公共大数据信息安全立法的内涵、现状与依据

公共大数据作为涉及公共利益的数据信息,在采集、加工、使用、存储的每个环节都会产生信息安全漏洞,需要立法防范。目前国外公共大数据立法主要分为侧重于保护个人数据和隐私、促进本国政府数据信息公开和共享、以国家主体数据流跨境保护为主三种类型。国内公共大数据立法主要分为:以促进经济发展为主的国家总体战略规划、以服务于地方经济发展的地方性法规、为推进政务服务改革提供法治保障的省级政府规章和涵盖公共大数据立法功能的网络安全法四种。国内外公共大数据立法主要侧重数据保护和数据开放的矛盾、公共数据的开放和个人隐私数据的保护、信息保护相关法律的发展,缺乏"公共安全""公共福利"意识。公共大数据安全立法应依据公共福利、信息安全、公共产权和科学民主四大原则。

公共大数据资源应用于图书馆的可行性分析

本文主要针对大数据时代图书馆面临转型期出现的问题和挑战,以及大数据公共资源对图书馆的意义等进行了分析论述,提出了如何利用公共资源建立起自己的大数据平台,为用户提供更细致、更个性化的信息服务,以及全新的信息获取方式和渠道。

大数据公共管理情境下的个人信息披露态度

文章在大数据公共管理背景下,以新冠疫情防控期间的个人信息披露态度为例,研究个人内在因素和外在环境因素对个人信息披露态度的影响,以期为建构大数据公共管理中个人信息和谐的“披露-采集”关系提供理论支撑。研究设计综合保护动机理论和调节定向理论,引入隐私顾虑作为中介变量,构建结构方程模型;通过问卷调查法,收集覆盖16个城市4,800份大规模样本进行分析。研究发现:自我效能负向影响隐私顾虑,主观规范正向影响隐私顾虑,隐私顾虑负向影响个人信息披露态度;促进定向个体比预防定向个体隐私顾虑水平更低,更倾向于支持公共管理中的个人信息披露,同时调节定向特质在自我效能与隐私顾虑之间具有显著调节效应。

基于公交数据融合的城市人群移动模式识别——以重庆市中心城区为例

揭示城市人群移动模式对理解人群移动行为、优化城市空间结构和解决交通问题具有重要意义。针对传统问卷方式存在数据量少、准确性差、实时性不足等问题,该文融合公交刷卡、公交GPS、公交线路和轨道交通刷卡数据,提出一种数据驱动的城市人群移动模式识别方法。首先,对多源公交数据进行匹配融合,提取公交、地铁联运的城市人群移动OD,再进行稳定居住地和稳定工作地识别,最后以稳定职住地匹配判别出行语义,识别居民通勤、购物、聚餐等社会活动出行模式。利用重庆市中心城区连续1周的公交数据进行验证,实验结果显示:①重庆市中心城区人群出行主要集中在工作日,且出行人数随出行频率的增加而降低;②79.34%的人群出行呈现“两点一线”移动模式,呈现三点、四点和多点移动模式的人群出行占比分别为13.03%、5.99%和1.64%。该文方法可以更全面精细地识别城市人群移动模式,有助于城市管理者、规划者了解城市人群移动方向,优化城市资源配置。

公共文化服务大数据分类体系框架构建

公共文化服务大数据分类体系是构建公共文化服务大数据综合分析平台的基础。在分面分类理论与方法的指导下,文章构建了公共文化服务大数据分类体系框架,该分类体系框架由主题领域、基本维度结构和分面组配三部分组成。文章以国家公共文化云的资源数据分类实践为案例,对该框架进行了验证分析。

公共文化大数据研究现状综述与趋势研判

本文以公共文化大数据相关文献为研究对象,选取CNKI中国学术期刊总库、Web of Science数据库、ProQuest综合学术期刊库为主要数据来源,对国内外相关研究成果进行主题分析和比较研究,并总结了我国在该领域应当协同攻关的五个研究方向:公共文化大数据开放共享机制研究、技术扶持政策研究、法规制度建设研究、人才培养策略研究以及公共大数据融合发展研究。

公共文化服务大数据的应用场景分析

[目的/意义]大数据为公共文化领域带来了新的机遇与挑战,大数据对公共文化领域有哪些影响,具体的应用场景包括哪些,值得深入研究与思考。[方法/过程]通过文献调研和对公共文化机构数据的采集与挖掘,归纳公共文化机构存在的问题并筛选出哪些问题适宜于采用大数据技术解决。对大数据在其他领域的成功应用进行归纳总结,并形成领域依赖性不强的应用场景,把这些场景引入公共文化服务领域,从而形成公共文化服务大数据的应用场景。[结果/结论]公共文化服务大数据的应用主要包括用户为中心、精细化管理、数据化决策三大类,共15个具体应用场景。总结领域通用的大数据应用场景并移植到公共文化领域,这些应用场景对公共文化领域大数据的应用落地具有一定的指导作用。

肿瘤内科学专业学位研究生医学公共大数据运用能力培养

目前,探索性思维和利用医学公共大数据能力的培养易被忽视,导致肿瘤内科学专业学位研究生在科研实践中利用公共大数据发掘、证实临床新现象、新规律的能力明显不足。本研究通过介绍TCGA等常用医学公共大数据库的访问与下载工具,引入重复经典分析案例的学习方法,提出利用公共大数据验证临床猜想的研究方法。期望为提高肿瘤内科学专业学位研究生发现临床问题、总结科学规律的研究能力提供有益启示和参考。

基于层次分析法的公共安全大数据质量评估研究

公共安全是大数据重要的应用场景之一,建立有效的数据质量评估方法体系是提高数据化建设成效、规范数据质量的必然要求。在数据质量评估的过程中,不仅要关注原始质量,还需要注重表达质量和使用质量。为实现数据质量定量评价,本文提出一种基于层次分析法的公共安全大数据质量评价方法,通过建立数据质量评价指标体系,利用层次分析法计算各评价指标的相对权重值,经综合评价函数得出数据质量综合得分。实例分析表明,该方法能够准确地定量评估公共安全大数据的质量水平。

安防监控大数据与智慧城市公共安全大数据的关系

大数据技术的不断发展,使其在安防领域中得到了广泛应用,而安防监控大数据也随之开始出现,为智慧城市建设以及城市规模与投资拓展提供了有利支持。本文将以安防大数据特点介绍为切入点,对安防监控大数据和智慧城市公共安全大数据间的关系展开全面分析,旨在提升安防监控大数据运用水平,保证智慧城市整体建设质量。

大数据在公共资源交易领域的应用拓展

随着“互联网+”在公共资源交易方面应用的不断拓展,越来越多的主体信息、项目信息、流程信息等得以完整记录和保存,大数据的应用研究得以深入进行。本文从公共资源交易中大数据应用研究的现状入手,分析现阶段大数据应用存在的不足之处,重点探讨了大数据应用在公共资源领域的拓展。

大数据信息安全立法应秉持哪些原则

当前,我国对大数据的开发和利用尚处于初级阶段,在数据采集、加工、使用、储存等诸多环节容易出现信息安全问题,可能导致公共利益或个人利益受损。因此,要尽快出台公共大数据信息安全法规,以公共福利、合理使用、信息安全、过错推定为基本原则,确保相关立法能够保护各方权益。

基于多源交通大数据的通道公交客流特征分析——以上海北横通道为例

文章针对公交整体客流变化情况下,针对交通大数据全样本、处理速度快的特点,将公共交通大数据(包括IC卡数据、GPS数据、手机数据)等多源异构交通大数据进行收集与处理。通过上车站点推导算法流程对IC卡上车站点进行匹配,推断乘客上下站点,进而计算总客流、站点上下客流与换乘客流、客流组成、平均乘距等公交客流特征指标,并通过手机全方式数据与现状通道数据,分析通道公交出行的潜在需求与提升空间。

浅谈通过信息化公共服务平台监测工业经济、能源和投资运行

通过信息化公共服务平台实现工业经济监测的有效监测,达成政府职能部门对工业企业的科学有效的服务与管理。建设统一协作的信息化平台,克服传统工业经济运行监测数据人工多头重复收集,信息整合不全面,监测结果预测科学性不足,信息反馈不及时等问题。通过对工业经济、能源和投资的监测管理的信息化建设,实现当地工信部门有效的对工业企业的经济等综合数据进行科学的管理与服务,同时方便工业企业及时反馈本企业的经济走向,便于政企应对经济调整时采取有效的解决或调控措施。

安全筑盾,数智护航——读《公共安全大数据智能化管理与服务》献言

曾子明教授所著的《公共安全大数据智能化管理与服务》是公共安全管理领域重要著作。曾教授针对公共安全大数据全生命周期,探索了大数据智能化管理的关键技术、理论与模式,促进大数据技术在公共安全社会治理和应急管理方面的创新、发展和应用。该著作的出版将为相关部门及科学研究提供新的思路与方向。

基于深度强化学习的公共安全领域文本关键词抽取方法

在国内政务大数据高速发展的背景下,充分利用大量无标注的公共安全领域政策公文文本数据,有效提取文本的关键信息,对提升城市安全治理能力有重要意义。因此,提出一种基于深度强化学习的公共安全领域文本关键词提取模型,通过无监督的方式快速实现文本内容的标签化,以提升用户对公共安全领域文件或事件的检索能力。文章以log-sum范数正则项作为该模型损失函数的稀疏约束,以引导策略网络学习到保留重要词汇、舍弃非重要词汇的策略。同时设计了一种mini-batch大小可变的模型训练方法,通过设置不同的mini-batch大小控制策略网络学习的难度,从而提高策略网络的泛化能力。性能对比结果显示,该模型在测试集的关键词提取任务上优于传统无监督关键词提取方法。

城市广电智慧城市建设的角色转型

伴随智慧城市建设热潮,城市广电将迎来新的产业转型和资源对接机会,城市台要因时因地制宜,应势而动,借助主流媒体独有的公信力,参与并助推智慧城市建设,科学搭建智慧服务枢纽,服务政府智慧管理和百姓智慧生活。

公共衍生大数据分析与政府决策过程重构:理论演进与研究展望

随着信息通信技术发展与数据激增,多来源多形态的公共衍生大数据对政府决策的重要价值日益受到关注。如何有效分析利用数据,从而完善政府决策过程?这是当前公共政策研究与实践面临的全新挑战。本文从对公共衍生大数据概念界定入手,基于对大数据分析方法发展和信息时代政府决策过程嬗变两方面研究视域下理论演进的回顾,从分析方法、应用模式、过程重构和效果评估等方面展望了相关领域未来的研究热点,阐述了研究问题间的逻辑关系,以期对大数据驱动政府决策过程科学化的理论与实践探索有所裨益。

公共文化大数据法律规治路径研究

随着国家"文化大数据"发展战略的提出,公共文化大数据的供给侧数据池建设日益加速,我国公共文化大数据建设起步较早、起点较高,随着数据源、数据体系、数据标准、数据云平台等方面"一揽子"政策的出台,公共文化大数据呈现出战略规划多、细节规治少的法律规治特点。与企业数据规治不同,"管理—财产"化的规治方式将更多释放公共文化大数据潜力;行为范式、权利范式与概念延展的协同规治,将形成国家、社会、个人的全方位行业发展法律框架与规治系统。