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基于公交运行数据的到站时间填充方法
1
作者
张可
朱远祺
+3 位作者
沈洁
杨子帆
钱慧敏
王贝贝
《山东科学》
CAS
2020年第4期83-90,116,共9页
公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。...
公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。
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关键词
公共交通
到站时间填充
多项式插值
公交运行间隔分析
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职称材料
题名
基于公交运行数据的到站时间填充方法
1
作者
张可
朱远祺
沈洁
杨子帆
钱慧敏
王贝贝
机构
北京市运输管理技术支持中心
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京市交通运行监测调度中心
出处
《山东科学》
CAS
2020年第4期83-90,116,共9页
基金
北京市交通行业科技课题(201905-ZHJC2)
交通运输部信息化技术研究项目(2014364X14040)。
文摘
公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。
关键词
公共交通
到站时间填充
多项式插值
公交运行间隔分析
Keywords
public transit
arrival time filling
polynomial interpolation
bus operation interval analysis
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交运行数据的到站时间填充方法
张可
朱远祺
沈洁
杨子帆
钱慧敏
王贝贝
《山东科学》
CAS
2020
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