2020年四川省内“新型冠状病毒肺炎”网络舆情分析

目的结合百度指数趋势和网络舆情数据,分析2020年四川省“新冠肺炎”网络舆情特点。方法使用舆情监测系统获取2020年四川省内新冠肺炎网络舆情数据,使用百度指数大众版获得新冠肺炎趋势并分析,使用SPSS和Mintab 17.0软件进行趋势检验。结果事件共出现5个舆情峰值,首例病例报告后出现省内第一个舆情高峰。百度搜索指数高峰出现在监测第343 d。舆情信息以中性为主,APP、网媒数据类型占优势。结合省内疫情形势、百度指数趋势,整个舆情事件被分为5个阶段,潜伏期(19 d)各项指标均为0;爆发期(17 d)微博负面舆情占比较高;蔓延期(43 d),舆情数量下降,百度指数上升明显;回落期(20 d)舆情数量、百度指数均下降;消退期(267 d),舆情热点仅影响百度指数。省内地区负面舆情与百度搜索指数整体日均值呈正相关(R=0.979,P<0.001)。微博舆情转发层级主要是第二、三层,省内权威机构在微博传播中占据第一层级,影响力较高。结论四川省内新冠肺炎舆情发展紧跟疫情防控形势,不局限于省内地域。权威机构主动开辟平台,疫情和科普信息及时发布,网络舆情早期监测预警有效降低了舆情风险。微博舆情在爆发期负面占比较高,应重视微博舆情的引导和监测。