基于社交媒体照片的公众乡村景观偏好——以上海市青西地区为例

近年来,我国快速城镇化及迅速发展的乡村旅游导致了乡村和城市景观风貌趋同、乡村地域风貌特色丧失等问题。在乡村振兴的大背景下,保护乡村风貌、合理规划乡村景观具有重要意义。为了使规划设计满足公众的需求,应准确、全面地了解公众对乡村景观的偏好。随着互联网的发展,社交媒体已经成为公众传达自己真实的思想、情感、意见的主要平台。尤其是一些带有地理信息的照片数据,为景观规划、研究人员提供了大量的带有空间信息的景观感知偏好数据。文章以上海市青西地区为例,对社交媒体上公众发布的照片进行内容分析,分析总结公众的乡村景观偏好。

基于深度学习的上海城市街景与景观美学公众认知研究

随着中国城镇化转型与城市更新的开展,服务城市大众美学认知与文化精神的城市风貌与景观塑造成为当前的迫切需求.以上海典型街景为例,结合问卷调查、深度学习与贝叶斯统计方法,构建具大范围评估应用潜力的公众审美感知模型,进行公众景观偏好研究.发现公众对于街景的不同场景审美感知差异较大;景观美学感知概念模型中关键景观要素为土地、建筑、树、墙;想象度、自然度、对比度和审美干扰度是影响公众对景观美学认知的重要指标.研究结果可进一步推广到大规模公众景观认知快速评估,为城市设计提供本土公众偏好美学理论的信息支持.