我国公共信息资源开放政策扩散特征的量化研究——以三大经济圈为例

文章旨在探究我国公共信息资源开放政策的发展趋势,掌握不同层级、不同区域地方相关政策的关联性特征。以国家层和三大经济圈地方层的公共信息资源开放政策的参照关系为基础,从政策扩散强度、速度及广度三方面,以四个时期被参照频次最高的典型政策扩散特征反映不同阶段的政策扩散趋势及规律;从政策扩散深度及方向两方面,总体分析公共信息资源开放政策扩散的模式及空间位置方向特征。研究发现,我国公共信息资源开放各时期分别呈现不同的政策扩散特点,信息公开时期政策的扩散效果最为显著;政策扩散总体遵循同级扩散和自上而下的层级扩散模式,且地区经济发展水平、邻近政府政策响应程度、地区人口规模及被参照政策效力等级均会对整体政策扩散效果产生一定影响。

基于共词分析的中国公共信息资源开放政策变迁研究

信息资源日益成为重要生产要素和社会财富,为着力推进重点领域公共信息资源开放,各级政府顺应时代潮流制定相关政策,细致探究我国公共信息资源开放政策变迁规律对今后政策制定有重要意义。本研究收集我国国家层面的467个公共信息资源开放政策文本,基于词语在文本中的位置加权获取政策文本主题词,并在依据政策类型对主题词二次加权的基础上,运用共词聚类的方法得出各时期公共信息资源开放政策制定聚焦点,分析探究政策变迁规律。研究发现,公共信息资源开放四个时期共包含11个政策主题,形成三个鲜明的群组——政府信息公开共享、建设与维护、增值利用,各群组政策变迁呈现不同的变迁模式;在公共信息资源开放整个进程中,政策主题没有出现断层式变化,展现出循序渐进的融合深化态势。

生命周期视角下的我国公共信息资源开放政策模式研究

[目的/意义]公共信息资源开放已成为大数据时代下政府的必然选择和现实需要,研究我国公共信息资源开放政策,对政府稳步推进公共信息资源开放具有理论和现实意义。[方法/过程]本文将公共信息资源开放生命周期划分为5个阶段,在此基础上从政策丰富度和满足度两个维度构建我国公共信息资源开放政策模式分析模型。[结果/结论]研究发现,公共信息资源开放进程的不同时期表现出不同的政策模式。政府上网、信息共享时期满足开放进程要求且政策措施丰富;政府信息公开时期难以满足开放进程的要求且政策措施单一;公共信息资源开放时期虽满足开放进程的要求,但政策措施不够丰富。

我国公共信息资源开放政策内容转移研究--以三大经济圈为例

旨在剖析我国公共信息资源开放政策间的内隐联系,探究不同区域政策内容转移规律及政策关注侧重点变化,为我国相关工作推进提出补充性政策建议。基于我国中央和地方公共信息资源开放政策间的参照关系,通过政策主题继承与主题创新两方面对相关政策内容进行分析,探究三大经济圈地方政策对中央政策内容的转移情况,掌握不同区域地方政策内容的区别及关联性。研究发现:《中华人民共和国政府信息公开条例》是我国公共信息资源开放政策的主要参照政策;各地方政府的政策自主创新能力较为匮乏,各地方公共信息资源开放政策的创新主题既具有一定的相似性,也具有能体现各自发展战略特点的差异性。

我国公共信息资源开放政策的协同演变研究

以我国国家层面的310个公共信息资源开放政策为基础,从政策力度、政策目标和政策工具三个维度进行政策量化,构建政策协同测度模型对不同政策目标内部间、政策工具与政策目标间的协同演变进行研究。研究表明,我国公共信息资源开放政策目标内部间协同呈明显上升趋势,且政策的制定逐渐由单一目标转变为多重目标,注重同类型目标协同使用;在目标制定中主要采用供给型工具为主、环境型工具为辅的方式,但缺乏对需求型政策工具的使用。最后,为我国公共信息资源开放政策的制定提出了相关建议。

我国公共信息资源开放的发展与管理研究

国际社会将公共信息资源作为一种战略资产,积极推进开放与再利用,从而建设透明政府,推动创业和创新。我国北京、上海等地自发开展了公共信息资源开放,取得了进展。我国应借鉴国外有益的发展和管理经验,加大统筹部署,加强制度建设,推进公共信息资源开放。

基于三维分析框架的公共信息资源开放政策体系研究

公共信息资源开放是大数据时代的全球趋势,政府制定完善有效的公共信息资源开放政策体系是稳步推进我国公共信息资源开放的基本保证。本文从生命周期、政策工具和政策客体维度出发,构建公共信息资源开放政策的三维分析框架,基于该框架,运用内容分析法对我国发布的310篇公共信息资源开放政策进行量化分析。结果表明:我国公共信息资源开放尚处于初期发展阶段,政策主要集中于筹备建设和共享利用期;政策工具呈现重供给型轻需求型的不均衡状态;政策客体作用不均,多作用于政府。因此,我国在制定公共信息资源开放政策时应从生命周期的全局考虑,重视运行维护、增值创新以及监督评价等后期工作的政策配套,并在均衡运用政策工具的同时,全面关注政策的作用对象,做到政府、企业、公众和非盈利组织全面参与。

大数据行动在加速

据统计，全球所掌握的数据，每两年就会翻倍。到2020年，全球的数据量将达到40ZB（字节单位，IZB为十万亿亿字节），其中我国所掌握的数据将占20％。