基于公众天气预报预测塑料大棚逐日极端气温

利用浙江省慈溪市的公众天气预报和草莓大棚内极端气温的观测数据,构建一个以室外日最高气温、最低气温、相对湿度、最大风级、白天和夜间天空状况作为输入变量,棚内日最高气温和日最低气温作为输出变量的BP神经网络预测模型。用以预测草莓大棚室内日最高气温和日最低气温。结果表明,该模型对大棚内日最高气温、日最低气温的训练值和实测值之间的均方根误差分别为4.0℃和1.3℃,绝对误差则分别为3.2℃和1.0℃;日最高气温和日最低气温的预测值和实测值之间的均方根误差分别为3.6℃和1.2℃,绝对误差为3.0℃和1.0℃。该模型数据获取方便,实用性强,模拟精度较高,可以较准确的预测未来温室内的极端气温,为温室管理和调控提供依据。

公众天气预报服务满意度的影响因素——基于决策树的实证研究

在全国范围内抽取11180个样本,对天气预报服务的满意度及其影响因素进行调查研究。结果发现,人们对天气预报服务的总体满意度较高。经决策树分析,在选取的15个可能的影响因素中,有7个因素对于天气预报服务满意度具有重要影响,依次是天气预警信号及时性、天气预警信号准确性、天气信息每日更新频次、未来三天天气预报准确性、天气预报用语的通俗性、24小时天气预报准确性、个人所在省份。要提高公众对于天气预报服务的满意度,进而提高公众对天气预报的关注度,就要保证天气预警的及时性,提高更新频率,并保证天气预警的准确性和未来三天天气预报的准确性。

气象网站公众天气预报更新方法浅析

公众天气预报是气象网站的重要组成部分,本文结合海西州气象局的网站,分析了气象网站公众天气预报更新的3种方法。

我们是怎样开展BP机台气象服务的

我们是怎样开展ＢＰ机台气象服务的李少强，司富财，詹维泰（陕西省气象台西安·７１００１５）１９９５年初，省气象台为了拓宽服务领域，开辟新的经济增长点，成立了科技服务开发部，主要任务是开展以ＢＰ机台为重点的大众传播媒体气象科技服务。贯彻执行天气预报统一发...

我局的专业有偿服务浅析

我局的专业有偿服务浅析农安县气象局在市场经济的大潮中，农安县气象局的有偿专业服务受到很大冲击，创收几度出现滑坡。近二年来，我们深刻认识了气象事业求生存、求发展，关键在于搞好服务的道理。全局上下，关心服务，热心服务，形势有了很大变化。我们的做法是：一领...