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题名监管人工智能系统:风险、挑战、能力和策略
被引量:47
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作者
马修U.谢勒
曹建峰
李金磊
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机构
Buchanan Angeli Altschul & Sullivan律师事务所
腾讯研究院
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出处
《信息安全与通信保密》
2017年第3期45-71,共27页
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文摘
[内容摘要]人类现在处于一个智能机器的时代,人工智能技术成为了新一代科技革命的标志。人工智能技术的进步,在给人类社会带来巨大益处的同时,也成为一个重大的公共危险源,给政府监管和法律责任承担带来了挑战。在监管人工智能带来的公共危险时,立法机构、行政机关和法院各有所长。通过制定专门的人工智能监管法,成立人工智能监管机构,并基于侵权责任法引入人工智能审批机制,对于获得审批的AI系统,适用过错责任,对于未获审批的AI系统,适用严格责任,才可能建构一条监管人工智能的可行路径。
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关键词
人工智能
公共危险源
人工智能审批
人工智能机构
法律责任
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Keywords
Artificial intelligence
public risk source
AI approval
AI agency
legal liability
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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