基于出行效率提升的公共交通线网优化研究

从提升乘客整体出行效率的角度出发,构建最优化模型对城市公交线网布局进行优化.所建立的模型以公共交通线网上所有乘客出行总时耗最小为优化目标,并假设所有乘客在公共交通线网上选择耗时最少的出行路径,主要对研究区域内不同公交线路的具体路由和长度进行优化.鉴于遗传算法本身所具有的较好的全局寻优搜索能力,设计了相应的遗传算法对所建立的最优化模型进行求解.结果表明,采用所提出的优化模型,对公共交通线网进行优化,将有效减少换乘次数过多的公共交通出行和时间过长的公共交通出行换乘,减少乘客一次公共交通出行的平均时间,进而提高所有乘客的整体出行效率.

BRT线网优化模型研究

根据城市公共交通线网的组成和结构特征,在常规公交线网评价指标体系研究的基础上,给出了衡量多式公共交通线网运力资源分布均衡性的新指标。以给定的公共交通出行OD为前提,在考虑出行者策略选择的基础上,提出了在既有城市公共交通线网条件下对BRT线网进行设计和优化的模型,给出了求解思路,通过模拟系统开发,采用遗传算法和PSO(particle swarm optimization)算法相结合的混合启发式算法对模型进行了求解。