基于SFA模型的我国基本公共卫生服务效率时空演变分析

开展基本公共卫生服务是提升人民自我健康意识并实现卫生公平的重大举措。基于SFA模型、核密度估计和马尔可夫链模型,选取我国2016—2020年31个省(自治区、直辖市,除港澳台地区)面板数据,分析我国整体与区域基本公共卫生服务效率及影响因素,刻画考察期内时空演变特征。结果显示,2016—2020年我国服务效率受多种因素影响,整体呈上升趋势但效率水平偏低;地域间服务效率存在显著差异,省际服务效率不均衡;我国服务效率的马太效应较为明显。据此提出:要以合理资源配置为核心,通过针对性体系建设实现服务效率提升;要以区域协调为重心,通过调整地区投入分配提升服务质量;要以提升资源整合为基石,构建公平与效率协调发展路径。

基于DEA方法的县域基本公共卫生服务效率评价——以安徽省安庆市下属各县(市)为例

基于DEA方法和DEA-Malmquist指数法,以2014—2018年五年期安庆市下属县域基本公共卫生服务投入产出数据为基础,建立县域基本公共卫生服务投入产出测度指标体系,并通过DEA静态分析和DEA-Malmquist指数动态分析考察安庆所辖县域基本公共卫生服务投入产出效率变动.通过对效率变动进行进一步分解分析,得出基本实证结论和相关政策性建议.其DEA分析结果显示,无论是DEA静态分析还是动态Malmquist指数分析,安庆所辖县域五年期基本公共卫生服务效率变动中,规模效率都是其中的第一引致性因素,而技术效率和技术进步效率则是其重要的约束性因素.总体来看,安庆所辖县域基本公共卫生服务效率还有较大提升空间,建议在保障和强化县域基本公共卫生服务总体财政供给的同时,进一步推动生产技术改进和创新管理监管.