通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分 ,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型 (CWM)的组成结构和底层技术标准 。

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带。在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型。

元数据模型设计原理及具体应用

以卷烟营销元数据模型的设计为例,介绍元数据及元数据模型的基本知识,重点分析卷烟营销元数据模型,包括元数据梳理、元数据类及属性设置,以及元数据模型中各类之间的关系,对卷烟营销元数据管理功能模块的切实实施有着重要的意义。

基于XML技术的数据仓库多维数据模型

本文介绍了一种基于关系数据库、利用 XML技术实现多维数据模型方法 .首先讨论了在关系数据库之上构建数据仓库的系统结构 ,利用面向对象的技术构建一个逻辑多维数据模型 ,通过 XML 文档保存多维数据模型的元数据 .配合数据仓库的数据抽取工具、汇总工具可以实现数据仓库的基本功能 .对于实现关系数据库之上 OL AP和数据挖掘有一定的参考价值 .

面向多维元数据模型构造的数据字典

针对应用系统数据采集和管理功能的需要 ,通过对数据库管理系统而设计的传统数据字典技术的改造并引入XML技术 ,提出面向Web应用系统设计过程的 ,能够跨平台实现集数据内容定义、表现形式定义、校验和统计定义等功能为一体 ,面向多维元数据模型构造的数据字典 .

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 。

基于CWM构建军事训练元数据模型

针对当前军事训练数据集成和共享存在的困难，基于CWM元模型，结合军事训练元数据标准，枸建了军事训练元数据模型。并利用EMF元建模工具实现了该模型。初步探讨了通过构建元数据模型解决军事训练数据集成和共享问题。

证券行业通用元数据模型的研究

GMMS是为满足证券行业构建数据仓库的需要而设计的行业通用元数据模型,本文在对证券行业的信息流和分析模式进行研究的基础上,根据数据仓库理论和Dublin Core的要求,提出了GMMS的设计方案,并对应用GMMS构建行业数据仓库的方法进行了介绍。

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是数据仓库技术研究的重点，该文首先对于数据仓库元数据管理的前提——元数据组成及分类进行了探讨，其次就数据仓库元数据管理系统应具备的功能进行了深入的研究。基于对元数据管理系统功能的研究，文章提出了一种邦联式的数据仓库元数据管理体系，同时给出了一种元数据库系统结构, 指出了数据仓库元数据管理下一步研究工作的重点。

CWM技术研发决策支持平台的元数据管理模型研究

选择CWM规范作为多源数据整合的参考，构建基于CWM的统一元数据存储区，分析统一元数据存储区的数据冲突，提出解决方案，并以电动汽车产业为例，从该领域决策支持的业务需求分析出发，重点描述平台的数据类型及业务信息处理的主要逻辑，构建元数据管理模型及存储区。

构造数据仓库系统的元数据

元数据的定义和管理是实现数据仓库系统的一个难点。论文讨论了数据仓库系统中元数据的内容和作用，介绍了Microsoft公司为实现元数据的管理而推出的Open Information Model和Microsoft Repository等工具。在文章最后，介绍了利用以上模型与工具所建立的一个元数据管理系统的实例。

数据仓库实践与技术系列专题(三)——数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.

大数据环境下基于元模型控制的数据质量保障技术研究

数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型,并对数据集成过程中的各种映射规则进行了详细的定义,通过将抽取、转换、加载环节的元模型和映射机制相结合,能够有效地保证集成后数据的数据质量。提出的元模型已经应用到科技资源管理数据集成业务中。通过科技资源管理数据集成实例分析,验证了此数据集成方案能够有效地支撑大数据环境下数据仓库的构建和集成后数据质量的提升。

浅析元数据在数据仓库中的应用

元数据作为存储数据的数据,在各种数据仓库教材中都涉及到元数据的管理知识,但是在实际应用中对于元数据的管理却使用的很少,大多数据仓库开发人员都了解元数据的重要性,但是在真正应用中却很少使用,或者说不知道如何构建元数据库,本文就针对元数据的管理以及在Sql Server 2005中的具体实现。

浅谈元数据技术在数据仓库项目中的应用

元数据(Metadata)是建设数据仓库(Data Warehouse)的重要组成部分,它可以帮助数据仓库明确而全面地理解潜在数据源的物理布局以及所有数据元的业务定义,帮助数据仓库用户有效地使用仓库中的信息。重点探讨如何在数据仓库项目中正确地引入和实现元数据技术。

基于GMM的数据仓库管理与维护

元数据管理系统是构建、管理、维护和使用数据仓库系统的核心部件。元数据管理关键在于构建一个全面的、可扩展的元数据模型,表示各种类型的元数据。本文提出了一个通用的元数据模型GMM,该模型可以有效支持数据仓库的管理和维护,如用户视图管理、个性化服务、增量刷新、数据志跟踪等。

水文信息共享空间数据仓库模型研究

为解决水文信息共享问题,本文从分析水文数据本身固有的特性出发,建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的水文信息共享数据模型,结合面向对象的思想,提出水文信息单元,并探讨了以之建立水文信息数据仓库的方案。

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术,包括数据模型、元数据、粒度、数据分割、数据集成以及分布式数据仓库等。

DM_OLAP元数据管理

元数据在数据仓库和联机分析处理中扮演着重要的角色。该文介绍了自主研制的DM_OLAP系统的元数据模型,包括其设计和CWM标准化。同时,提出了基于CWM模型的DM_OLAP元数据管理系统的设计。

网络环境下高校数据仓库系统的设计研究

为了促进高校管理工作的发展,适应新的高校管理模式,阐述了在网络环境下创建高校数据仓库系统辅助高校决策的可行性和必要性。系统的开发采用了数据驱动的分析设计方法,使用了目前流行的先进N层体系结构(即浏览器、多个逻辑服务器和DB服务器),重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的建立与实施。