齐心同力还是坐享其成:儿童合作行为的心理机制--基于公共品博弈理念的实验研究

以公共品博弈理论为分析框架,运用实验室实验法对182名儿童的合作行为进行测量,发现自发性互惠意愿是儿童形成合作行为的内在动因,互惠条件的变化会增加合作的脆弱性。儿童群体对于公共利益的贡献与回报的价值偏好存在结构性差异,来自不同社会经济地位家庭的儿童有着显著差异。虽然不公平厌恶仍然主导着儿童决策,但是社会性学习对儿童合作行为具有影响。与成年人相比,10岁左右的儿童在合作策略中出现了典型的矛盾类型。因此,在教育教学中应拓宽儿童看待合作问题的视角,以公共利益最大化为出发点和归宿,使其认识到合作在抵御社会风险中的重要作用,充分发挥不平等厌恶、社会性学习以及互惠型个体的榜样示范作用,避免自私型个体行为对他人的消极影响,促进儿童合作能力的发展。

基于公共品博弈的无人机集群自主协同机制

无人机集群自主协同作战是未来战争的重要作战样式,自主协同机制研究有利于揭示无人机集群协同形成与演化规律,为无人机集群作战应用提供理论支撑。首先构建无人机集群信息交互网络,定义基于拓扑势的无人机交互等级。通过分析无人机集群自主协同与演化博弈的映射关系,建立基于公共品博弈的无人机集群演化博弈模型,设计基于交互等级的无人机集群总体期望收益函数、平均期望收益函数和愿景更新动态策略更新机制。利用马尔可夫链定量描述无人机集群演化过程,并理论推导了表征无人机集群演化博弈平稳分布的平均丰度函数。通过仿真验证基于公共品博弈的无人机集群自主协同机制的可行性和有效性,并分析选择强度、交互收益系数、增益因子与愿景水平等参数变化对无人机集群协同行为的影响,为无人机集群自主协同参数调控设计提供理论支持。研究结果表明:所提自主协同机制相较于提供点机制、惩罚机制能更大程度促进无人机集群合作涌现,为无人机集群自主协同理论向作战应用提供技术支持。

制度如何激发社会合作——基于公共品博弈实验的前沿理论综述

公共品博弈作为刻画人类社会协调与合作这两个问题的基本模型,成为经济学、管理学、政治学、人类学等跨学科的研究热点和难点。通过分析引入激励制度的公共品博弈实验研究,比较奖和罚两种制度如何改变人们的信念并影响公共品合作供给行为。将已有公共品博弈实验研究分为外部激励和内部激励(决定赏罚规则、强度和执行方式的制度)、货币激励和非货币激励(道德劝说、训斥和社会排斥),考察不同制度对于提升公共品合作供给水平的实际作用,特别是惩罚制度的社会净效率。在此基础上,述评已有研究成果的一般性结论和启示,展望有关个体偏好、社会合作和制度发育的理论和实证研究可能的创新。

社会合作与利益协调:国外公共品博弈实验综述

在国外的经济学实验研究中,主要采用公共品博弈实验来分析社会两难中的合作问题。研究发现,公共品博弈实验中存在着不同类型的被试,其中条件合作者是最为普遍的类型;利用货币性惩罚可以维持较高的合作水平,但惩罚本身产生了二阶水平的公共品问题,货币性惩罚所隐含的效率并不明确,而反社会性惩罚可能不会增加合作并降低效率;用非货币性惩罚(如表达不满、驱逐搭便车者等)与非惩罚机制(如交流、代际忠告等)也可以维持较高的合作水平和效率。这些实验证据对我国构建和谐社会具有重要的启示作用,尤其是如何将经济实验的经验应用到"实地"环境,为解决社会两难问题进行制度设计,将是进一步研究的重要方向。

PPM：一个公共品博弈的机制设计

PPM是研究公共品博奔中集体合作问题的激励机制,在现实生活中被证实非常有效。与简单VCM相比,PPM可以降低机会主义,促进合作。由于PPM不是一个激励相容的机制,以及理论假定和比较静态的分析方法等问题,PPM的实验结果与实践可能存在不一致。

空间公共品博弈中条件相互惩罚对合作的影响（英文）

条件相互作用在各个领域中是很常见的,由此我们提出了一种条件相互惩罚机制,并假设存在相互惩罚阈值,两个策略不同的个体只有收益均超过阈值时才能进行相互惩罚。为了理解条件相互惩罚机制对空间公共物品博弈中合作演化的影响,我们研究了相互惩罚阈值和倍增因子r对系统最终合作水平的影响,并发现当相互惩罚阈值和倍增因子都取适当的值时,可以缓和搭便车的现象。此外,我们比较了:存在相互惩罚阈值的情况下与没有惩罚阈值的情况下对该系统的合作水平的影响,我们也研究了系统尺寸对系统的影响。

集体风险投资公共品博弈的种群演化动力学的研究

集体目标的完成需要多个个体的参与贡献。然而每个个体都想最大化自己的利益,因此,研究贡献行为在自私个体中产生并广泛传播成了公共品博弈动力学的核心问题。通过建立一个具有集体风险的公共品博弈的理论模型,加入了增长因子这个因素,更加贴近真实,动力学的演化特征更加丰富,并借助复制动力学的演化分析,结果显示较高风险,较高增长回报下有利于合作的涌现。同时,个体的初始财富、集体目标、合作代价、参与博弈的个体数目等因素也会对种群产生影响。

基于阈值公共品博弈的无人机集群干扰决策技术

无人机集群的智能化军事应用受到了业界普遍关注。结合对敌防空压制电磁作战场景,建立面向无人机集群协同干扰的阈值公共物品博弈模型。借鉴人类社会中的集体行动协调机制,引入内生性惩罚措施,在满足所需功率阈值的前提下,从最大化自身行为回报的角度出发,对集群中各个节点进行行为策略更新,同时结合仿真实验,分析集群中节点的行为模式变化情况。仿真分析表明,该方法为集群协同干扰自主决策提供了一条有效途径,集群中各节点可以在只关注自身与外部环境变化的情况下实现群体之间的协作,同时在所需干扰阈值功率变化的情况下,集群投入的干扰功率资源可自行动态调整优化。

公共品博弈实验中的合作行为研究进展

合作行为是近年来经济理论研究的热点。本文对用实验方法从决策者合作行为异质性视角分析如何提高与维持公共品博弈中合作水平的研究进展及相关文献进行了梳理概括,突显出在公共品博弈中合作行为的解释性因素中,被试的合作偏好对其他被试的合作偏好的异质性信念起着关键性作用。基于信念的异质性,我们沿外生与内生两条线索综述了惩罚机制、领导机制对合作行为影响的研究文献。

空间公共品博弈中种群密度的影响

采用Monte Carlo数值模拟方法,对周期性边界条件下空间公共品博弈进行了研究,讨论了在学习和迁移两种策略的共同作用下,种群密度对空间分布和合作演化的影响.密度较低时,合作者与背叛者共存;随着密度的增大,合作者的比例增加;密度较高时,系统由共存态转变为纯粹的合作态;但密度足够高时,合作行为完全消失.并通过研究空间形貌,对这些不同的合作演化行为进行了分析.

竞争机制会“卷”走合作行为吗?——来自公共品博弈实验的证据

竞争机制在激发个体积极性的同时,也会形成因资源稀缺导致的“内卷”现象。竞争主体过度内部损耗所带来的负面影响使得“内卷”在社会中受到广泛关注。我们因此在公共品博弈实验中引入“内卷”环境,探究竞争机制如何影响合作这类具有互惠属性的行为。我们根据个人总收益排名的不同激励方式设计了头部竞争、头尾竞争机制;根据个人贡献额、收益、排名和同组其他人排名信息的公开程度构建了不同信息环境,以此研究不同程度信息公开环境下竞争机制与其对合作行为的影响。实验结果表明,竞争机制挤出了低风险偏好与中度信息公开下个体的合作,而信息公开程度的提高对个体的合作有显著正向影响。最后,我们运用计算机仿真方法,模拟了“内卷”环境中个体合作行为的遗传与演化,得到了与实验一致的结论。

具有异质增益因子的超图上的演化公共品博弈

近年来,空间结构和社会多样性对群体合作演化的影响吸引了人们极大的关注.本文在空间公共品博弈中引入了异质增益因子,研究超图上合作行为的演化.除所有博弈群组具有相同增益因子的原始模型外,还考虑了包括均匀分布、指数分布和幂律分布在内的不同异质性强度的三类异质增益因子分布.数值模拟结果显示,上述4种增益因子分布对应的公共品博弈中,均匀随机超图阶数g的增大有利于提高群体的合作水平.更进一步地,对比超图上原始空间公共品博弈的演化结果,群体中博弈群组增益因子异质性的引入能够显著促进群体的合作行为,幂律分布情况下能够使得系统获得最高合作水平.此外,研究了超边数目对群体合作演化的影响,结果表明上述结论对超边数目鲁棒,并且超边数目L的增大会抑制公共品博弈中合作行为的涌现.一定程度上,本文的研究结果有助于我们更好地理解超图上空间公共品博弈的演化动力学.

是什么影响了人们的自愿合作水平——基于公共品博弈实验数据的分析

本文通过四组公共品博弈实验数据的比较和分析,详细探讨了影响人们自愿合作水平的具体因素。实验数据分析表明人们的自愿合作显著存在,且公共品博弈实验中的合作水平呈现显著的期数效应。同时通过四组公共品博弈数据的两两对比分析发现,组群规模和结构搭配对公共品投资均存在显著影响。本文还进一步分析了个体特征因素包括个体的公益态度和公益行为等因素对公共品合作水平的影响,我们发现男性的合作水平显著高于女性,有实验经验被试的合作水平显著低于无实验经验的被试,同时愿意资助贫困生的被试其合作水平越高。

基于空间公共品博弈的产业集群合作创新演化分析

基于空间公共品博弈模型,通过考虑投入水平、前期收益水平、企业地位和逐利行为等因素,构建一个产业集群合作创新演化博弈模型。通过情景仿真实验表明:投入与收益的反馈机制能够有效地避免集群合作创新演化过程中"搭便车"的行为发生,但过度的逐利行为会影响集群合作创新的合作涌现和绩效水平;将企业地位因素纳入到集群合作创新的决策过程中,能够让不同地位的企业在进行合作创新时的责任得到规制,以及在收益分配中的权利得到保障;并且,创新产出能力的提高,提升了核心企业和中小企业的平均收益水平,同时也促进了合作的涌现。

集体领导者与个人领导者——一项公共品博弈实验研究

个人领导者与集体领导者孰优孰劣?对这个问题的讨论将极具现实意义,并且有着重要的理论意义。本文在一个领导者榜样的标准线性公共品博弈框架内对这个问题进行了探讨。通过对比个人领导者和集体领导者的捐赠和估计行为,以及个人领导者下和集体领导者下追随者的捐赠行为,我们发现个人领导者比集体领导者更有利于公共品的供给。我们的发现对现实中的组织设计和管理问题有一定的启示。

空间公共品博弈下孵化器区域性联盟稳定性仿真

孵化器区域性联盟促进各成员资源共享与交流合作,而联盟的稳定性受到多种因素影响。针对孵化器联盟的空间邻近特性,利用空间公共品博弈模型对联盟进行了建模,分析了公共品回报乘数、合作孵化乘数、联合惩罚对联盟稳定性的影响。结果表明:独立孵化的利润率位于某一区间内时,独立孵化稳定策略的比例随利润率的提高而增加;公共品回报乘数、合作孵化乘数只有超出各自临界值时,才能分别提高资源共享、合作孵化稳定策略的比例;资源共享的孵化器具有簇状空间分布特性,合作孵化的孵化器具有丝状空间分布特性;联合惩罚机制下,惩罚价格只有大于某一阈值时,才能增加联盟内资源共享稳定策略的比例。根据分析结果,提出了孵化器区域性联盟管理实践中促进资源共享与合作孵化的政策建议。

引入时间收益的空间公共品博弈在反省机制下的仿真分析

在现实中,提前完成工作的奖励机制被经常采用,通过提前完成工作节省时间得到的贴现效应能够促进社会系统更好地合作。通过构建时间收益w-w/nC来反映这种时间的贴现效应,其中nC是一个博弈群中合作者的数量,w是一个时间收益参数。引入时间收益的公共品博弈模型是为了研究当更多的代理人愿意合作使任务提前完成而得到的时间效益在反省机制下对博弈演化的影响。演化结果表明,当w>0时,时间效益在乘法因子r的一个很宽的范围能明显的促进合作。尤其是对于较小的r,在w增长的初始阶段,存在一个"冰冻区间"使得系统的合作水平fc持续在最低值,但是当w接近一个阈值wc,合作水平开始迅速增加。最后,研究噪声对演化过程的影响。

基于网络环境的若干组合优化博弈问题研究

随着互联网技术的飞速发展和社交网络的广泛普及,大量现实问题可以模型化为基于网络环境的组合优化问题,受到学术界和工业界的广泛关注。在这一过程中,参与者通常受到个人利益的驱动,采取策略性行动以实现自身效用的最大化。这种以“自利”为核心的行为模式,不仅对其他参与者产生影响,同时所有参与者的策略选择共同决定了社会福利整体目标的实现。在此背景下,参与者之间的互动呈现出合作与竞争并存的复杂局面,构成了组合优化博弈问题。本文旨在深入分析基于网络环境的三类具有挑战性的组合优化博弈问题:网络上的公共品博弈、网络上的点覆盖博弈以及网络上的路由博弈。这三类问题不仅在组合优化和理论计算机科学领域占据着举足轻重的地位,而且在管理科学与工程、经济学等多个交叉学科领域中也展现出广泛的应用前景。因此,本文将系统性地介绍这三类组合优化博弈问题,并对其最新的研究进展进行详细的梳理和深入的凝练,以期为相关领域的研究者和实践者提供有价值的参考和启示。

基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制

针对控制规则失效下的无人集群自主协同问题,提出了一种基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制。首先分析无人集群自主协同需求,在愿景驱动规则下,构建多元公共品演化博弈模型。在此基础上,理论推导出模型的平均丰度函数,并仿真计算成本、收益系数、愿景水平三类参数分别对平均丰度的影响。最后,结合案例研究参数变化对集群合作行为演化的作用机理,并给出合理化建议,为相关理论向实际应用转化提供有意义的探索。

基于多元公共品演化博弈的无人作战集群策略占优条件

如何提高集群中合作者占比,是无人集群作战中自主协同的关键问题之一。基于多元公共品演化博弈框架,对无人作战集群策略占优条件进行了理论推导和特性分析。首先,给出无人集群自主协同需求,建立基于愿景驱动的多元演化博弈模型。然后,以平均丰度函数为出发点,理论推导多元演化博弈的合作策略占优条件。在此基础上,针对线性和带门限值的两类公共品博弈,仿真分析收益系数、愿景水平、门限值等参数对策略占优的影响,获取两类博弈模型的策略占优特性。最后,依据特性分析结果,给出实现无人集群合作策略占优的建议,为无人集群作战的机制设计提供决策支持。