网络舆情如何塑造公众观点和态度及其调控途径

随着互联网的迅猛发展,网络舆情已经成为影响公众观点和态度的重要因素。在中国,网络舆情通过社交媒体、论坛、新闻网 站等平台迅速传播,极大地影响了公众对事件和政策的看法。本文探讨了网络舆情对公众观点和态度的影响机制,分析了舆情的 传播特点和社会效应。此外,还研究了如何有效调控网络舆情,以促进社会稳定和谐。通过梳理相关文献,本文提出了综合运用 技术手段和管理策略,建立多层次、多维度的舆情监控与引导体系,以应对复杂多变的网络舆情环境。

基于关联规则的政务微博公众评论观点挖掘

【目的/意义】为进一步加强政府获取公众信息的能力、有效提高政民互动的效率。【方法/过程】使用文本分析、关联规则Apriori方法对政务微博"平安北京"的公众评论文本数据进行用户观点的挖掘与分析。【结果/结论】最终从评论数据中识别出公众对事件的关注点、公众期待等有助于政府理解民意的相关信息。