度.并通过数值仿真对公交车头时距的稳定性、公交运行时间的可靠性、乘客等待平均时间及运行速度进行评价.结果显示,3种场景下,不考虑道路交通流影响的速度控制方法效果最佳,可以提高公交车头时距的稳定性(77.63%)及公交运行的可靠性(93.5%).如进一步考虑道路交通流影响,乘客的平均等车时间会略有增加(6.12%).因此速度控制方法更适用于受道路交通流影响较小或长度较短的线路.此外,本研究还发现,在要达到公交运行可靠性的目标下,公交站间运行速度并不是越快越好.

公交运行管制效益定量分析

公交系统管理中存在司乘人员违反管制、违章经营的行为 ,表现为开飞车、蜗牛车等现象 .针对上述问题 ,建立了相关的模型 ,提出公交运行管制效益的定量分析方法 ,分析了可能产生的危害 。

基于多层次综合评价的公交运行瓶颈诊断

运行瓶颈诊断对公交发车时刻表调整和车辆调度优化具有重要意义。从公交乘客和公交运营企业的不同关切点出发,结合公交GPS和IC卡等实时运营数据,提出一种公交运行瓶颈诊断方法。在公交企业运营效益、公交乘客出行效率等因素分析的基础上,分别从站点层面提出公交车头时距、车辆延误度等运行评价方法,在线路层面构建公交行程时间与运输效益评价方法,以及基于站点、线路评价结果的线网层面综合分析方法。最后,利用案例获取的公交车位置、行驶速度、公交乘客数量等实时数据,以及公交站点、线路、线网和调度方案等静态数据,对所提方法进行检验。结果表明,公交运行瓶颈诊断结果与公交实际运行状况具有较高符合度,能够实时、有效反应公交运行状态,具有较好的工程实用价值。

公交运行速度与城市发展的关系

公交运行速度是衡量公交运行质量的关键指标,也是反映城市发展水平的标志之一,城市发展梯度与公交运行速度之间有一定的内在联系,如果能够建立公交运行速度与城市发展的内在关系,将会对城市发展评价提供有效的评价指标。基于广州市的公交综合调查数据,建立了人口和空间集聚度对公交运行速度的影响关系,并建立了公交运行速度的梯度模型,模型的标定结果证明,其相关度较高。

注重过程管控,实施精细管理 推动公交行业走内涵发展新路——公交运行管理机制改革的“南海模式”

对公交运营管理的每一个环节进行质量管控,这是佛山市南海公交运行管理机制改革的核心。通过对成本、补贴、排班、调度、服务、考核、线路调整等每个过程细节的精细化管理,推动城市公共交通深入改革,增强实力,激发公交企业活力,提高公共城市交通的竞争力,最终实现“公交都市”创建目标。

城市常规公交运行管理系统评价指标体系研究

随着社会经济发展和技术进步，公共交通成为人们生活中的基本组成部分，对保证社会经济发展和日常生活正常运转发挥着至关重要的作用。通过对城市常规公共交通运行管理系统相关概念及结构层次的分析，从技术性能、经济效益和运营效果三方面建立评价指标体系，并运用数据包络分析法对其进行评价分析，使用DEAP软件对北方某市1994～2005年的公交运行状况进行实例分析。从而为如何改进运行管理系统提供理论依据。

考虑道路交通状态的公交运行时间预测

公交运行时间对乘客出行决策及排班调度具有重要的意义。为提高公交运行预测的精度,本文提出将前车的速度均值和方差作为道路交通状态指标,构建了基于随机森林的公交运行时间预测模型,随后采用天津市公交35路的天塔南至东风里路段的公交数据进行验证。实验结果表明,前车的速度均值和方差能够作为目标车辆的道路交通状态指标,并且对公交运行时间有较大的影响;相比于人工神经网络,随机森林模型对于公交运行时间预测效果更优。

基于公交运行数据的到站时间填充方法

公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。

宁波市常规公交运行特征分析

常规公交作为一体化城市公共交通体系的重要一环,其运行特征是影响乘客出行方式选择以及公交服务质量的重要因素,研究公交运行特征对于进一步增强公共交通的吸引力,提升公共交通服务质量、缓解交通拥堵等方面具有着重要作用。因此,基于公交GPS数据,对宁波市常规公交运行特征进行了分析,研究结果和建议为提升宁波市常规公交运行效率提供了有益参考。

汉纳森智能座舱中控屏 促进公交运行可视化管理

现今,公交智能化发展趋势已势不可挡,各大车企也纷纷发力研发智能互联系统。众多智能化部件中,中控屏在车机控制和安全监控方面扮演着重要的角色。

利用智能调度设备,精细公交运行管理

如何充分利用现有的智能调度设备，实现对公交车运行过程的精细化调度管理，进一步提升公交服务品质，提高市民对公交的信赖度，是本文要探讨的内容。近几年来，我国大中城市公共交通在线路、车辆和运营上发展巨大，优化线网，车多档次高，并用GPS高科技手段实施全程监控，调度管理方式有了质的变化。问题现象现象一：道路拥堵，公交车被堵在路上，乘客等候时间过长。现象二：多辆公交车串在一起，过站后又出现较长时间无车。串在一起的公交车又分为两种情况：一种是前一、二辆乘客满，后两辆人较少，特别是最后一辆人很少；另一种是所有的车人都较满。

公交运行的安全防范

发展公共交通是城市可持续发展的一个重要保证。公共交通与私人交通的竞争，除了在能源节约、环境保护、方便快捷以外，还要安全可靠，才能吸引更多的乘客。因此政府部门和公交经营者都把安全作为一项必须认真对待和深入研究的问题。

武汉常规公交运行监测与服务效能评价研究

在国内外研究现状的基础上结合武汉现有数据资源重点从公交线网结构合理性、客流动态监测分析、运行效率和运营服务管理4个方面构建常规公交运行监测与服务效能评价指标体系,并结合实际数据和相关规范分别对其评价分析.研究表明:武汉市公交线网发展水平近年来有较大幅度提升,线网结构合理性各项指标符合规范要求;常规公交日均吸引乘客200~500万人次,较大部分为通勤乘客,占比67%;公交运行速度处于轻度拥堵状态,为15~19 km/h;公交运营服务管理各项指标值较高,但发车间隔合格率和准点率指标值相对不高.最后针对站点客流大、秩序混乱、公交运送速度低、部分线路方向不均衡系数大等问题分别提出设置港湾式公交站、分站扩容,设置公交专用道,增设区间车等改善建议.

多类型公交线路的运行可靠性优化策略

公交系统因运行时间不稳定、到达时间难以被准确预估而使得出行者满意度较低。随着城市的多元化发展,公交线路也逐步多样化,不同类型线路公交车的运行时间波动差异大,造成公交车调度运营困难、乘客出行不便。针对上述问题,文中首先以簇内误差平方和(SSE)为衡量指标,采用K-means++算法对站点进行聚类,将不同类型公交线路的运行特性和可靠性影响因素作为考虑因素,确定各线路大站快车备选站点集;然后以最小化公交车辆运行成本、乘客出行成本和可靠性成本为目标,考虑全程车和大站快车的运行过程、车头时距等约束,构建大站快车与调速联合策略优化模型,以决策不同类型公交线路大站快车站点、全程车与大站快车的发车时刻和车辆路段运行速度;最后采用遗传算法对优化模型进行求解,选取北京市公交线路进行案例分析。结果表明:大站快车策略有利于降低公交车辆的运行成本,调速策略能更好地降低乘客出行成本和可靠性成本,而大站快车和调速联合优化策略可有效地降低公交系统的总成本。