快速城市化地区公共交通的空间剥夺特征研究

为合理评估快速城市化地区公共交通系统的公平性,改善公共交通系统的空间剥夺问题.在构建公共交通空间剥夺评价指标体系的基础上,运用SPSS对指标体系进行因子分析;基于空间分析方法获取公共交通的空间剥夺特征,并以昆明市呈贡新区为例进行验证;最后基于区域剥夺补偿原理,提出了公共交通资源的均衡配置策略.结果表明,呈贡新区的公共交通空间剥夺总体呈现'多核心+局部放射'的空间形态,公共交通的空间剥夺因子主要包括公共交通服务因子和公交线网覆盖率因子,建立的公共交通空间剥夺综合指数模型能够获取各交通小区的公共交通空间剥夺分异特征.

基于要素分解的西宁市公共交通可达性空间特征

以公交线路首末站为节点,借助ArcGIS空间分析功能,采用可达性模型、最优尺度分解等方法,探讨西宁市城市公共交通要素可达性及关联度。结果表明:西宁市公交线路设置不合理,线路里程及线路非直线系数多数超出国家标准,线路网密度平均水平相差较大;可达性呈现由带状中心向四周对称递减分布的规律,集中分布程度较高,分布均匀度较低,出现区域优值和区域劣值;空间与时间可达性分布相似,费用可达性与时空可达性明显不同;综合可达性总体分布呈现由中心向四周递减规律,与时间和空间可达性相关度高,与费用可达性相关度低。完善枢纽站建设、增加城市新区线路、推进线网优化速度可提高城市公共交通可达性。

空间转型发展背景下武汉市公共交通运行特征与优化策略研究

在产业转型升级和科技创新驱动下,各大城市发展均呈现空间外扩趋势,但土地资源日益紧张,寻求可持续发展模式是当务之急。国内外经验表明围绕以大运量轨道交通为骨干,灵活便捷的地面公交为主体的公共交通体系组织空间布局是城市转型发展的战略选择,也是对推行绿色交通落实低碳出行政策的积极回应。该文以城镇化快速发展的武汉市为对象,从网络功能结构、供需关系以及与土地开发的关系等方面分析公共交通运行特征,总结线网规划和运营管理应匹配空间演化性、注重服务可达性、考虑需求差异性。城市空间发展正处于转型更新期,通过现状评估,提出公交优化策略的基本原则和具体内容,包括协同空间演化与公交规划、明确地面公交与轨道交通职能、构建多层次公交体系、倡导公交一体化融合发展、强化换乘枢纽功能等,以促进公交轴带集聚,提高土地开发利用效率,实现存量更新集约发展。

城市公共交通和数字经济发展耦合协调研究

城市公共交通和数字经济发展的良性互动对于推动城市发展、提升经济效益和改善居民生活具有重要的意义。本文基于耦合协调度模型和Dagum基尼系数分解法探究2011—2020年我国31个省份城市公共交通和数字经济耦合协调的时空演变特征、空间差异及其差异来源。研究结果表明:各省份城市公共交通和数字经济的耦合协调度整体呈现稳步上升态势;城市公共交通和数字经济耦合协调度较高的省份主要集中在东部沿海地区,其次是四川、重庆、陕西等经济相对较发达地区;城市公共交通和数字经济耦合协调度的总体空间差异整体呈现下降趋势;各区域城市公共交通和数字经济耦合协调度区域间差异较大是造成空间差异的主要原因,东部和西部地区的区域间差异最大,中部与西部地区差异最小。

基于POI数据的福州市公共交通设施空间分布研究

以福建福州市为例,在梳理兴趣点(Point of Interest,POI)数据相关应用的实证研究、交通设施空间格局、集聚和扩散机理等相关研究成果的基础上,基于高德地图采用Python自主获取的福州市主要城区公共交通设施POI数据,运用标准差椭圆、核密度估计和局域Getis-Ord指数等空间分析方法,探讨城市公共交通设施空间分布特征,运用地理探测器模型进一步揭示其重要影响因素.结果表明:(1)公共交通设施总体上呈现出西北—东南方向格局,“东进南下”的城市发展轴;(2)在空间上有明显的集聚特征,并呈现出“核心-外围”从高到低的圈层式结构,其中核密度最大集中于福州市中心鼓楼区、台江区,并以其为核心向外逐渐扩散呈点状分布;(3)公共交通设施热点区域集聚于福州市中心,冷点区域则集聚于新城区滨海城市—长乐区;(4)福州市主要城区公共交通设施的空间布局主要受地形条件、规划政策、经济发展水平以及人口等因素的影响,其中人口与区域经济发展起关键性作用.

基于POI数据的城市公共交通设施空间分布研究——以广州市为例

公共交通的规划布局是城市交通系统规划建设中的重要内容,分析其空间分布特征和内在影响因素,有利于为城市交通规划提供决策支持。因此,以高德地图兴趣点(point of interest,POI)为数据基础,采用不平衡指数、平均最邻近指数、标准椭圆差、核密度分析和地理探测器分析法,从空间分布类型、空间聚集特征、空间分布方向、空间分布密度4个角度,开展广州市公共交通设施的空间分布特征分析,并进一步探讨其影响因素。结果表明:1)广州市公共交通设施在空间上具有明显聚集特征,呈现“东北—西南”的空间分布格局,空间分布重心位于天河区;2)公共交通设施核密度总体呈“核心-圈层”格局分布,最高值核密度集中于越秀、天河、海珠、荔湾和白云5个辖区;3)公共交通设施的空间分布受地形地貌、经济发展、人口规模等因素影响,其中人口分布差异和经济发展条件起到了关键性作用。

交通基础设施空间特征参数的多维估计方法

为系统提取交通基础设施的空间属性数据,获取其空间发展特征以辅助区域交通运输规划,本文基于空间分异理论和空间剥夺理论,采集交通基础设施发展水平评价数据,定义空间异质系数和空间依赖系数,构建了空间特征参数的多维估计方法;并以西部12省为实例,通过对比分析省域尺度和城市尺度的估计结果,验证模型的有效性.结果表明:省域尺度下交通基础设施空间发展较为均衡,空间依赖特性不显著;城市尺度下交通基础设施发展异质特征明显,存在显著的空间依赖特性.最后,基于情景假设分析,验证了空间特征参数对交通资源优化配置的重要决策价值.本文所构建的多维估计方法,可实现不同尺度下交通基础设施空间特征参数的精确测度,在交通运输规划领域具有较好的适用性.

“呼包鄂”城市公交站点空间分异特征及可达性研究

不同城市的公共站点空间分布对城市的交通状况有着不同影响,对比不同城市公交站点的空间分布特征和空间可达性,总结得出利于公共交通的空间特征。以内蒙古中西部核心区经济圈的呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市为研究对象,通过知网统计年鉴、百度地图API开放平台等收集基础数据,采用平均最邻近、不平衡指数、核密度分析、标准差椭圆研究城市公共交通空间分布特征,使用公交站点覆盖率及空间可达性来分析城市公交站点的可达性。研究结果显示:(1)城市公交站点多为聚集分布,越靠近城市边缘密度越低;(2)城市公交站点的分布均匀度越好,空间可达性就越高;(3)城市公交站点空间分布的标准差椭圆形态与城市形态越契合,其空间可达性就越高。

基于边缘计算的公共交通工具疫情监测系统

现有监测系统无法很好地应对疫情环境下存在的交叉传染以及追溯困难等问题,因此提出了一套基于边缘计算的公共交通检测系统的设计方案。首先,建立图数据库来储存乘车人员与乘车信息,同时使用双数据库模型防止建立索引带来的阻塞,从而完成插入效率与搜索效率的均衡;其次,在车辆人像信息提取中,采用HSV色彩空间对图片进行预处理,并建立人脸三维空间模型来提升神经网络的识别准确率,在目标佩戴口罩时,通过较明显的鼻尖特征点、下颌特征点与未遮挡的鼻梁部特征点回归出其口鼻等特征点信息;最后,通过k度搜索快速找出密切接触乘客。在特征对比测试中,该方案在BioID数据集和PubFig数据集上分别达到了99.44%和99.23%的正确率,且在两数据集上的假阴性率均小于0.01%;在图搜索效率测试中,在浅层次搜索的时候,图数据库与关系型数据库并无较大差异,当搜索层次变深时,图数据库效率更高;在验证理论可行性之后,模拟了公交车与公交站的实际环境,经测试所提系统在其中的识别准确率为99.98%,识别时间平均约为21 ms,符合疫情监测的要求。所提系统设计可以满足疫情时期公共安全的特殊需求,能够实现人员甄别、路径记录、潜在接触者搜索等功能,从而有效地保证公共交通安全。

基于IC卡数据的武汉市轨道交通客流时空特征

为了精准评估武汉市轨道交通运行现状、科学辅助编制轨道交通线网规划与建设规划、探寻运营组织中的潜在问题,通过对全市公共交通IC卡记录以及地理信息数据的融合与挖掘,从全网、走廊、断面等方面量化分析轨道交通发展历程和客流时空分布特征。在此基础上建立职住辨识模型,用于获取典型居住和就业区域的空间分布信息。基于此分析通勤群体的出行时间、距离、范围、方向不均衡性以及换乘等特征,并通过群体出行规律分析城市空间布局。最后对城市轨道交通发展提出建议:建立多样化运营模式,大力发展公共交通一体化换乘,注重轨道交通沿线土地开发利用和配套设施建设,加强各行政区协同发展和鼓励就近就业等。

东京铁道高架下的奇妙空间

在日本的城市中,公共交通网络——特别是铁道——就是这样一种在地化的特色。对日本人来说,铁路并不仅是解决城市拥堵的手段,更形成了一种强势的文化,左右人们的行动。本文将重点介绍三个位于东京的对高架下空间进行改造的成功案例。它们为我们揭示了这一轮开发热潮的趋势和结构特征。

特征向量空间滤波方法在室外盗窃空间分析中的应用

在犯罪空间分析和空间建模过程中,模型残差中的空间自相关问题对模型参数估计的准确度和犯罪相关因素的分析构成了极大的阻碍,模型残差存在显著空间自相关会导致模型的有偏估计及误导性的推断,甚至导致错误的研究结论。本研究采用一种较为新颖的空间统计方法,即特征向量空间滤波方法(Eigenvector Spatial Filtering),来消除犯罪回归模型估计过程中的残差自相关问题,以及由此引发的模型参数有偏估计问题。以此为基础,立足犯罪模式理论和社会解组理论,以浙江省海宁市主城区为研究区,采用2018年1月—2021年9月室外盗窃警情立案数据、海宁市建成环境数据、珞珈一号夜间灯光遥感数据以及WorldPop人口网格数据,在网格尺度上构建基于特征向量空间滤波的泊松回归模型,在消除模型残差自相关、纠正模型参数估计偏误的基础上,识别出海宁室外盗窃犯罪的影响因素。研究发现:(1)基于特征向量空间滤波的泊松回归模型提取出了模型残差中的自相关部分,确保残差无显著空间自相关,将显著的空间滤波加入回归模型,较大幅度提升了模型拟合优度,纠正了系数估计偏误问题,缓解了过度离散问题,并找回了遗漏变量。该方法可推广至其他计数模型和广义线性回归分析场景中,有助于提升模型参数的准确估计水平,找回因自相关等原因而被遗漏的变量;(2)新兴时空热点分析显示,室外盗窃绝对数量随疫情到来呈递减趋势,室外盗窃热点持续于海宁市主城区中部,冷点呈多点分布;(3)人均夜间灯光所表征的城市相对剥夺水平对室外盗窃有显著正向影响;(4)由各类建成环境所刻画的犯罪吸引地、产生地、促成地对室外盗窃有显著影响,本文同时也对与以往研究结论不一致的地方进行了讨论。

基于共享单车出行需求聚类的空间分异特征研究

共享单车是“互联网+”和共享经济背景下的一种绿色交通运营模式,它的出现不仅满足了人们短途出行的需求,而且对于促进城市公共交通的可持续发展具有重要意义。目前很多城市出现了诸如共享单车资源配置不合理、运营效率低下、管理困难等一系列问题。基于北京市摩拜单车订单和GPS轨迹数据,本文使用PAM算法进行时间序列聚类,统计分析了用户使用共享单车出行的时空分布特征,并通过构建出行时长和出行里程的概率分布模型,进一步分析共享单车出行需求的空间分异特征。研究发现,共享单车出行需求的时间分布存在显著差异,主要集中在高峰期,工作日时呈明显的“W”型,早、午、晚高峰特征明显,而非工作日的“潮汐”现象则相对不明显。共享单车出行需求的地域分布极不平衡,出行需求主要集中在中心城区且从中心向四周逐渐递减,这说明处于中心城区的居民更倾向于选择“共享单车+公共交通”的组合方式出行。通过共享单车出行需求与其出行里程和出行时长的拟合分布情况来看,随着出行时长和出行里程的增加,居民对共享单车的需求先增加后减少。这在一定程度上说明大部分出行者选择使用共享单车进行短距离、低时长出行。本文的研究有助于交通管理部门实现与城市空间承载能力、停放硬件设施、出行需求分布等相适应的车辆投放或调配机制,合理配置共享单车资源,提高整体的运营效率,促进城市公共交通可持续发展。

轿车与城市——论世界各国轿车化进程中的城市发展

近代城市的发展历史与轿车化进程密切相关,但其间的相关模式则是多种多样的。轿车化对于城市的社会经济体系发展、城市空间结构与布局模式的选择具有全面而深远的影响,它促进了城市向更高层次的转换。轿车化过程对城市的影响可划分为三个阶段,与之相对应的城市阶段性特征非常明显。发达国家在轿车高拥有水平下,最终通过采取综合治理的措施,使得城市问题得以基本缓和。苏联等国家与地区的控制轿车发展速度,同时建立发达的公共交通体系的政策,稳定了城市的发展。

幽灵火车公园,利马,秘鲁

在20世纪,城市模型的演进特征是我们的城市中逐渐出现了机动车。机动车的数量虽然不多,但却在不断增加。这种变化使得很多城市的最终目标变成为车辆提供更大的流动性,即使在市中心也开始将行人排在第二位。利马也不例外。城市开始无差别地随意扩张,愈发不需要公共交通体系。因此,有超过500条列车线路被大量的日常交通所取代,行人成为次要因素,一些公共空间成为注定要退化的废弃景观。

黄海超级巴士领衔2014年度热点

超级巴士、智慧客车、节能与新能源客车多管齐下，黄海给2014年的客车行业增加了诸多亮点和新意，理所当然地成为市场的焦点。 回顾2014年，黄海客车凭借在超级巴士、智慧客车、清洁能源客车领域的开拓，成为行业焦点。“超级巴士”耀世登场2014年5月14日，黄海客车在北京道路运输展上重磅推出“超级巴士”产品，这一款专门为解决城市繁华街区拥堵及城市公共交通“最后一公里”而研发的“小车型大容量”公交产品，完全根据支线公交、社区公交、地铁接驳运输等线路运行特征进行全新开发设计。在Mix-Max先进设计理念引导下，超级巴士对现代客车技术进行了高效集成和创新，最人限度地减少部件占用的空间、增加车内空间。