考虑道路交通状态的公交运行时间预测

公交运行时间对乘客出行决策及排班调度具有重要的意义。为提高公交运行预测的精度,本文提出将前车的速度均值和方差作为道路交通状态指标,构建了基于随机森林的公交运行时间预测模型,随后采用天津市公交35路的天塔南至东风里路段的公交数据进行验证。实验结果表明,前车的速度均值和方差能够作为目标车辆的道路交通状态指标,并且对公交运行时间有较大的影响;相比于人工神经网络,随机森林模型对于公交运行时间预测效果更优。